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本篇文章主要讲解了图像常见的特效处理,从处理效果图、算法原理、代码实现三个步骤进行详细讲解,涉及图像素描特效、怀旧特效、光照特效、流年特效、图像滤镜等。
本篇文章主要讲解Python调用OpenCV实现图像平滑,包括四个算法:均值滤波、方框滤波、高斯滤波和中值滤波。
本案例通过使用Python图像处理库Pillow,帮助大家进一步了解Python的基本概念:模块、对象、方法和函数的使用使用Python语言解决实际问题时,往往需要使用由第三方开发的开源Python软件库。本案例使用图像处理库Pillow中的模块、对象来处理图像:实现读取图像
本系列电子书旨在帮助开发者成长,汇聚华为云内外部专家技术精华制作而成。 本书《从零到一•Python图像处理》是该系列电子书第3部。 我们在华为开发者即将到来之际,开放电子书免费下载。
本篇文章讲解图像灰度化处理的知识,结合OpenCV调用cv2.cvtColor()函数实现图像灰度操作,使用像素处理方法对图像进行灰度化处理。
本篇文章主要讲解Python调用OpenCV实现图像形态学转化,包括图像开运算、图像闭运算和梯度运算。
本篇文章主要讲解Python调用OpenCV实现图像阈值化处理操作,包括二进制阈值化、反二进制阈值化、截断阈值化、反阈值化为0、阈值化为0。
本文讲解常见的图像特效处理,从而让读者实现各种各样的图像特殊效果,并通过Python和OpenCV实现。
本篇文章主要讲解 OpenCV+Numpy 图像处理基础知识,包括读取像素和修改像素。