大数据仓库技术架构
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数据湖与数据仓库的新未来：阿里提出湖仓一体架构
近几年，随着数据湖概念的兴起，业界对于数据仓库和数据湖的对比甚至争论始终不断。数据仓库和数据湖的区别到底是什么？本文作者来自阿里巴巴计算平台部门，在深度参与阿里巴巴大数据/数据中台领域建设之后，将对数据湖和数据仓库的来龙去脉进行深入剖析，阐述两者融合演进的新方向——湖仓一体。
透过数字化转型再谈数据中台（三）：一文遍历大数据架构变迁史
大数据架构的发展可用三个时代九种架构来做总结，其中前四代是传统数据仓库时代的架构，后面五代是大数据架构模式。
浅谈银行数据仓库的构建之路
银行数据仓库应该如何构建？
（二）从分层架构到数据湖仓架构：数据仓库分层下的技术架构与举例
本文为系列文章第二篇，详细剖析了数据仓库分层下的技术架构，并附以以示例，希望能够为相关从业者提供数据湖仓设计与实践的系统指引。
我所经历的大数据平台发展史（一）：非互联网时代 • 上篇
本文是松子（李博源）的大数据平台发展史系列文章的第一篇（共四篇），本系列以独特的视角，比较了非互联网和互联网两个时代以及传统与非传统两个行业。是对数据平台发展的一个回忆，对非互联网、互联网，从数据平台的用户角度、数据架构演进、模型等进行了阐述。
金融科技盛宴（七）：银行的大数据应用
本系列文章梳理了国内外银行信息化历程，包含区块链、云计算、物联网、移动端、人工智能各方面的应用情况。
独家 | 瓜子大数据架构首曝光：掩藏在“二手车”背后的技术思考
这是瓜子大数据技术团队第一次对外技术采访，浅谈大数据架构及对云平台大数据服务选型的思考，有共性也有差异，个中原因值得探讨。
中国银联大数据发展史
从制作报表到数仓，中国银联的大数据转型历程。
传统数据仓库正在被 Agentic AI 吞噬？Agentic Data Stack 初探
Snowflake 换 CEO，不只是人事变动，而是数据架构的时代信号：数仓黄金时代正在谢幕，Agentic Data Stack 正在登场。
大数据技术演进实录：云原生大数据、湖仓一体、AI for Data，未来“谁主沉浮”？
大数据未来发展的三大方向
从 Snowflake 看数据仓库未来演进方向：计算存储分离、弹性计算、统一存储和 Serverless 化
聊聊大数据领域和数据仓库方向的技术演进
微信技术分享：揭秘微信后台安全特征数据仓库的架构设计
本文由腾讯技术工程师remyliu分享，原题“微信万亿数据仓库架构设计与实现”，本文收录时有内容修订和重新排版。
构建企业现代化数据平台，从“智能湖仓”开始
从“智能湖仓”架构的技术演进，看现代化数据平台的发展方向。
算力规模突破千万核，腾讯云大数据产品全景图长啥样？
腾讯云大数据技术已经从第一代的离线计算，第二代的实时计算，第三代的机器学习，发展到如今以隐私计算、数智融合以及云原生为代表的第四代。
开放式湖仓是湖仓一体架构的最终归宿
本文回顾和分析了数据湖仓的历史和大数据平台的演进趋势，提出了基于增量计算的一体化趋势，以及该架构必然需要一个开放式的增量存储支撑。
微服务场景下数据抽取与统计
某公司的技术架构体系目前还是以集群扩展体系为主
从数仓到数据中台，谈技术选型最优解
本文介绍从数仓到数据中台的技术选型实践。
腾讯看点基于 Flink+ClickHouse 的实时数据系统实践 | InfoQ 公开课
直播概要当业务发展到一定规模，实时数据仓库就成了必要的基础服务。从数据驱动方面考虑，多维实时数据分析系统的重要性也不言而喻。
数据湖火了，那数据仓库怎么办？
生物本身就是算法，生命是不断处理数据的过程；意识与智能的分离；拥有大数据积累的外部环境将比我们自己更了解自己；
大数据时代的数据管理
不知怎么地，大数据，Big Data这个词就变得流行起来。大数据跟海量数据有什么差别？在大数据时代我们又将面临怎样的需求和挑战？本文将一一为您解答。
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