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本文介绍了如何将联机事务处理 (OLTP) 数据库从 MySQL 迁移到 Cloud Spanner。
DBA 和开发者在从传统的垂直扩展关系型数据库的管理系统(RDBMS),迁移到 Cloud Spanner 时,可能遇到的关键不同。
数据库是几乎每个应用程序的关键架构组件。设计应用程序时,始终需要持久地存储应用程序数据。如果没有持久化地向共享数据库存储数据,无论是应用程序可扩展性还是对底层硬件升级都无法实现。
本文详细介绍了Spanner事务处理技术。
距离Google开始开发Spanner已经10年,5年前Google发表了论文,在Google云平台上增加开放Spanner服务,意义不仅仅是服务于AdWords和Google Play,而是希望在云端更有所为。在这5年时间里,正是由于其他厂商无法复制Google的想法,即不能解决大规模集群下高可用性、水平扩展能力、数据强一致性等。本文从Spanner技术着手,逐渐引出最近的特大消息:Google开放Spanner云端能力(测试版)。
完成对Google Dremel原理的分析后,EMC中国研究院的研究员颜开又在自己博客上分析了Google的全球级分布式数据库Spanner,他重点分析了Spanner的背景、设计和并发控制。
Spanner作为一种云原生数据库,是没有本地部署的版本的;Spanner开发测试环境,并融于DevOps的持续集成中,是很多开发的同学思考的问题。
谷歌已经为她的全球分布式关系型数据库服务云Spanner对外发布了Beta版。作为谷歌云平台的一部分,它同时提供ACID事务和高可用性,看起来像是颠覆了CAP理论。
的大规模可扩展关系数据库服务。愿景的核心宗旨是确保应用程序的高可用性和外部强一致性。(eur5)。更多的多区域配置使您能够为全球用户提供高质量、统一的客户体验,同时确保高可用性。
从使用RDBMS到采纳NoSQL的转变的背后,蕴藏着一种创新的权衡:放弃RDBMS之擅长,取而代之以NoSQL之创新;然而,太阳底下无新事。
可伸缩性 vs. 分布式事务语义,Google在Spanner上的研究工作让两者不再鱼与熊掌不可兼得。Spanner的特性包括非阻塞读、无锁只读事务以及全球复制的关系型数据库中的原子Schema变更。处理分布式事务延时问题的中心思想是正视时钟不确定性。
在最近的一篇博文中,谷歌宣布了Cloud Spanner(一个全局分布式 NewSQL 数据库)的一些增强功能。谷歌基于用户要求进行了更新,带来了查询自省改进、新可用区域和新的多区域配置。
Google云平台提供了各种云原生数据库服务,最近,Google更新了其中的两项服务。这些更新会影响Cloud Spanner数据库服务(一种的托管关系数据库产品)和Cloud Bigtable(一种托管的NoSQL键值和宽列数据库)。
全新开源 Cloud Spanner Dialect for Hibernate ORM,让用户能够更加轻松地采用 Cloud Spanner。
数据库作为业务的核心,在整个基础软件栈中是非常重要的一环。近几年社区也是新的方案和思想层出不穷,接下来我将总结一下近几年一些主流的开源数据库方案,其背后的设计思想以及适用场景。
本文介绍蚂蚁金服网络代理在接入层以及 Service Mesh 化道路上是如何一步步支撑起秒级百万支付。
详解三种时钟方案的典型实现
本文深入剖析字节跳动分布式表格存储系统的演进。
新兴的 NewSQL 究竟是一种市场营销还是确有其创新之处?
什么是Data Warebase