多水平模型专题_资料-InfoQ中文网

阿里提出基于 Transformer 的个性化重排序模型 PRM，首次用于大规模在线系统

作者 : Changhua Pei Yi Zhang Yongfeng Zhang 译者: 吴少杰策划: 蔡芳芳

12 月 1 日

我们在Transformer结构中引入了一个个性化模块来表示用户的偏好和对item交互的意图。

多次问鼎 NuerIPS、MRQA 等国际顶级比赛，百度 NLP 技术到底有多强？

作者 : 吴华孟夕策划: 孟夕

10 月 8 日

NLP 在 2019 年有哪些最新技术进展和落地应用？未来，NLP 又将怎样发展？我们有幸邀请到了百度 NLP 首席...

七牛云赵之健：多维度融合赋能视频 AI 的实践

作者 : 赵之健

10 月 8 日

本文主要分享了七牛人工智能实验室在视频 AI 方面的一些工作，分别有两个关键词：一个是多维度融合，另外...

神经网络剪枝领域优秀研究论文汇总

作者 : Derrick Mwiti 译者: 夏夜策划: 赵钰莹

12 月 11 日

剪枝是深度学习中用来帮助开发更小、更高效神经网络的技术。

知识图谱的下一步：知识指导的预训练模型和图神经网络

作者 : 蔡芳芳

12 月 12 日

当前行业内可用的、公开的知识图谱工具和组件还不够完善。

美团市值为什么能超越百度？（下）

作者 : 安晓辉

12 月 8 日

举个个人发展的例子。第一曲线，可以是个人主要的职业技能，用来赚钱谋发展，一开始技能不熟练，不能独自...

首席架构师余锋：网商银行的每一笔贷款都是 AI 贷款

作者 : 蚂蚁金服科技

12 月 9 日

在刚刚过去的双11，专注为小微企业解决融资难题的网商银行，用20人，完成为300万商家提供3000亿贷款，这...

微软提出 DNN 并行训练新方法 PipeDream，比传统方法快四倍

作者 : Amar Phanishayee 译者: 夏夜策划: 蔡芳芳

11 月 15 日

本文介绍了微软新提出的PipeDream，旨在使深度学习网络训练并行化水平更高，进而提高训练效率。

程序员的第二曲线：突破瓶颈，避免等死（一）

作者 : 安晓辉

11 月 30 日

据统计，就某一项技能的掌握水平而言，五个阶段占比如下：使用某项技术的大部分人，在水平达到高级新手...

多水平模型