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随着数字化经济的快速融合与发展,云计算、大数据、物联网等创新技术不断重构着企业IT,数据中心存储基础架构也在发生深刻的变革,传统的异构存储设备难以解决统一管理和数据共享的难题,而且也不能适配虚拟化、大数据、物联网、混合云、AI等场景,导致IT建设成本居高不下、业务创新也受到阻碍。
本文是架构设计实践五部曲系列文章的第五篇,技术架构的战略和战术原则。本篇讲述如何保证在做技术架构时,实现一个稳定、出色的系统。
IOPS、低延迟和稳定数据访问性能的存储系统,但是传统存储方案普遍存在硬件层面和软件层面的限制,存储系统很难同时兼顾,针对传统存储方案面临问题。
在 10 月 16 日举行的 QCon 上海 2019【大数据分析与存储实践】解决方案专场,云轴(ZStack)核心架构师王为分享了《如何构建“正确”的云平台存储系统》主题演讲。
该架构不仅能在性能上能和本地存储媲美,同时融入了云原生架构,解决了本地存储的弹性问题,在业务上能显著的降低业务的存储使用成本,提升存储的资源利用率。
作为移动端应用的基础能力,即时通讯技术面临的挑战也随着用户的体验追求逐年升高。
随着移动互联网的迅速发展,智能终端、可穿戴设备、智能家居正在快速普及,数据吞吐量呈现出指数级的增长趋势。
深度结合云原生技术的Kafka Serverless架构,在成本、延迟,弹性等多项核心技术指标上面都超越了社区版的Kafka。
本次分享介绍一种高性能实现 Spark 存储计算分离的创新架构。
随着 SSD 技术的不断进步,价格也逐渐降低,使得全闪存储的成本逐步接近传统存储解决方案。更重要的是,全闪数据中心在扩展性和维护上的便捷性进一步降低了长期运维成本,加上其出色的能源效率,全闪数据中心成为了现代企业在数据存储上的首选。
对象存储技术演进背后的核心逻辑是什么?
存储正在经历新一轮架构革命:戴尔科技集团在数据湖的探索和思考
本文介绍腾讯云云硬盘 CBS 团队在高性能实践方面所做的软硬件技术革新和演进,希望与大家一同交流。
Capacity:公有云的存储服务具有易扩展的特性,用户可以非常方便的根据其存储容量需求,对其已有的存储服务的容量进行扩展,因此从用户角度来说,公有云的存储服务具有无限容量的特点。
聊聊大数据领域和数据仓库方向的技术演进
本文介绍了目前云原生环境下,支持有状态应用的几种典型存储方案的特点,并对市场主流的云原生存储产品实际测试性能进行对比。
Apache Pulsar 是云原生的分布式消息流系统,采用了计算和存储分层的架构和以 Segment 为中心的分片存储,因此 Apache Pulsar 具有更好的性能、可扩展性和灵活性,是一款可以无限扩展的分布式消息队列。
在BAT中,百度在公有云也有很多技术创新。比如2013年引起广泛关注的ARM存储服务器就是一个很好的例子。最近两年,百度云开始发力,其云存储体系有诸多创新之处。目前百度云存储形成了以块存储、对象存储、文件存储为核心,VPN/专线、数据导入、存储网关为支撑的产品体系。其中百度对象存储BOS支撑了百度网盘上千PB的海量数据,在国内首推分级存储和智能存储概念,前者以标准、低频、冷存储三种存储类型组成,后者包括了图片处理、图片审核、Android批量打包等诸多处理能力。
这篇文章主要探讨什么是技术架构、技术架构要解决的问题、最后以高并发场景为例画出技术架构图。