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收录了 云架构核心技术 频道下的 50 篇内容

技术领导力的核心主要有三个要素:定义目标,结果导向,组织能力。

趁着自己入职11周年的日子,结合我自己在百度的成长历程,总结下我认为在云计算特别是云原生时代,对软件架构师的核心能力要求,希望帮助大家在通往架构师的路上少走弯路。

作为新一代腾讯云原生分布式数据库产品,在面对海量敏态数据业务场景下,具有高性能、弹性扩缩容等特点。性能优化等方面的设计思考。

金融行业的数字化转型需要构建有力的技术支撑体系和IT能力。

摘要:云原生ADN网络的未来,是公有云Internet接入降成本的手段,以及对自建光纤骨干网的补充,有力地支撑 “东数西算”国家新基建布局。

技术难点通常集中在非功能需求方面。

专有云的物理隔离是否真的能抵御内部威胁与越权访问?当虚拟机逃逸或管理员权限滥用发生时,数据安全防线是否依然稳固?

别怕AI抢饭碗,它正逼着我们进化。

AI 时代的软件架构跃迁,从云原生到 Agent Engineering

「AI 进化论」第七期围绕报告核心数据与深度洞察,硬核拆解国产 OS 的产业增长逻辑、技术突破路径、生态攻坚难点与未来发展蓝图,解码国产操作系统 “从追赶到引领” 的关键密码。

OS 的 AI 进化,究竟是换汤不换药的 “新瓶旧酒”,还是颠覆底层逻辑的 “涅槃重生”?

本演讲将聚焦 AI 的深层“下沉”,探讨如何通过 OpenClaw 架构的本地化演进

当 AI 狂欢席卷全球,无论是 GPU 还是 CPU,一场静默的场景化算力革命已然发生。阿里云和 AMD 通过“一芯三用”重新定义了 AI 时代的算力选型逻辑。从盲目追随算力参数的提升,到精准匹配业务场景需求,这不仅是单纯的技术路线转型,更是整个行业从“参数崇拜”回归“业务本质”的理性觉醒。

掌握 TDSQL Boundless 架构特性、TDSQL-MySQL 并行查询技术,构建分布式数据库技术认知体系

采访嘉宾|Christian Ciceri,软件架构师,Apiumhub 联合创始人,《软件架构指标》作者

当前,随着数据量爆发式增长、业务场景愈发复杂、全球化部署需求激增,传统数据库架构越来越难以适配新时代的业务发展要求。在 AI 技术的加持下,云原生数据库正朝着智能化方向加速演进。

围绕 AI 就绪型数据体系建设,聚焦统一摄取、数据质量监控与特征体系构建,夯实支撑 AI 持续演进的数据底座。

在中国基础软件的开源浪潮中,龙蜥(OpenAnolis)是一个注定被写入开源编年史的名字。从承接CentOS替代使命到拥抱AI原生变革,五年间龙蜥已然成长为国内规模最大、参与最广、落地最深的开源操作系统项目之一。

2026 年,数据库正从传统 IT 基础设施,向企业 AI 运行的数据智能中枢深度跃迁。它不再只是数据的管理者,更成为理解数据、连接模型、服务智能体的核心载体,是企业 AI 能力规模化落地的关键枢纽。腾讯云数据库 DBTalk 系列技术公开课,汇聚一线技术专家与行业实战派,聚焦数据库架构设计、性能优化、AI 融合创新与场景落地等核心议题,带来硬核技术拆解与真实实践解析,助力开发者拓宽技术视野、精进实战技能,共探数据库与AI融合新边界,推动数据智能的产业价值落地。

全球 AI 技术竞速进入深水区, 正以 “产业变革核心引擎” 的姿态重塑商业格局。