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Kyligence 发布企业级 AI 解决方案,Data + AI 落地迈向新阶段

  • 2024-04-11
    北京
  • 本文字数:1638 字

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Kyligence 发布企业级 AI 解决方案,Data + AI 落地迈向新阶段

AI 大模型超全落地场景&金融应用实践,8 月 16 - 19 日 FCon x AICon 大会联诀来袭、干货翻倍!

4 月 11 日,Kyligence 2024 数智论坛暨春季发布会成功召开。Kyligence 正式发布全新的企业级 AI 解决方案,基于服务金融、零售、制造、医药等行业领先客户的落地实践,Kyligence 为企业提供准确、可靠、智能的 AI + 指标平台一站式解决方案,以行业领先的技术和稳定可靠的产品助力更多客户在数智化浪潮中掌握先机。来自德勤和 Kyligence 的多位嘉宾分享了 Data + AI 现阶段在企业场景中落地的痛点,并带来 AI + 指标平台在金融、零售、制造、医药等行落地的最新成果,吸引了众多观众的参会与热烈讨论。


准确、可靠的 AI,Kyligence AI 解决方案正式发布


随着大模型的迅速发展,企业逐渐从聚焦技术转向关注应用,迫切需要将 AI 结合业务落地,在市场竞争中抢占先机。Kyligence 联合创始人兼 CTO 李扬提到,2023 年 Kyligence 产品全面集成 AI 能力,推出了智能一站式指标平台 Kyligence Zen 和 AI 数智助理 Kyligence Copilot,为企业使用数据带来了革新体验,并已率先在金融、零售、制造、医药等客户的真实场景中落地。


基于技术沉淀、创新产品和实践经验,Kyligence 正式发布了 AI 解决方案,将为企业级客户提供准确、可靠的 Data + AI 落地应用,通过对接企业已有的数据源,智能一站式指标平台将帮助企业实现统一的数据语言和目标管理,以及服务型的数据治理;其配备的 AI 数智助理将进一步降低业务用户使用数据的门槛,助力业务人员进行快速、准确的决策,为业务创新提供数据支持;此外,Kyligence 独具技术优势的企业级 OLAP 平台更将为企业大规模使用数据、推广 AI 应用提供坚实的技术底座。



在本次演讲中,Kyligence CTO 李扬还分享了 Kyligence 在部分领先企业落地 Data + AI 的最新成果。在某头部城商行的真实场景中,通过 AI 自然语言交互,Kyligence 满足银行总分行在灵活报表等场景的分析需求,释放数据开发人力资源,提升数据使用效率,其中 AI 对话准确率可达到 95% 以上,100% 可解释,为 AI 进一步在银行进行大规模的推广和应用打下了坚实的基础。


落地 AI 应用,让数据真正服务好业务


大模型时代,技术快速发展,企业面对随之而来的巨大发展机遇,在抱有极高预期的同时,也存在信心不足的情况。德勤中国数智研究院主管合伙人尤忠彬带来了《以“内功不变”应“时代万变”——大模型时代企业的制胜之道》的精彩分享,他指出,在快速变化的 AI 时代,企业应当保持定力,持续围绕战略、人才、风险、数据、生态等“不变”关键要素重点建设。



在落地 AI 应用时,企业需要围绕核心业务流程挖掘“小切口、大纵深”的大模型应用场景,搭建变革业务模式的“杀手级场景” ;与此同时,大模型仍然依赖大规模的训练数据,尤其是高质量的数据;企业需要更加关注构建自己的“数据壁垒”,将业务数据沉淀为指标资产。


让 AI 用起来,金融、零售、医药落地 Data + AI 成果


聚焦 AI + 指标平台在不同客户的实际落地场景,Kyligence 解决方案与服务总监甘甜带来了《智能一站式指标平台在头部企业的实践分享》的精彩演讲,公开了 Kyligence 助力银行、零售、医药等头部企业落地 AI 解决方案的真实案例,深入分享了 Kyligence 如何解决企业级生产场景下准确性、安全性、成本和 AI 治理等问题,让 AI 更好地服务企业,从而提升数据决策效能。



甘甜在演讲中介绍,Kyligence 携手某头部跨国药企打造了精准、敏捷、全面、智能的商业分析平台,以 AI + 指标平台这一全新的形式满足业务部门复杂多样的分析需求,提高了商业洞察的质量和决策效率;Kyligence 助力合作多年的国内顶流餐饮连锁企业升级了指标平台,结合最新的生成式 AI 技术,在一线人员范围推广并使用 AI 数智助理,进一步降低业务人员使用数据的门槛;基于服务多年金融客户的经验和结合 AI 的智能一站式指标平台,Kyligence 服务头部银行创新分析对公存款大额异动、绩效分析、贷款业务管理等场景,让银行分支行也能享受数智化转型的最新成果,真正将 AI 用起来。


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2024-04-11 15:485475
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鲁冬雪 InfoQ 策划主编

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