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收录了 云架构核心技术 频道下的 50 篇内容

技术领导力的核心主要有三个要素:定义目标,结果导向,组织能力。

趁着自己入职11周年的日子,结合我自己在百度的成长历程,总结下我认为在云计算特别是云原生时代,对软件架构师的核心能力要求,希望帮助大家在通往架构师的路上少走弯路。

作为新一代腾讯云原生分布式数据库产品,在面对海量敏态数据业务场景下,具有高性能、弹性扩缩容等特点。性能优化等方面的设计思考。

摘要:云原生ADN网络的未来,是公有云Internet接入降成本的手段,以及对自建光纤骨干网的补充,有力地支撑 “东数西算”国家新基建布局。

AI 时代的软件架构跃迁,从云原生到 Agent Engineering

导语:腾讯云作为中国企业服务领域的重要力量,在企业微信、腾讯会议、腾讯文档等产品上构建了强大的生态。本文以腾讯云技术生态为切入点,分析企业AI知识库在多云存储、全文检索、知识关联、平台兼容、溯源追踪、数据隔离六个方面的架构设计,以湖南云佑峰谷

OS 的 AI 进化,究竟是换汤不换药的 “新瓶旧酒”,还是颠覆底层逻辑的 “涅槃重生”?

本演讲将聚焦 AI 的深层“下沉”,探讨如何通过 OpenClaw 架构的本地化演进

当前,随着数据量爆发式增长、业务场景愈发复杂、全球化部署需求激增,传统数据库架构越来越难以适配新时代的业务发展要求。在 AI 技术的加持下,云原生数据库正朝着智能化方向加速演进。

围绕 AI 就绪型数据体系建设,聚焦统一摄取、数据质量监控与特征体系构建,夯实支撑 AI 持续演进的数据底座。

项目涉及十余家本土伙伴,跨语言、跨团队协作链条较长~

2026 年,数据库正从传统 IT 基础设施,向企业 AI 运行的数据智能中枢深度跃迁。它不再只是数据的管理者,更成为理解数据、连接模型、服务智能体的核心载体,是企业 AI 能力规模化落地的关键枢纽。腾讯云数据库 DBTalk 系列技术公开课,汇聚一线技术专家与行业实战派,聚焦数据库架构设计、性能优化、AI 融合创新与场景落地等核心议题,带来硬核技术拆解与真实实践解析,助力开发者拓宽技术视野、精进实战技能,共探数据库与AI融合新边界,推动数据智能的产业价值落地。

腾讯云 DBTalk 第三期特别策划《「腾讯云 NoSQL」技术解析:分布式缓存数据库在社区开源、内核架构与 AI 工程化的全面演进》主题直播,特邀三位腾讯云 NoSQL 团队分布式缓存数据库产品技术专家,分享开源社区治理、高性能架构设计,以及智能化运维工程的完整技术脉络。

本次分享将系统解读阿里云人工智能平台PAI的训练服务架构:管理数个超大规模AI训练集群,总规模达数十万张GPU卡

本次发布会将首次完整呈现腾讯云在 “DB for AI”与“AI in DB”双轨路径下的战略布局与全景解决方案。

大模型拥有强大的思考能力,却缺乏持续、可信的记忆能力。

近日,3D存算一体芯片领军企业谦合益邦宣布,其自主研发的全球首款4层3D DRAM堆叠存算一体芯片成功回片并点亮,标志着4层3D DRAM堆叠存算一体芯片从技术验证正式迈入工程落地阶段。

深入探讨 Agent 从原型到量产的工程挑战、数据与记忆的基础设施底座、安全可信的落地保障,以及大模型推理优化、智算架构升级等关键命题。

当确定性系统与非确定性AI行为相遇,软件架构正面临如同“油水混合”般的挑战。架构师需用意图、治理与系统思维锚定智能系统,本文介绍的V型影响画布正是以人类信任为核心、应对这一变革的架构框架。

本文回顾了蚂蚁集团基础设施的演进历程,并介绍了当前的基础设施开源软件栈,并对未来的 AI-Ready 的基础设施架构进行了展望。