把抖音的研发管理搬到车企，跑得动吗？

整车研发往往被认为是制造业里最复杂的项目之一：动辄数万零部件、上百个团队，周期长达数年。

飞书项目产品副总裁洪涛在接受 InfoQ 采访时直言：“整车是飞书项目在 IPD 的基础之上又做一个大的提升，因为整车的复杂度可以说是在这类硬件制造里面是最高的，比它再复杂的可能就是造飞机。”

在这一“高复杂、高协同”的行业场景中，飞书项目选择积极切入，并在 9 月 10 日举办的深圳新品发布会上正式推出整车研发解决方案。这是继 2024 年发布 IPD 方案后，在复杂硬件制造领域迈出的又一步。洪涛表示，承载这样高复杂度的场景，是对飞书项目专业性和能力的直接验证。

支撑这一切的，是飞书项目首次明确提出的“平台化”定位。洪涛在接受 InfoQ 等媒体采访时提到：“这是我们首次去把飞书项目作为一个平台产品的关键阐述抛了出来。”值得一提的是，飞书项目还发布了轻应用、Project 4K 计划和 MCP Server 等多项关键升级，并首次完整公开其产品架构。

从抖音走出来的“产品”，为何要做“平台”？

飞书项目的“平台化”定位并不是凭空提出的，而是来自字节跳动内部的早期产研实践需求。

“我最开始是抖音研发团队的人，刚开始做的时候只是想服务抖音的研发体系。后来在服务抖音过程中，字节内部越来越多的业务线找过来说能不能也用。”洪涛回忆道，“那个时候我就在思考，字节的业务体系很大，业务非常多，就像一个市场。那我如果只是点对点地做需求，是很快就做不动的。”从那时起，飞书项目就决定建立一套高抽象、空间化的架构。

据介绍，飞书项目的产品架构分为三层。最底层是基建层，中间是核心能力层，围绕工作流、视图、度量三大核心主线，以模块化能力支撑业务模型的自由搭建。这两层共同构成了飞书项目的 Core Platform 。而在 Core Platform 这一 “底座” 之上，飞书项目才能在顶部的应用层，根据不同客户的具体需求，敏捷搭建出多样化的产品解决方案与行业方案，将底层复杂的能力转化为用户眼前简单、直观的项目管理体验。

也正是这种抽象能力，支撑了后来的 IPD 方案、整车研发方案的推出。“飞书项目从诞生开始就是一个平台产品，而它最核心的竞争力也是它强大且持续进化的云平台。”洪涛说。

如今，随着越来越多企业（尤其是硬件制造型企业）面临更复杂的研发与项目协同需求，飞书项目将这些平台能力更前置地开放给客户，目标是让“每一个复杂项目，都能被企业自己搭建出来”。

“客户只需要负责聚焦‘复杂的业务创新’，飞书项目帮你把‘复杂的管理过程’变简单。”洪涛说，“把复杂留给平台，把简单还给用户。”

最复杂的场景：整车研发从方案发布到落地验证

发布会上，飞书项目解决方案产品负责人王琛正式发布了整车研发解决方案，并通过架构整合、项目协同、质量管控、全局透视四个场景，介绍了产品的核心能力：

• 架构整合：整车研发往往要拆解到数万个事项，涉及几千个交付物。飞书项目通过“原子化分解 + 模块化整合”的方式，把通用能力沉淀为平台，把个性化功能做成模块，既保证差异化竞争力，又能缩短开发周期、降低采购成本。

• 项目协同：飞书项目的“万行计划表”支持单表记录上万行事项，同时允许不同子系统团队在同一上下文中实时拆解和编排任务；子计划表和主计划表保持同步，避免信息过载，也能确保数百上千工程师协同不失序。

• 质量管控：在研发流程中设置“质量阀点”，覆盖从顶层投资回报评审到产线文件签署。通过预设规则，质量角色会在关键节点自动触发和收集上下文信息，实现从预防、过程拦截到闭环处置的全链条质量管理。

• 全局透视：首次实现整车研发的全景可视化。管理层不仅能在一张图上看到一级计划和各二级子系统的进展，还能“一钻到底”追溯到具体零部件的任务和文档，实现实时、动态的全域视图。

