流数据处理专题_资料-InfoQ中文网

Flink 原理、实战与性能优化 (21)：Flink 编程模型 3.2

作者 : 张利兵

12 月 11 日

本文分享张利兵著《Flink原理、实战与性能优化》(21)：Flink编程模型 3.2

Flink 原理、实战与性能优化 (7)：Apache Flink 介绍 1.4&1.4.1

作者 : 张利兵

12 月 11 日

本文分享张利兵著《Flink原理、实战与性能优化》(7)：Apache Flink介绍 1.4&1.4.1

日处理数据量超 10 亿：友信金服基于 Flink 构建实时用户画像系统的实践

作者 : 杨毅穆超峰贺小兵胡夕策划: 蔡芳芳

12 月 6 日

目前该系统支持日处理数据量超10亿，接入上百种合规数据源。

Flink 基础教程 (6)：为何选择 Flink 1.4

作者 : 埃伦·弗里德曼

11 月 24 日

本文分享埃伦·弗里德曼等著《Flink基础教程》(6)：为何选择 Flink 1.4

用 Apache Spark 进行大数据处理——第三部分：Spark 流

作者 : Srini Penchikala 译者: 荣耀

3 月 2 日

作者Srini Penchikala用一个日志分析样例应用讨论了如何将Apache Spark流框架用于实时流数据处理中。

平民数据科学在企业的落地实践（一）

作者 : 亚马逊AWS官方博客

12 月 11 日

Gartner在罗列企业组织在2019年需要探究的十大战略性技术趋势时

Flink 原理、实战与性能优化 (5)：Apache Flink 介绍 1.2.4

作者 : 张利兵

12 月 11 日

本文分享张利兵著《Flink原理、实战与性能优化》(5)：Apache Flink介绍 1.2.4

使用 spark-submit 提交用户应用程序

作者 : 亚马逊AWS官方博客

12 月 11 日

Francisco Oliveira 是 AWS 专业服务团队的顾问客户开始大数据之旅时，通常会需要一些关于如何将用户应用...

使用 Redis 流和 Apache Spark 处理实时数据

作者 : Roshan Kumar 译者: 王强

5 月 31 日

将Redis流作为流数据库，Apache Spark作为数据处理引擎，两者怎样共同部署才能做到最佳搭配？

流数据处理

Flink 原理、实战与性能优化 (21)：Flink 编程模型 3.2

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日处理数据量超 10 亿：友信金服基于 Flink 构建实时用户画像系统的实践

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使用 spark-submit 提交用户应用程序

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