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在OpenAI “12天马拉松”发布的第11天,他们平平无奇的发布又被谷歌抢了风头。

这是一次没有张小龙出席的微信公开课。

AI在40秒里就根据题目创作了40多篇文章,平均1秒生成1篇,随机抽取其中一篇,其分数已赶超约75%高考考生。

6月3日,清华蚂蚁联合研发的全异步强化学习训练系统AReaL-boba2(AReaL v0.3)正式宣布开源。

智源评测发现,2024年下半年大模型发展更聚焦综合能力提升与实际应用。

6 月 14 日,第六届“北京智源大会”在中关村展示中心开幕。

近年来人工智能的发展,已经从“大炼模型”逐步迈向了“炼大模型”的阶段。

从多模态思维链技术出发,解析 Keye-VL 多模态大模型的核心技术,并分享 Keye-VL 在快手短视频社区的落地应用。

本次优化的背景来源于公有云AOM日志服务。

端侧模型睁开观察、理解真实流动世界的“眼睛”

当前端侧多模态大模型普遍面临性能不足、能力有限、适配性差等问题,难以满足端侧对高性能、强隐私、低延迟的需求,成为制约下一代 AI 手机发展的关键。

开启工业化AI开发新模式

近日,快手自研的大语言模型“快意”(KwaiYii)已开启内测,并为业务团队提供了标准API和定制化项目合作方案。

国内外大语言模型的产品能力差异真的很大吗?好像并不是...

让大模型落地并易用好用,将成为点燃大模型商业价值与加速推动生产力的产业刚需。

AI 大模型引领千行百业加速升级。在金融行业,大模型正以其出色的数据处理和分析能力引领着一场技术变革。那么,目前大模型在金融行业的应用现状如何?大模型在金融行业的落地应用面临哪些问题和挑战?如何打通大模型在金融业落地的最后一公里?

“解决系统性问题,是我们团队的优势。”

上海交通大学人工智能学院副教授赵波、快手快意多模态模型算法负责人高欢以及腾讯混元专家研究员邵帅共同探讨多模态大模型如何开启智能交互新篇章

当今正值新一轮科技革命迅猛发展阶段,数据规模爆炸性增长、数据类型愈发丰富、数据应用快速深化,数据库 / 大数据平台在企业 IT 基础设施中发挥着越来越重要的作用。

预训练权重和推理代码完全开源。