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解读 2015 之大数据篇:大数据的黄金时代

2015年,整个IT技术领域发生了许多深刻而又复杂的变化,InfoQ策划了“解读2015”年终技术盘点系列文章,...

60 分钟搞定,基于 ResNet 和 Azure GPU 加速的肺癌 CT 图像识别

本文介绍了微软的一个比赛队伍参加2017年Kaggle肺癌CT图像检测比赛时,如何借用现成的152层ResNet网络,...

Hadoop 十年解读与发展预测

Hadoop于2006年1月28日诞生,至今已有10年,它改变了企业对数据的存储、处理和分析的过程,加速了大数据的...

TensorFlow企业版来了,商业AI平台:“这日子没法过了”
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由于目前市场上的商业通用AI平台(软件即服务,下简称商业AI平台)跟AI云服务在功能上高度重合,且商业模式...

深度学习的分布和并行处理系统
深度学习的分布和并行处理系统

自动驾驶的深度学习任务也很大,建立强大的深度学习平台是非常必要的。

Facebook 开源了其 AI 硬件设计

Facebook最近宣布对兼容于其自主设计的Open Rack硬件的设计进行开源。归因于愈加庞大的数据集以及更强大的...

GitHub 贡献第一的公司是谁?微软开源软件列表

哪家公司在GitHub上贡献最多?不是Facebook,也不是Google,而是微软公司,这个第一名还是多少有些出人意料...

解读 2015 之自然语言处理篇:持续探索 稳中前行

本文通过回顾自然语言处理的发展历史,解读2015年整个自然语言处理行业的重大变化,进而提出新的时代下自然...

TensorFlow、DMTK 与 SystemML 孰优孰劣

因为Google、Microsoft和IBM分别发布并开源了自己的机器学习工具包TensorFlow、DMTK和SystemML,...