整车研发系统架构

这次整车解决方案的发布并不是纸上谈兵，而是基于客户的实际落地。“不是说我们今天喊我们要可以支持整车，而是有实实在在的客户的例证。像阿维塔，他们实际上在飞书项目上已经跑了小一年。”洪涛说道。据悉，理想、小鹏、蔚来等多家车企也已经与飞书展开了深度合作与共创。

至于为何要选择切入这样一个高壁垒的行业？洪涛的解释是：“我们要体现我们的专业性，其实很重要的一点是能够承载最复杂的场景。这是对外的。而对内，从愿景上说，中国是制造业大国，飞书项目应该更好地服务这个趋势。”

他补充道：“企业绝对不会吝惜任何成本，在它最核心的业务体系上……只是他们的困难不是没有付费意愿，而是担心付了费你能不能服务好。”

飞书的选择，也是一种市场判断。研发管理类软件的核心价值，是在最复杂的行业场景中被验证出来，再逐渐向下兼容。洪涛表示：“其实整车是最复杂的表现形式，它是可以向下兼容的。所以像消费电子、美妆快消这些研发场景，相对就更容易被覆盖。”

发布会上，阿维塔科技流程 IT 负责人张垒也分享了实践经验。他介绍道，阿维塔基于飞书项目打造了“稳定、智能、安心”的超级流程引擎，沉淀了 1500+ 交付物模板库，还通过“研发技术资产平台”等创新设计，实现了研发资产的复用与一体化管控。

张垒提到：“现在，我们把过去最宝贵的隐性知识，转化成了可以自动执行的显性资产，让交付物审签流提效 30%。我们的项目管理韧性，是和飞书项目一起‘练’出来的。”

目前，阿维塔已有 90% 的核心创新项目运行在飞书项目中，AI 预检、AI 虚拟工程师等功能也在支撑研发流程的“自动化接力”。在张垒看来，确定的项目管理能力才是行业穿越不确定的最硬的底气。

技术能力全面升级与 AI 战略

除了整车解决方案，本次发布会另一大重点是飞书项目在技术能力上的全面升级。

洪涛介绍道：“更灵活、更强大、更智能的飞书项目，它将场景的复杂、系统的复杂、数据的复杂彻底封装，为大家带来永远简单、高效的使用体验。”

更灵活：轻应用与流程自定义

据悉，这次全新推出的飞书项目轻应用，能让普通用户也能像拼乐高一样零代码拼装业务应用模块，让每个功能主页都能符合团队和场景的使用习惯。“飞书项目轻应用其实就是平台灵活度的最好诠释。用户不需要研发能力，就可以拼出一个高度匹配业务场景的系统。”洪涛说。

在现场展示的案例中，团队中的 Scrum Master 借助轻应用组件，快速搭建了一个迭代管理应用：当使用者筛选迭代类型时，界面中的其他组件能够实时响应；页面变量的引入，让功能组件可以消费上下文信息，使主页从静态的 Dashboard 变成真正“活”的应用。协作空间里，项目管理员也可以添加多个轻应用，实现场景的量身定制落地。

这种“轻应用”方式，与字段、角色、流程配置一样，成为平台灵活性的核心补充，显著提升了团队在复杂场景下的自定义能力。

此外，飞书项目的可视化流程引擎也升级为支持节点信息透视、节点按钮自定义（新增如“回滚”“转办”），并适配移动端操作，让可视化建模更贴近复杂项目场景。度量视图也迎来了焕新升级。新增了雷达图、瀑布图、堆叠图等多种专业图表类型，覆盖了更广泛的数据分析和可视化需求；同时支持主题自定义，单个图表的表现形式也更丰富，信息传递效率显著提高。

