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Python 下载的 9 种方法,Python 开发技巧

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课余时间学点python(一)Python基础之了解,下载,使用
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8月日更
Spring Python 1.2.0 RC1 发布了

近日,SpringSource发布了Spring Python 1.2.0 RC1。Spring Python借鉴了Spring框架的诸多概念并将其应用到了Python当中,这包括依赖注入、面向方面的编程、数据访问、事务、安全、远程服务以及JMS支持等。

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有时候看到网上的笔记图片或图片不错,想要下载下来放大看,但却需要一张一张下载,比较麻烦,试了一下用python小代码实现,可批量下载图片。

Django 未来将支持 Python3

Django1.4依然不支持Python3,但Django团队计划在下一个版本(Django1.5)支持Python3。

Python 的十大特性
Python 的十大特性

本文将帮助你理解 Python 的基本特性。

Python之父宣布退休,但Python仍在吞噬世界
Python 之父宣布退休,但 Python 仍在吞噬世界

10 月 30 日,Python 之父 Guido 宣布退休,离开 Dropbox。他发推文说,“这件事感觉既苦涩又甜蜜:苦涩的是,我马上要离开 Dropbox,现在已经退休;甜蜜的是,在 Dropbox 做工程师期间,我学到很多,比如类型标注就来自这段经历。我会非常怀念在这里工作的日子。”

64岁Python之父:我不退休了,我要去微软
64 岁 Python 之父:我不退休了,我要去微软

Python之父:退休生活太无聊了。

Python正在吞噬世界
Python 正在吞噬世界

2018 到 2019 年,所有编程语言的流行度都在下滑,除了 Python。Python 为什么会变得越来越火?本文梳理了 Python 的发展史,试图揭示背后的秘密。

官方:Python 2 将于2020年1月1日正式退出历史舞台
官方:Python 2 将于 2020 年 1 月 1 日正式退出历史舞台

距离Python 2.7退休还有3个月21天12小时。尽管Python 2.x仍有一群忠实粉丝。但现在,是他们该做出选择的时刻了。

《Python 数据科学:关于使用 Python 处理数据需要了解的终极指南》PDF 免费下载

Python数据科学:关于使用Python处理数据的知识的终极指南

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《Python 数据科学入门》PDF 免费下载

《Python数据科学入门》以Python 语言讲解数据科学基础知识,涵盖了数据采集、清洗、存储、检索、转换、可视化、数据分析(网络分析)、统计和机器学习等内容。具体内容包括:数据科学的Python 核心特性,文本数据、数据库、表格形式的数值数据、series 和fr

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重磅!python自动化办公,终于支持 Mac下载了
重磅!python 自动化办公,终于支持 Mac 下载了

python支持Mac吗?

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为什么向 Python 3迁移需要这么长时间?
为什么向 Python 3 迁移需要这么长时间?

在 2014 年的 Pycon 中,Python 的发明人 Guido van Rossum 说:“现在是进入 Python 3 的时候了!” 经过核心代码贡献者和开源社区的多年努力,Python 2 终于寿终正寝了。根据 pythonclock.org 的说法,2020 年 1 月 1 日是支持 Python 2 的截止日期。对于几年前已经做出 Python3 迁移的一些公司来说,这将不是问题。但是,出于多种原因,很多公司都不会在短期内进行 Python2 迁移。

为什么迁移至Python 3这么难?
为什么迁移至 Python 3 这么难?

你愿意迁移到Python 3吗?

Python 3.8 已经来了,你准备好了吗?
Python 3.8 已经来了,你准备好了吗?

上一周,我在亚马逊 AWS 官方博客发了一篇介绍 Deep Java Library (DJL)一个面向 Java 的深度学习开发库的文章。

4行指令解决pip下载Python第三方库太慢问题(pip更换国内下载源)
4 行指令解决 pip 下载 Python 第三方库太慢问题(pip 更换国内下载源)

之前在写一篇项目博客时,pip下载Python第三方库:graphic-verification-code,实在太慢了,于是使用Python库官网下载,还是很慢,而且不断失败,下载慢且不断失败的根本原因是:该库文件是国外的下载源。

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pip
4月日更
Python库安装
利用 Python 进行数据分析(原书第 2 版)免费下载

本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写,详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新,涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter,并增加大量实际案例,可以帮助你

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