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地铁已经成为了很多人出行的必备交通工具,有些地铁甚至成为了网红的打卡地点,例如穿山越江的重庆地铁、拥有 200 个入口 50 多个站台的日本新宿地铁等等。在乘坐地铁的时候,你是否思考过地铁是如何运行的?其中应用了哪些 IT 技术?
苏宁阿里战略合作后,易购赢得了社会的广泛关注,系统的流量在苏宁的传统促销节8.18显现出来;加上苏宁的双11销售目标,使得我们系统承担的压力更大了。历经多年的大促,目前苏宁在技术线上的准备变得也非常清晰和严谨。接下来我们将分享下在系统拆分、基础平台、研发流程和系统保障四个方面的经验。
店匠科技(Shoplazza)通过提供高效稳定的独立站SaaS系统,结合AI技术、大数据智能分析和亚马逊云科技的基础设施,助力跨境商家实现品牌全球化,提升用户体验,保障数据安全,并推动跨境电商产业的创新和可持续发展。
传统跨境电商模式竞争压力巨大,如何另辟蹊径?越来越多卖家将目光投向建立并运营独立站。
未来AI的模型发展方向会从单机训练向大规模分布式训练发展,通过大规模预训练模型+小样本的蒸馏的模型开发流程将会成为主流。
“端到端为 L4 商业化开启了第二个成长曲线。”
什么是基础架构?
京东的前端业务系统发展到今天,已经基本覆盖了京东交易环节的全流程。而今年的618,除了流量上的考验,还增加了大量个性化数据、动态定价等诸多京东智能卖场所提出的新要求。那么,京东的前端是如何应对的呢?用到了哪些工具和技术呢?
在数据仓库的建立过程中,核心技术是抽取、转换、装载(ETL),它为数据仓库提供及时、高质而准确的数据。
店匠科技自研的SaaS建站系统和营销工具,通过零编程快速搭建独立站,并利用AI技术提升营销效率,助力跨境电商品牌高效出海,打造无缝互联的购物世界。
何为高可用架构,如何高可用架构,一百家互联网企业可能摸索出数千种探索道路并给出数万种答案,但符合自身企业技术环境发展的答案可能有且只有一种,如何从海量实践中提炼出值得借鉴学习的高可用架构之道,相信是不少一线技术管理者需要深思熟虑的问题。
火山引擎边缘云流量治理团队负责人刘学关于边缘云“云边端一体化流量调度体系”的介绍
弹性伸缩具有应突发、省成本、自动化的业务价值。平台侧将各业务零散、闲置资源进行整合,形成一个大规模资源池,通过弹性调度、库存管控技术在公司运营成本和业务体感中寻求较好的平衡。
人工处理崩溃报告的过程重复性高、过程繁琐,令人十分痛苦。来自京东的王永杰老师带来了京东手机京东crash自动分析处理系统的实践经验,并展望了利用机器学习实现的智能化崩溃信息分析的未来。
本文介绍去哪儿网营销组件中台工程化的实践经验。
京东618大促之际,我们来看看京东如何用大数据技术应对机器注册账号、恶意下单等问题!
对于大多数公司而言,选择一个合适自己的持续交付系统是尤为重要的一件事情,不同的公司、不同的业务使用的场景也各不相同,因此要根据自己的业务场景与发展方向来选择合适的方案。根据不同的业务场景与交付方式,阿里云容器服务提供了三种不同的持续交付方案。 一:基于Jenkins的持续交付方案 二:基于CRP的持续交付方案 三:基于Hub的持续交付方案
IaaS 层就像 PC 机的基础硬件加驱动程序,PaaS 层就像 PC 机上的操作系统
验证码的学名叫做 CAPTCHA,是 Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart 缩写,意为“全自动区分计算机和人类的公开图灵测试”,也就是一种用来区分人类和计算机的方法。早期的验证码大多用扭曲的文字来实现,用以避开 OCR(自动光学字符识别技术)的自动识别。图像识别方法可以分为两大类,模型的方法和搜索的方法。
"618"作为京东一年最重要的大促之一,每年6月18日京东将遭遇记录历史级别的流量挑战。如何成功保障交易平台高并发高性能已经成为包括京东在内的众多电商念念不忘的念想,而京东作为国内电商领军企业之一,在架构积累上成就了如何领先的技术底蕴?