更强大：Project 4K 计划

洪涛在现场分享时先抛出了一组真实的客户数据：

• 某家游戏客户，单个工作项配置的字段数超过 1000 个；

• 某家汽车主机厂客户，单条流程节点拆解超过 1000 个；

• 某家互联网软件公司，单空间内的自动化规则超过 400 条；

• 锐捷网络，存储的实例数超过 800 万。

“如果这些压力测试都集中在同一个协同空间里会发生什么？”洪涛指出，这样的复杂度在真实场景中已经越来越接近，项目管理产品必须为此做好准备。

面对这一挑战，飞书项目启动了“Project 4K”专项，名称中的“4K”代表四个硬性工程指标：单工作项字段 1000、节点 1000、实例 1000 万、单工作流自动化规则 1000 条。为此，研发团队重构了底层数据存储架构，采用存储与计算解耦、多维度动态分布式存储，并在检索端运用分布式混合数据索引，结合行式与列式存储，通过 Schemaless 架构支持任意数据类型存储与动态查询。

这不仅显著提升了容量上限，让平台能够支撑更高复杂度场景，还保证了用户体验不受影响。洪涛透露：“相比一年前，飞书项目关键页面的加载速度提升了 130% 以上。带有上千字段的工作事项详情页能实现秒开，百万行数据的度量图表依然流畅，流程引擎前端框架最多支持到 5000+ 节点。”

这一年里，研发团队在交互体验上的优化超过 100 项，目标是在性能、复杂度和体验之间找到平衡。

更智能：MCP Server 与 AI 能力包

洪涛在发布会上谈到：“大家都知道，过去几年，AI 的突破速度超乎想象。它不仅是技术工具，更在重塑我们的工作方式、组织形态，甚至企业的核心竞争力。”

但对于“AI 会不会彻底颠覆项目管理软件”的疑问，他给出的答案是谨慎的：“这种颠覆性的变革可能是件十年甚至更长周期的事，急不得。作为一个发布只有 3 年的产品，我们还有很多更基础的事情要做，盲目的投入可能事倍功半。”

他总结飞书项目在 AI 时代的价值主张为三点：

• AI Ready 的数据提供器：飞书项目沉淀了流程节点、任务进度、人力投入等最宝贵的结构化数据，这些是企业的“智能基因”和燃料，能够被 AI 消费、挖掘、反哺决策。洪涛举例：“像我们的游戏客户沐瞳，他们把飞书项目的版本管理和 DeepSeek 联动，让 Agent 提取版本、需求、缺陷等信息，总结生成发布内容和注意事项。”字节跳动内部团队也用 AI 自动生成研发效能分析报告，识别进度、资源、质量之间的关联关系。

为了让 AI 更容易调用和理解飞书项目的数据，本次发布还推出了 MCP Server。洪涛解释：“这是专门为 AI Agent 搭建打造的服务，它并非简单的基于 openAPI 进行工具封装，而是完全面向 AI friendly 定制的开放 Server，促使 AI 调用、消费、理解数据更轻松。

• AI 时代的行动系统：洪涛强调，飞书项目不能只是记录数据的系统，必须成为驱动行动的智能引擎。最受客户喜爱的工作流引擎，正在从驱动人到驱动 Agent 转变。比如在测试管理实践中，Workflow 驱动预测试用例生成节点时，测试 Agent 会自动生成测试用例集，再把流程流转到 QA 节点，实现了人与 Agent 的接力，提高了质量工程师的效率。

• 原生 AI 能力包：飞书项目提供了一批常用的 AI 功能，如 AI 字段（把非结构化数据转化为结构化信息）、AI 个人周报（自动生成涵盖进展与风险的周报）、AI 人力分析（识别饱和度异常和排期冲突并提出优化建议）。这些场景通用、价值明确，可以让企业快速上手。

写在最后

从最初在字节跳动内部服务抖音研发团队，到今天支撑整车研发等高复杂度场景，飞书项目始终坚持“平台化”的产品思路。此次发布会上，它首次完整公开三层产品架构，并通过轻应用、Project 4K、MCP Server 等多项关键升级，把这种平台能力前置给更多企业使用。

正如飞书 CEO 谢欣所强调的，“让复杂项目管理更清晰、更简单”。在阿维塔等车企的实践中，也能看到这种平台化方法论正逐渐落地，并在真实的研发流程中释放价值。

对制造业和硬件研发来说，最大的挑战或许并非单点技术，而是跨学科、跨团队、跨周期的系统性协作所带来的复杂性。飞书项目的演进，正是为了应对这一复杂性：通过平台化架构化繁为简，让复杂清晰可见，让创造重归简单。