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流数据处理

解构流存储 — Pravega,与 Flink 构建端到端的大数据流水处理线
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Pravega 中国社区创始人、戴尔科技集团软件工程技术总监滕昱在 Flink Forward Asia 2021 主会场的演讲。

数据库内核杂谈(二十一): 流处理系统简介
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Pulsar 如何为批和流处理提供高效统一的数据存储 | QCon
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流数据的实时处理。由于具体业务和大数据技术发展历程的原因,在实际应用中,批处理和流处理的数据和技术...

面对持续不断生成的流数据—— Amazon Kinesis Data Analytics 实现及时分析与处理
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如今各种企业每天都在面对持续不断生成的数据需要处理,这些数据可能来自移动或 Web 应用程序生成的日志...

流数据处理文章

Pulsar 如何为批和流处理提供高效统一的数据存储
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本次分享介绍 Pulsar 如何为批和流处理提供高效统一的数据存储

Tapdata 肖贝贝:实时数据引擎系列 (三) - 流处理引擎对比

摘要:本文将选取市面上一些计算框架包括 Flink、Spark、Hazelcast,从场景需求出发,在核心功能、资源与...

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本文将带我们了解流处理器和数据库的关联关系,以及为什么出现了一种新类型的数据库,这种数据库既关注固定...

用 Apache Spark 进行大数据处理——第三部分:Spark 流

作者Srini Penchikala用一个日志分析样例应用讨论了如何将Apache Spark流框架用于实时流数据处理中。

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到相关的流处理框架,例如Apache Samza,Apache Storm,Apache Flink,都适用于大多数工作在基本决策能力、...

流数据处理介绍:

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