2天时间,聊今年最热的 Agent、上下文工程、AI 产品创新等话题。2025 年最后一场~ 了解详情
写点什么

浪潮信息与英特尔联合发布全球首个全液冷冷板服务器参考设计

  • 2024-01-24
    北京
  • 本文字数:2760 字

    阅读完需:约 9 分钟

大小:1.41M时长:08:13
浪潮信息与英特尔联合发布全球首个全液冷冷板服务器参考设计

近日,浪潮信息与英特尔联合发布全球首个全液冷冷板服务器参考设计,并面向业界开放,为全球液冷产业链上下游提供极具价值的参考样板,推动先进全液冷冷板解决方案在全球数据中心的大规模部署应用,实现数据中心更加绿色低碳可持续发展。

算力基础设施迈向高质量发展,绿色算力大势所趋


在数字化与智能化的浪潮中,算力的重要性愈发凸显,是数字经济增长的重要底座。工信部统计显示,我国算力产业规模快速增长,年增长率近 30%,算力规模排名全球第二。截至 2022 年年底,我国算力总规模达到 180 百亿亿次浮点运算/秒,存力总规模超过 1000EB(1 万亿 GB)。随着当前大模型迎来爆发期,算力产业也迎来了前所未有的发展机遇,并逐渐从行业引导阶段走到了高质量发展阶段。


据介绍,高质量的算力基础设施具备以下四个特点:


  • 多元泛在:随着人工智能、大数据等技术的快速发展,通用算力、智能算力等需要协同发展,形成多元异构的算力供给体系。如何实现这种多元泛在的算力是高质量发展的关键。

  • 智能敏捷:像水和电一样,算力应成为基础资源,并根据需求进行弹性调度。这需要建立多层次的算力调度体系,使算力更加泛在化,实现算力资源和需求的精准对接。

  • 普惠赋能:算力应与千行百业深度融合,扩大算力应用需求,为实体经济提供有力支持。

  • 绿色安全:随着算力需求的持续增长,绿色和低碳化变得越来越重要。提高算力设施的能源效率和低碳水平,以及构建安全的供应链,是算力发展的重要特征。


其中,绿色算力是衡量计算系统从部件到整机到上层应用全堆栈的计算能效,主要是通过对服务器系统的升级、改造,使用创新的绿色算力设计方案,智能部件管理技术助力节能减碳,创新性整机系统设计,液冷技术理念成熟,整机柜设计得到广泛认可等措施来实现。


在“双碳”目标和政策扶持的双重背景下,绿色算力作为数字经济领域的新兴力量,正逐渐成为推动可持续发展的重要驱动力。政策方面,工信部等六部门联合印发的《算力基础设施高质量发展行动计划》中明确提出了提高能源利用效率和算力能效水平的要求,同时将相关技术和产品赋能行业绿色转型作为重要任务。业界方面,众多数据中心和企业都在积极探索节能技术和产品,推动绿色算力的应用。此外,能源侧也在积极与可再生能源和绿电等模式搭建起算力绿色转型的路径。


中国信通院产业与规划研究所副总工程师王青认为,绿色算力的发展不仅是行业内部问题,更是国家践行双碳战略、节能降碳的重要体现。首先,发展绿色算力是推动算力供给高质量发展的必然选择。在持续高耗能的形势下,绿色算力是多元异构泛在算力的必然选择。其次,发展绿色算力有助于降低算力成本,加强数据、算力和经济的协同发展,是促进数字经济绿色转型和可持续发展的重要路径。


“发展绿色算力需要多方面的支撑,其中两大关键点尤为重要。”浪潮信息服务器产品线总经理赵帅表示,一方面,需要围绕算力的全生命周期进行先进绿色技术的创新。这不仅局限于算力本身,在关注算力输出设施的能源消耗外,还要从总体数据中心的减排出发进行创新,包括一体化电源、一体化数据中心,绿电使用、数据中心能耗管理,服务器和数据中心一体化运维等方面,以有效降低数据中心的总体碳排放。此外,还要关注算力全生命周期的碳排放问题,包括生产过程、运输过程以及算力的回收和再利用等方面,需要对整个生命周期的碳排放进行有效的计算、管理和监控,并最终实现有效的利用。


另一方面,“对于绿色算力发展而言,不可评估就不可改进,不可评估就不可提升”。目前,绿色节能技术缺乏行业标准,且现有的绿色算力评估体系多聚焦单一维度,对算力的能效评估缺乏深入研究,限制了绿色算力的应用广度和效果。因此,我们要建立多维度的绿色标准和评价体系,来推进绿色计算产业化发展。


当前,在全球范围内,绿色算力的发展已经成为一种趋势。无论是国家层面还是企业层面,都在积极探索和实践相关的政策和措施。未来,随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,绿色算力将会在可持续发展和数字经济中发挥更加重要的作用。

液冷技术已成数据中心“必选项”


液冷技术作为绿色计算的重要组成部分,正逐渐成为数据中心领域的研究热点和未来的发展趋势。


据了解,根据冷却液和服务器接触换热方式的不同,液冷技术可分为直接液冷和间接液冷,其中间接液冷以冷板式液冷技术为主,直接液冷以浸没式液冷技术为主。相比于其他液冷散热模式,冷板式液冷在对数据中心与服务器架构的改造程度、产业链成熟度、部件更换运维便捷性、初期投资等方面均有显著优势。


IDC 数据显示,冷板式液冷已经成为液冷数据中心的主流,在中国液冷服务器市场中的占比达到 90%。随着 AIGC 时代的到来,对 CPU、AIPU、内存、存储等各类 IT 资源的部署密度提出更高的需求,传统风冷制冷模式在换热性能及能耗优化方面逐步受限,全液冷冷板技术将成为大规模、高密度数据中心特别是智算中心的必然选择。


