机器学习方法

AI 前线(2019年11月)
AI 前线(2019 年 11 月)

本期主要内容:触目惊心:AI到底消耗了多少能源和成本?...Uber最强机器学习平台是如何使用Spark模型的?

Passage.AI如何构建智能对话接口
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本文作者介绍了如何使用人工智能技术构建智能对话应用,具体涉及交互流设计、自然语言理解和应用部署三个...

Amazon Redshift 的新功能 – 数据湖导出和联合查询
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数据仓库是经过优化的数据库,可以分析来自事务系统和业务线应用程序的关系数据。

可视化方法对机器学习至关重要(系列)之一

Python和high level的机器学习/深度学习库,比如Scikit-learn,TensorFlow,NLTK,PyBrain,Theano和MLPY让...

平民数据科学在企业的落地实践(一)
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Gartner在罗列企业组织在2019年需要探究的十大战略性技术趋势时

企业服务交互机器人将向多模态演进
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现阶段的智能交互机器人还存在一些局限性,在形象化、拟人化、情感洞察方面瓶颈凸显,对此,追一科技提出了...

状态驱动的世界:ReactiveCocoa
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这篇以及之后的文章主要会对 ReactiveObjc v2.1.2 的实现进行分析

InfoQ 播客:Cathy O'Neil 谈论有害的机器学习算法及审计方法

在《Weapons of Math Destruction》一书中,作者提出了存在一些有害的机器学习算法,这类算法正日益统治...

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