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当确定性系统与非确定性AI行为相遇,软件架构正面临如同“油水混合”般的挑战。架构师需用意图、治理与系统思维锚定智能系统,本文介绍的V型影响画布正是以人类信任为核心、应对这一变革的架构框架。

本次分享聚焦寿险支付收银台等核心业务系统智能告警实践

智能体时代,金融人才培养全新升级,阅读原文了解详情。

Agent时代,执行环境已不再是一个简单的基础设施细节,它在很大程度上决定了整个系统的能力上限。

易点天下在 CI/CD 平台落地 AI Agent 处理构建分析与 K8s 运维,经历了两次架构重构。

如何将“不可控的大模型”转化为“可控的Agent执行系统”

途虎养车 OLAP 平台的演进历程,主要经历了四个关键阶段。

AI虽可快速完成大部分开发工作,但会隐藏架构隐患。建立统一存放于代码仓库的上下文存储库,整合规范设计文档、TDD测试、自动化架构校验工具,以此实现人与AI安全协同迭代系统。

当 AI 应用开始在运行时解释数据、选择工具并影响业务状态时,数据表示中的遗漏和歧义可能直接转化为行动风险。

架构变更案例拓展了架构决策记录(ADR)的设计思路,用于评估各项决策后续可能发生的变更,能够挖掘隐藏的预设条件,协助团队预估变更的撤回成本与可逆程度。

这一方案的核心思路是将安全策略执行从主机系统中剥离,直接下沉到基础设施硬件层,从而在不影响业务运行的情况下保护关键系统。

本文结合地缘政治风险重构分布式系统故障模型,建议跨管辖系统以多区域部署替代多可用区作为高可用底线,同时给出落地架构方案、混沌测试手段与 ALE 量化评估模型,为主权弹性建设的成本投入提供决策支撑。

记忆正从一个提升效率的辅助功能,蜕变为决定 Agent 能否执行连续复杂任务的生死线。

近日,3D存算一体芯片领军企业谦合益邦宣布,其自主研发的全球首款4层3D DRAM堆叠存算一体芯片成功回片并点亮,标志着4层3D DRAM堆叠存算一体芯片从技术验证正式迈入工程落地阶段。

Snowflake 预测性维护解决方案超越了单纯依赖预测模型的传统路径,通过引入 Snowflake 的 Medallion 架构与先进的 AI 技术,构建稳健的企业级数据底座。

随着大模型从内容生成走向自主规划、工具调用和跨系统执行,Agent 的安全问题正在由“单点风险”演变为“复杂系统失控”

7月17日,2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海启幕。作为全球人工智能领域的重要交流平台,WAIC正在成为观察大模型产业落地、行业应用演进与AI治理趋势的重要窗口。

近年来,受半导体供应链紧张、核心芯片产能受限以及国际地缘政治波动影响,服务器硬件价格持续大幅上涨。尤其是企业数据系统投入的数据型服务器,受内存和存储的持续大幅涨价影响,上涨幅度甚至超过了 200%,并且交付周期延长,企业 IT 基础设施投入压力空前。

语义建模正在经历一场复兴。我们当然都明白,为数据附加语义,也就是赋予数据明确的含义,能够极大促进人们对数据形成共同理解。但智能体 AI 系统的兴起,终于让“这些数据究竟意味着什么”这个问题变得前所未有地紧迫。

企业数据规模爆发式增长,传统BI工具在灵活性和交互性上遭遇瓶颈。