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流数据处理

解构流存储 — Pravega，与 Flink 构建端到端的大数据流水处理线
解构流存储 — Pravega，与 Flink 构建端到端的大数据流水处理线

Pravega 中国社区创始人、戴尔科技集团软件工程技术总监滕昱在 Flink Forward Asia 2021 主会场的演讲。

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Apache Flink

2 月 15 日
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数据库内核杂谈(二十一): 流处理系统简介
数据库内核杂谈 (二十一): 流处理系统简介

InfoQ 热门专题之一又更新了

作者 : 顾仲贤 策划: 王一鹏

2021 年 11 月 24 日
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Pulsar 如何为批和流处理提供高效统一的数据存储 | QCon
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和流数据的实时处理。由于具体业务和大数据技术发展历程的原因，在实际应用中，批处理和流处理的数据和技术...

演讲人: 翟佳

2020 年 10 月 16 日
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面对持续不断生成的流数据—— Amazon Kinesis Data Analytics 实现及时分析与处理
面对持续不断生成的流数据—— Amazon Kinesis Data Analytics 实现及时分析与处理

如今各种企业每天都在面对持续不断生成的数据需要处理，这些数据可能来自移动或 Web 应用程序生成的日志...

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亚马逊云科技 (Amazon Web Services）

2021 年 12 月 23 日
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流数据处理文章

Pulsar 如何为批和流处理提供高效统一的数据存储
Pulsar 如何为批和流处理提供高效统一的数据存储

本次分享介绍 Pulsar 如何为批和流处理提供高效统一的数据存储

作者 : 翟佳

2019 年 8 月 4 日
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Tapdata 肖贝贝：实时数据引擎系列 (三) - 流处理引擎对比

摘要：本文将选取市面上一些流计算框架包括 Flink、Spark、Hazelcast，从场景需求出发，在核心功能、资源与...

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tapdata

2021 年 9 月 1 日
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继数据库、流处理器之后，数据管理的下一步是什么？
继数据库、流处理器之后，数据管理的下一步是什么？

本文将带我们了解流处理器和数据库的关联关系，以及为什么出现了一种新类型的数据库，这种数据库既关注固定...

作者 : Ben Stopford 译者: 平川

2020 年 12 月 10 日
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用 Apache Spark 进行大数据处理——第三部分：Spark 流

作者Srini Penchikala用一个日志分析样例应用讨论了如何将Apache Spark流框架用于实时流数据处理中。

作者 : Srini Penchikala 译者: 荣耀

2016 年 3 月 2 日
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使用内存NewSQL数据平台来处理实时数据流的三个好处
使用内存 NewSQL 数据平台来处理实时数据流的三个好处

到相关的流处理框架，例如Apache Samza，Apache Storm，Apache Flink，都适用于大多数工作在基本决策能力、...

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VoltDB

2021 年 1 月 19 日
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