python实例
收录了 python实例 频道下的 50 篇内容
如何加速 Python 代码？
本文讲述了 5 个提高性能的方法，从使用更好的算法到多处理。
Google 对第三方设备开放了基于语音的 Assistant
据Google Assistant产品经理Chris Ramsdaled在博客中所写，使用Google Assistant SDK，可将Google Assistant的语音功能集成到运行Raspberry Pi 3和Linux的用户设备中。但是目前尚不清楚该SDK的商业使用许可情况。
Gubernator 开源：高性能分布式限速微服务项目
近日，Mailgun将Gubernator开源，这是一个高性能的分布式限速微服务。
Python 进阶 (二十)Python 爬虫实例讲解
本篇博文主要讲解Python爬虫实例，重点包括爬虫技术架构，组成爬虫的关键模块：URL管理器、HTML下载器和HTML解析器。
Python 正在吞噬世界
2018 到 2019 年，所有编程语言的流行度都在下滑，除了 Python。Python 为什么会变得越来越火？本文梳理了 Python 的发展史，试图揭示背后的秘密。
银行祖传系统重构实例：创立 12 年，只支持 Python 2，跑着 500 多个应用程序
我在银行工作时看到一套令人印象深刻的遗留系统。它创立于2008年，历史悠久，支撑着500多个应用程序。
论 Python 语言的三大短板与解决办法
多年以来，Python语言一直受到性能、应用程序打包以及项目管理三大问题的困扰。好在，解决方案即将到来。
64 岁 Python 之父：我不退休了，我要去微软
Python之父：退休生活太无聊了。
Python 之父宣布退休，但 Python 仍在吞噬世界
10 月 30 日，Python 之父 Guido 宣布退休，离开 Dropbox。他发推文说，“这件事感觉既苦涩又甜蜜：苦涩的是，我马上要离开 Dropbox，现在已经退休；甜蜜的是，在 Dropbox 做工程师期间，我学到很多，比如类型标注就来自这段经历。我会非常怀念在这里工作的日子。”
Python 的十大特性
本文将帮助你理解 Python 的基本特性。
为什么每个人都应该在 2020 年学习 Python？
程序员应该学习 Python 的十大理由。
Python 数据挖掘与机器学习实战（一）：Python 语言优势及开发工具
**编者按**：本文节选自方巍著《Python数据挖掘与机器学习实战》一书中的部分章节。
Python 3.8 已经来了，你准备好了吗？
上一周，我在亚马逊 AWS 官方博客发了一篇介绍 Deep Java Library (DJL)一个面向 Java 的深度学习开发库的文章。
R 和 Python 可以兼得吗？
R和Python有很多相似之处，也有很多不同之处。
从无人问津到占主导，脸书如何从 Python 2 迁移到 Python 3
过去几年，Python 3的采用量明显增加，但它仍有很长的路要走。采用Python的大型公司倾向于在其基础架构上运行大量的Python 2.7代码，Facebook也不例外。
七年没能将 Python 集成到 Excel，Python 之父加入微软三年后成了！
可以实现目前人气极高的机器学习
Python 中的八个“无代码”特性
你能相信我们可以在不写任何代码的情况下使用 Python 吗？
虚拟座谈会：PyCon 嘉宾谈 Python
今年12月3日、4日，Python界著名的PyCon大会首次登陆中国，邀请了众多国内的Python高手作为嘉宾，带来了很多精彩演讲。InfoQ有幸邀请了几位与会嘉宾就广大Python爱好者所关心的问题发表了各自的观点。
GPU 编程“改朝换代”：英伟达终为 CUDA 添加原生 Python 支持，百万用户变千万？
多年以来，英伟达为GPU开发的CUDA软件工具包始终缺少原生Python支持，现如今这种情况终于有所转变。
800 个程序实例、5 万行代码！清华大学出版【Python 王者归来】
Python 的丰富模块(module)以及广泛的应用范围，使 Python 成为当下最重要的计算机语言之一，本书尝试将所有常用模块与应用分门别类组织起来，相信只要读者遵循本书实例，定可以轻松学会 Python 语法与应用，逐步向 Python 高手之路迈进，这也是撰写本书的目
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