收录了 python构造函数 频道下的 50 篇内容
本篇阅读的代码实现了构造将输入函数依次调用的组合函数。 本篇阅读的代码片段来自于30-seconds-of-python。
本篇阅读的代码实现了根据给定的谓词函数和属性字符串,来构造一个判别函数,用来判断字典对象中相应的属性是否满足谓词函数中的条件。 本篇阅读的代码片段来自于30-seconds-of-python。
python在大家的印象中,没有专用的构造和析构函数。但是,从现在开始,作者将带领大家熟悉python中的__init__和__del__函数,以替代构造和析构机制。
C 语言经常被贴上 面向过程 的标签
本文最初发表在 Apache Flink 官博,经原作者授权,InfoQ 中文站翻译并分享。和函数即服务(Function-as-a-Service,FaaS)的流处理优点,为下一代事件驱动架构提供了强大的抽象能力。
本文节选自图灵程序设计丛书 《深度学习入门》一书中的部分章节。
语音&开发 Swift 闭包 本文讨论闭包的相关概念,大部分代码使用Swift编写。Swift对闭包有着良好的支持。这是因为,Swift被设计成一门一定程度上支持函数式编程范式的编程语言。而函数式编程和闭包有着紧密的联系。本文着重讨论的也是函数式编程和闭包之间的关系。
Java 也采用了构造器,并且还提供了一个垃圾收集器(garbage collector),当不再使用内存资源的时候,垃圾收集器会自动将其释放。
R和Python都是数据科学家最常用的工具,它们有相似的特性和功能。这两种语言都是开源的,而且从此以后都是免费的,但是Python被构造成一种广泛使用的编程语言,而R则是为统计分析而创建的。
作为 Python 的大用户之一,Dropbox 公司内部聚集了数百万行 Python 代码,动态类型的存在让代码越来越难以理解。因此,公司开始利用 mypy 逐步将代码转换为静态类型。虽然效果得到了充分验证,但整个过程充满了各种错误和失败。本文,Dropbox 公司完整输出了从项目研究到实践的 Python 静态检查全过程,以期对各位开发者有所帮助。
编程范式是程序语言背后的思想。代表了程序语言的设计者认为程序应该如何被构建和执行。常见的编程范式有:过程式、面向对象、函数式、泛型编程等。
与过去几十年出现的大多数数据库一样,SQL Server允许开发人员通过创建函数来扩展数据库。但在即将发布的SQL Server 2019之前,SQL Server在执行标量函数时,速度要慢1000倍。
按照《代码整洁之道》的说法,“花在阅读和编码上的时间比远远超过10:1。”
本篇文章将探索 Rust 中的数据科学工作流在性能和工程学上的表现。
之前的一篇文章里,我谈到了程序语言设计的一个常见错误倾向:片面追求短小,它导致了一系列的历史性的设计错误。今天我来谈一下另外一种错误的倾向,这种倾向也导致了很多错误,并且继续在导致错误的产生。
依赖注入出现已经有一段时间了,很多团队都在重构自己的应用以利用DI。但这是一件麻烦的事情。在这篇文章中,Paul Hammant说明了如何将现存应用从单件嵌套设计转为完全成熟的DI设计。
在Web前端,开发千篇一律地使用了JavaScript。Transcrypt的Python转JavaScript编译器是一个相对较新的开源项目,意在使用大小近似的文件以JavaScript的速度执行Python 3.6。本文中,Jacques de Hooge介绍了构建源码到源码的编译器(transpiler)中的需求,以及Transcrypt是如何构建满足这些需求的。
对初学者而言,Python 中有很多特性很难一开始就掌握。本文将介绍其 5 个最重要的特性。