从全球范围来看,越来越多的企业和机构开始认识到液冷技术的优势和应用潜力。美国、欧洲等地已经率先开展液冷技术的研发和应用,不少大型数据中心和企业纷纷采用液冷技术来提高散热效率和降低能耗。在中国,“东数西算”等国家级战略也积极推动液冷技术在数据中心领域的应用和发展,许多头部互联网企业和三大基础运营商都在积极推动液冷技术的项目试点。


有数据预测,中国液冷数据中心市场规模预计由 2019 年的 260.9 亿元增长至 2025 年的 1283.2 亿元,中国液冷数据中心基础设施市场规模预计由 2019 年的 64.7 亿元增长至 2025 年的 245.3 亿元。


不过由于液冷产业标准不完善,产业链上各个企业技术路径多种多样、产品规格千差万别,产品质量良莠不齐,各液冷模块无法兼容,让用户难以选择,获取成本和使用门槛高,液冷产业发展面临阻碍。


此次浪潮信息与英特尔联合发布全球首个全液冷冷板服务器参考设计,一方面是基于双方在液冷技术领域的创新能力,从系统级解决方案出发,以模块化解耦设计思维,兼容不同厂商和型号的计算设备,探索高能效、易于运维、使用更安全,兼容性更出色的全液冷冷板服务器设计;另一方面,通过设计开放,对产业探索全液冷冷板解决方案,提供新思路,加速全液冷冷板技术的普及和规模化应用,推动产业化进程。



基于该参考设计,浪潮信息推出全液冷冷板服务器,实现了对 CPU、高功耗内存、NVMe 硬盘、OCP 网卡、电源、PCIe 转接卡和光模块等服务器主要发热部件的冷板全液冷覆盖,PUE 降至 1.05 以下,并通过“去空调化”节省 30%以上的数据中心空间,充分满足数据中心的高密度部署需求。


针对不同部件的结构、材质、工作温度等差异化需求,全液冷冷板服务器创新设计了诸多系统部件级液冷解决方案,包含 PSU、内存、硬盘、扩展模块等,灵活性更高,用户可以按需选择。其中,首创的内存枕木散热器液冷方案结合了传统风冷散热和冷板散热的优势,比现有的管路(Tubing)内存液冷方案,更加易于组装和维护,且通用性更强。

2024-01-24 10:447324

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

ARTS 打卡第 1 周

orient

ARTS 打卡计划

ARTS打卡第一周

苏籍

技术 ARTS 打卡计划 #成长经验

Apache Paimon 实时数据湖 Streaming Lakehouse 的存储底座

Apache Flink

大数据 flink 实时计算

华为云classroom赋能--Toolkit系列插件DevSecOps助力开发者提速

DevOps 开发工具 华为云

Programming abstractions in C阅读笔记:p123-p126

codists

ARTS 打卡第 1 周

AI帅辉

ARTS 打卡计划

Presto 设计与实现(六):JMX

冰心的小屋

数据湖 JMX presto presto 设计与实现

媲美ps的图像编辑推荐 Pixelmator Pro 直装激活中文版

胖墩儿不胖y

图像编辑 编辑图像 图像处理工具

百度工程师浅析解码策略

百度Geek说

解码 企业号 8 月 PK 榜 生成模型

ARTS打卡Week1

JimDeng

ARTS 打卡计划 go modules

查询速度最高提升50倍!火山引擎ByteHouse在广告投放领域实践分享

字节跳动数据平台

数据库 大数据 云原生 数仓 企业号 8 月 PK 榜

【ARTS】Week 1

小小

ARTS 打卡计划

一行命令即可启动 Walrus丨入门教程

SEAL安全

企业号 8 月 PK 榜 快速上手 实用教程

实时云渲染的关键技术是什么?

Finovy Cloud

云计算 3D 云渲染 实时云渲染

峰会回顾第7期 | 视窗绘制技术演进和新趋势

OpenHarmony开发者

OpenHarmony

领域驱动设计(DDD):从基础代码探讨高内聚低耦合的演进

付威

架构 领域驱动设计 DDD

使用 Terraform 与事件驱动的 Amazon CodeBuild 提升云上数据应用运维效率

亚马逊云科技 (Amazon Web Services)

云原生

开源Java诊断工具Arthas:开篇之watch实战

javalover123

Java 开源 Arthas watch 诊断

ARTS 打卡第 12 天

自由

ARTS 打卡计划

直播平台源码搭建协议讲解篇:传输控制协议TCP

山东布谷科技

TCP 软件开发 网络协议 直播平台源码 传输控制协议

小灯塔系列-中小企业数字化转型系列研究——CRM测评报告

向量智库

火山引擎DataWind产品可视化能力揭秘

白露为霜

数据可视化 商业智能 BI 分析工具 图表库 BI 报表

华为云开发工具CodeArts IDE for C/C++ 开发使用指南

ide 开发工具 华为云 开发环境

数据库国产化应用改造实践

鲸品堂

数据库 国产化 企业号 8 月 PK 榜

【代码实践】使用FastAPI+Supabase+LangChain开发AI应用

张文平

FastApi 应用开发 Supabase #人工智能 #LangChain

C++的对象与类的含义

芯动大师

【深度学习 | 感知器 & MLP(BP神经网络)】掌握感知的艺术: 感知器和MLP-BP如何革新神经网络 - ARTS 打卡第 二 周

计算机魔术师

人工智能

全链路数据湖开发治理解决方案2.0重磅升级,全面增强数据入湖、调度和治理能力

阿里云大数据AI技术

浪潮信息与英特尔联合发布全球首个全液冷冷板服务器参考设计_后端_凌敏_InfoQ精选文章