用了推理价格要贵 6 倍！谷歌“炒作最少但最有性价比”的 Gemini Flash，狠刷网友好感度

今天，谷歌通过 Gemini API，在 Google AI Studio 和 Vertex AI 预览中上线了 Gemini 2.5 Flash 的早期版本。

Gemini 2.5 Flash 是谷歌首个完全混合式推理模型，用户可以根据需求选择是否开启“思考”功能。该模型还支持开发者设置“思考预算”，用户可以精细控制模型在思考阶段最多可生成的 token 数量，以找到质量、成本与延迟之间的最佳平衡。关闭思考功能后模型会保持 2.0 Flash 的响应速度和性能。

开发者使用 Gemini 2.5 Flash 的输入费用是 0.15 美元/百万 token，而输出费用则根据是否启用推理差异显著：

• 关闭推理时，0.60 美元/百万 token；

• 启用推理时，上升至 3.50 美元/百万 token。

推理输出的近六倍价格差异反映了“思考”过程的计算强度，其中模型在生成响应之前会评估多种潜在路径和考虑因素。

而“思考预算”可以在 0 到 24,576 个 token 之间调整，其作用是设置上限，而不是固定分配。谷歌表示，模型会根据任务复杂程度智能决定使用多少预算，当不需要复杂推理时，会节省资源。

性能方面，谷歌称 Gemini 2.5 Flash 在多项关键基准测试中表现出色，同时保持了比同类模型更小的规模。在被称为“人类最后的考试”（Humanity’s Last Exam）测试中，2.5 Flash 取得了 12.1% 的成绩，超过了 Anthropic 的 Claude 3.7 Sonnet（8.9%）和 DeepSeek R1（8.6%），但略低于 OpenAI 最新发布的 o4-mini（14.3%）。

在其他技术基准测试中，如 GPQA diamond 得分 78.3%，AIME 数学考试中，2025 年测试得分 78.0%，2024 年测试得分更高，达到 88.0%。

业内人士指出，基准测试结果表明谷歌正在缩小与竞争对手的性能差距，同时保持价格优势。这对关注 AI 预算的企业客户而言，可能极具吸引力。

“Gemini Flash 的炒作最少，但根据我的生产经验，它具有最佳的性价比和多模态工具。谷歌正在默默地赢得人工智能竞赛。”有网友称。

有网友还内涵了下 OpenAI 新模型测试对比。“谷歌在其 Flash 2.5 的对比中加入了 O4-mini，真是太棒了。这款型号昨天才发布，而有些公司只跟自家的型号比较。Gemini 真不错。”

还有人分享道，“就我的体验而言，Gemini 2.5 Pro 的进步非常显著，以至于我现在都对 Google 模型整体表现有了改观。它不仅在我提供的大多数主题上都比我聪明，也不会一味地迎合我。这个模型会在适当的时候反驳我，而不是刻意扭曲自己来迎合我的观点。”