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收录了 云架构技术方案 频道下的 50 篇内容
本文着眼于顶级云服务商云服务商的云数据库方案背后的架构,以及笔者最近观察到的一些对于云数据库有意义的工业界的相关技术的进展,希望读者能有所收获。

从“上云”到“云上”原生,云原生提供了最优用云路径,云原生的技术价值已被广泛认可。当前行业用户全面转型云原生已是大势所趋,用户侧云原生平台建设和应用云原生化改造进程正在加速。

百度的核心业务对基础架构有没有特殊的要求?中台和微服务在架构领域处于什么样的位置?云原生架构的本质和影响是什么?中小企业架构师该如何设计IT架构?带着这些问题,InfoQ记者采访了QCon 北京 2020《架构演进》专题出品人,百度基础架构部主任架构师郑然。以下为采访实录。

金融行业的数字化转型需要构建有力的技术支撑体系和IT能力。


现有IT基础设施已经不能满足企业当前业务需求,也难以应对多方挑战,数字化转型价值无法充分实现。如何高效管理多种基础设施?如何降低运维开发成本,实现更加敏捷的业务迭代?

【云上探索实验室】专为开发者设计,旨在创造最前沿技术的一站式实操体验。版本的云上探索实验室全面升级!

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20w的QPS的场景下,服务端架构应如何设计?常规解决方案可使用分布式缓存来抗,比如redis集群,6主6从,主提供读写,从作为备,不提供读写服务。1台平均抗3w并发,还可以抗住,如果QPS达到100w,通过增加redis集群中的机器数量,

本次分享介绍基于华为 LiteOS 面向 IoT 的技术架构。

围绕 AI 就绪型数据体系建设,聚焦统一摄取、数据质量监控与特征体系构建,夯实支撑 AI 持续演进的数据底座。

「AI 进化论」第七期围绕报告核心数据与深度洞察,硬核拆解国产 OS 的产业增长逻辑、技术突破路径、生态攻坚难点与未来发展蓝图,解码国产操作系统 “从追赶到引领” 的关键密码。

当前,随着数据量爆发式增长、业务场景愈发复杂、全球化部署需求激增,传统数据库架构越来越难以适配新时代的业务发展要求。在 AI 技术的加持下,云原生数据库正朝着智能化方向加速演进。

本演讲将聚焦 AI 的深层“下沉”,探讨如何通过 OpenClaw 架构的本地化演进

腾讯云 DBTalk 第三期特别策划《「腾讯云 NoSQL」技术解析:分布式缓存数据库在社区开源、内核架构与 AI 工程化的全面演进》主题直播,特邀三位腾讯云 NoSQL 团队分布式缓存数据库产品技术专家,分享开源社区治理、高性能架构设计,以及智能化运维工程的完整技术脉络。

掌握 TDSQL Boundless 架构特性、TDSQL-MySQL 并行查询技术,构建分布式数据库技术认知体系

本文通过“三个回路”模型,探讨架构师如何在效率、治理与责任之间重新定位自身价值。

本次分享将系统解读阿里云人工智能平台PAI的训练服务架构:管理数个超大规模AI训练集群,总规模达数十万张GPU卡

项目涉及十余家本土伙伴,跨语言、跨团队协作链条较长~

架构变更案例拓展了架构决策记录(ADR)的设计思路,用于评估各项决策后续可能发生的变更,能够挖掘隐藏的预设条件,协助团队预估变更的撤回成本与可逆程度。