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收录了 ejs 频道下的 50 篇内容
苏宁 Nodejs 性能优化实战
自 2016 年以来，苏宁大规模的使用了基于 Nodejs 渲染的项目，架构使用 Nginx+Nodejs+PM2 组合，其中 Nodejs 版本从最初的 6.0+ 升级到如今的 8.0+，Nodejs 框架从 Express 过度到 Koa2，而 Nodejs 的性能优化作为其中的核心，苏宁在其性能提升上，也从 0 到 1，开始摸索。
Node.js 14 正式发布：V8 引擎升级，新增异步本地存储 API
Node.js 14取代Node.js 13成为了我们的当前版本。
使用契约测试提高分布式系统的质量
在开发后期捕获软件缺陷的代价巨大。我们应该如何逐步测试一个复杂的分布式系统？在本文中，Marcin Grzejszczak分析了组件间通信的集成测试方法，并给出了一种使用契约测试和Spring Cloud Contract的解决方案。
基于 webpack 搭建前端工程解决方案探索
本篇主要介绍webpack的基本原理以及基于webpack搭建前端项目工程化解决方案的思路。
如何从 0 到 1 搭建性能检测系统
不同的团队有着各自不同的业务，业务之间千差万别，性能指标也不能一概而论，所以用一套统一的检测模型覆盖所有场景是不现实的。本文将介绍如何定制一个属于自己团队的性能检测平台。
揭露数据不一致的利器 —— 实时核对系统
随着企业业务发展，以及微服务化大趋势下单体服务的拆分，服务间的通信交互越来越多。与单体服务不同，微服务间的数据往往需要通过额外的手段来保障一致性，例如事务消息、异步任务补偿等。除了从机制上最大程度保障，观测并及时发现数据不一致也非常重要。
去中心化的 React Native 架构探索
我们探索了去中心化的 RN 架构，并结合该模型自研了系统（Code Push Platform，简称 CPP）和客户端 SDK，覆盖了多团队的开发、构建、发布、运行等一系列 RN 研发周期。
Apache Druid 在 Shopee 的工程实践
Apache Druid 是一款高性能的开源时序数据库，它适用于交互式体验的低延时查询分析场景。本文将主要分享 Apache Druid 在支撑 Shopee 相关核心业务 OLAP 实时分析方面的工程实践。
基于 Hudi 的湖仓一体技术在 Shopee 的实践
湖仓一体（LakeHouse）作为大数据领域的重要发展方向，提供了流批一体和湖仓结合的新场景。目前，企业许多业务中会遇到的数据及时性、准确性，以及存储的成本等问题，都可以通过湖仓一体方案得到解决。
Web 用户体验设计提升实践
本文是基于 Shopee 供应链团队内部 WMS（Warehouse Management System，仓库管理系统） 项目的整体重构，总结而出的一份 Web 用户体验设计提升指南。
机器学习在基于 URL 的客户端监控分析中的优化和实践
通过使用概率统计和机器学习的方案，将若干条相似的 URL 归一化成同一条规则模型，然后基于该规则模型进行相关统计分析，从而提高了基于 URL 的客户端监控分析的可用性及准确性
Shopee Games 游戏引擎演进之路
如何选择游戏引擎，如何扩展游戏引擎以提高生产效率，如何让游戏开发流程和成熟的前端工程化体系结合，实现游戏规范化和研发质量的提升。
「面向信仰编程」Draven 专访：像写代码一样，用树形的结构写文章
我们输出的技术方案和文档都需要掌握一定写作的能力，如何写出符合认知、易于理解的文档，在工作中是与写代码同样重要的。
Shopee ClickHouse 冷热数据分离存储架构与实践
使用 JuiceFS 客户端 mount 远端对象存储到本地机器路径，通过编写 ClickHouse 的存储策略，如同使用多卷存储一样使用远端对象存储。
React Native 资源更新增量包的优化实践
Shopee 的许多手机应用是原生与 React Native的混合（hybrid）应用。考虑到 Shopee 主要市场的网络条件，数据流量的节约尤为重要。但这个增量包应该是怎样的呢？
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