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字节启动 AGI 长期研究计划,代号 Seed Edge

  • 2025-01-26
    北京
  • 本文字数:1273 字

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字节启动AGI长期研究计划,代号Seed Edge

1 月 23 日,据媒体报道,字节豆包大模型团队已在内部组建 AGI 长期研究团队,代号“Seed Edge”,鼓励项目成员探索更长周期、具有不确定性和大胆的 AGI 研究课题。接近字节的知情人士透露,Seed Edge 的目标是探索 AGI 的新方法,代号名中 Seed 是豆包大模型团队名称,Edge 代表最前沿的 AGI 探索。Seed Edge 鼓励跨模态、跨团队合作,为项目成员提供宽松的研究环境,实行采用更长周期的考核方式,以保障挑战真正颠覆性的 AGI 课题。同时,Seed Edge 也将得到单独的算力资源保障。

 

根据披露,Seed Edge 初步确定了五大研究方向,包括探索推理能力的边界、探索感知能力的边界、探索软硬一体的下一代模型设计、探索下一代 AI 学习范式、探索下一个 scaling 方向。尽管业界不少团队在讨论是否应对 AI 预训练和基础研究继续投入,字节仍在以前所未有的战略决心加码大模型底层研究,包括提供充分的算力资源、广泛网罗顶尖研究人才,并打造长期主义的研究环境。

 

去年 5 月,为储备最具潜力的研究人才,豆包大模型团队启动了“Top Seed 人才计划”,以极具竞争力的待遇在全球招募顶尖博士毕业生加入。成立短短数月内,豆包大模型团队 57 篇论文中选 ICLR、CVPR、NeurIPS 等顶会,研究成果包括下载量超百万的开源工作及 GitHub 万星项目。同时,团队与近 20 所高校展开合作,包括与清华 AIR、北大分别成立 AI 方向联合实验室。

 

就在昨天,字节发布了豆包大模型 1.5Pro 版本,目前,Doubao-1.5-pro 已在豆包 APP 灰度上线,接受海量请求效果出色,同时,开发者也可在火山引擎直接调用 API 。

 

据介绍,豆包大模型 1.5Pro 在知识(MMLU_PRO、GPQA)、代码(McEval、FullStackBench)、推理(DROP)、中文(CMMLU、C-Eval)等多项公开测评基准上成绩全球领先。字节官方强调了新模型的以下特点:

 

  • 高效模型结构,超低成本

 

豆包大模型 1.5Pro 使用较小的激活参数进行预训练,训练成本极低,但性能不打折,采用大规模稀疏 MoE 架构,等效 7 倍激活参数的 Dense 模型性能,远超业内 MoE 架构约 3 倍杠杆的常规效率。

 

凭借字节自研服务器集群方案,灵活支持低成本芯片,硬件成本比行业方案大幅度降低。另外,字节自研网卡和网络协议,显著优化小包通讯效率,算子层计算与通信的高效交叠,保证了多机分布式推理的稳定和高效;通过精细量化和 PD 分离等方案,灵活使用算力和多任务混合调度,实现更高效算力利用。

 

  • 多模态能力全面提升

 

新版豆包视觉理解模型 Doubao-1.5-vision-pro,视觉理解能力全球领先。详见文末表格。

全新的豆包实时语音模型 Doubao-1.5-realtime-voice-pro,采用 Speech2Speech 端到端框架,表现力实现质的飞跃,真正做到会哭会笑、能说方言会唱歌。

 

  • 更强的深度思考能力

 

基于豆包 1.5 基座模型,通过 RL 算法的突破和工程优化,在未使用其他模型数据的情况下,研发豆包深度思考模型。阶段性进展 Doubao-1.5-Pro-AS1-Preview 在 AIME 上已取得了业内领先的成绩。详见文末表格。

 

  • 扎实不走“捷径”

 

所有模型训练过程中,未使用任何其他模型生成的数据。豆包大模型构建自主的数据生产体系,以标注团队与模型 self play 技术相结合,高效优化数据质量,提升数据标注多样性和难度,确保数据来源的独立性和可靠性。

 

2025-01-26 16:2516658

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