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这是一次没有张小龙出席的微信公开课。
AI在40秒里就根据题目创作了40多篇文章,平均1秒生成1篇,随机抽取其中一篇,其分数已赶超约75%高考考生。
近年来人工智能的发展,已经从“大炼模型”逐步迈向了“炼大模型”的阶段。
本次优化的背景来源于公有云AOM日志服务。
开启工业化AI开发新模式
近日,快手自研的大语言模型“快意”(KwaiYii)已开启内测,并为业务团队提供了标准API和定制化项目合作方案。
国内外大语言模型的产品能力差异真的很大吗?好像并不是...
AI 大模型引领千行百业加速升级。在金融行业,大模型正以其出色的数据处理和分析能力引领着一场技术变革。那么,目前大模型在金融行业的应用现状如何?大模型在金融行业的落地应用面临哪些问题和挑战?如何打通大模型在金融业落地的最后一公里?
当今正值新一轮科技革命迅猛发展阶段,数据规模爆炸性增长、数据类型愈发丰富、数据应用快速深化,数据库 / 大数据平台在企业 IT 基础设施中发挥着越来越重要的作用。
继 8 月初阿里云开源通义千问 70 亿参数通用模型 Qwen-7B 和对话模型 Qwen-7B-Chat 后,又一大模型实现了开源。
11月22日,夸克大模型公布了其面向搜索、生产力工具和资产管理助手的大模型技术布局。
本文主要分享在智能风控体系下模型如何做到全流程自动化的迭代。
“未来的大模型市场将是一个百花齐放的多模型生态。”
从BERT 模型出现到 GPT-3 拥有 1750 亿参数规模的千亿级大模型,大规模预训练模型成了一个新的技术发展趋势。
本文提出一种分布式机器学习模型在线推理系统的完整技术方案,该系统主要采用CPU/GPU 计算节点来提供推理任务的基础算力。
无论自动化测试任务执行、项目准出还是项目流程流转主要依赖人员判断,而人员能力是有区别的,进而会影响质效,本文章主要介绍我们在探索和实践的一条路径,就是通过机器学习模型,让计算机自动,辅助甚至是替代人工,进行决策。
11月8日,阿里巴巴达摩院公布多模态大模型M6最新进展,其参数已从万亿跃迁至10万亿,规模远超谷歌、微软此前发布的万亿级模型,成为全球最大的AI预训练模型。
大模型是不亚于蒸汽机的伟大创新,但金融落地要“热思考冷启动”。
多模态大模型技术的最新进展如何?这一波新技术,对于行业和消费者的体验会带来哪些变化?面对一波波快速、热闹的突破和变化,技术人员该如何适应多模态 + 大模型时代?
本文介绍有赞智能平台 Sunfish 的设计和实现。