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速度训练

Uber的合成训练数据将深度学习的速度提升了9倍
Uber 的合成训练数据将深度学习的速度提升了 9 倍

利用合成数据,Uber将其神经结构搜索(NAS)深度学习优化过程提升了9倍。

Amazon Web Services 为 BERT 和 Mask R-CNN 实现了最快的训练速度
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借助这些硬件和软件优化,您现在可以以同样的速度和效率训练您的模型。

速度提升18倍!微博海量深度学习模型训练效率跃升的秘密
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深度学习平台在微博社交业务扮演着重要的角色。...多机多卡分布式训练场景可将模型训练速度提升18倍。

【云原生 AI】Fluid + JindoFS 助力微博海量小文件模型训练速度提升 18 倍

简介:深度学习平台在微博社交业务扮演着重要的角色。计算存储分离架构下,微博深度学习平台在数据访问与...

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单机训练速度提升640倍!独家解读快手商业广告模型GPU训练平台Persia
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基于CPU的训练系统或许已经不再是最合适的解决方案了。

谷歌大脑提出“数据回送”算法,神经网络训练速度提升4倍
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“数据回送”复用训练前期阶段的中间输出,以利用闲置的计算空间。

AWS Deep Learning AMI 现在能够以更快的速度训练
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现在,适用于 Ubuntu 和 Amazon Linux 的 AWS Deep Learning AMI 包含最新版本的 TensorFlow(1.5)和 ...

谷歌提出任务无关的轻量级预训练模型MobileBERT:比BERT小4倍、速度快5倍
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目前还没有任何工作能构建出一个与任务无关的轻量级预训练模型,谷歌大脑研发人员提出了MobileBERT来填补这...

训练速度提升超3倍!斯坦福推出全新深度学习并行计算框架FlexFlow
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