写点什么

快手发布 B 端业务品牌 StreamLake,专注视频化升级全链路解决方案

  • 2022-08-11
    北京
  • 本文字数:2683 字

    阅读完需:约 9 分钟

快手发布B端业务品牌StreamLake,专注视频化升级全链路解决方案

8 月 10 日,短视频与直播平台快手在北京召开发布会,发布视频云品牌 StreamLake,正式进军 B 端业务领域。


快手首席技术官陈定佳,快手高级副总裁、StreamLake 业务负责人于冰,快手技术副总裁、AI 技术及主站技术负责人王仲远出席发布会,知乎合伙人兼 CTO 李大海、联通在线信息科技有限公司副总经理秦吉波、NVIDIA 英伟达亚太区开发与技术总经理李曦鹏等合作伙伴代表和专家分享了视频化浪潮的趋势与需求。


当前,视频化升级正在席卷众多行业,激发出庞大的视频云需求。快手 StreamLake 专注于成为视频化升级助推器,将沉淀多年的音视频和 AI 等关键技术能力以产品化的形式对外开放,提供一站式音视频+AI 解决方案。


图:StreamLake 品牌发布会启动仪式


Streamlake 要把“重工业”变成“轻工业”


视频正在成为各行业连接客户最广泛的载体。来自 Ericsson Mobility 最新报告显示,未来六年移动数据流量增长 4.38 倍,其中视频流量占比将达到 79%。


快手首席技术官陈定佳表示,对于下一代互联网的形态,目前还存在比较大的不确定性,但无论承载介质是什么,底层都离不开音视频和 AI 技术。


“我们经常思考,快手过去得到的经验,打磨过的技术,沉淀出的解决方案,能否为更多企业所用?最终,我们以内容汇聚与分发方面的大规模实践经验,将多年积累的技术能力,沉淀为一套可复用的产品体系与服务。”陈定佳表示。


在快手高级副总裁、StreamLake 负责人于冰眼中,随着 5G 广泛部署,未来几年视频将像空气和水一样无处不在,但视频化升级面临体验痛点多,带宽成本高,创新和规模化效率低等难题,是名副其实的“重工业”。


“StreamLake 要把‘重工业’变成‘轻工业’,把快手服务大规模用户所积累的基础设施、AI、音视频、算法等核心能力,通过模块化、标准化方式开放给其他企业,形成全链路服务。”


快手技术副总裁、AI 技术及主站技术负责人王仲远表示,StreamLake 将帮助客户加速业务创新,提升用户体验,支撑业务增长,同时降低运营成本。

StreamLake:视频化转型操作系统


随着网络和屏幕的迭代,用户对视频清晰度需求持续升级。卡顿率的上升、机型适配的难度增加、成本的大幅提升等成为普遍挑战。


于冰表示,解决这些挑战要从音视频的第一性原理出发思考,即更清晰、更流畅和更低成本,这三个问题相互影响,相互制约,但快手经过多年的实践,总结出一套成熟的方法论。


首先,视频压缩和增强技术能够同时兼顾三个方向,可做到同等清晰度下把视频文件压缩到更小,从而实现流畅播放,带宽占用更低,又实现在同等带宽用量条件下,显著提升视频清晰度。快手自研的 KVC 编解码标准,相比最新一代国际视频编码标准 H.266/VVC 功耗高、难以普及的困境,能将解码功耗优化到与上一代 H.265/HEVC 标准基本一致,同时比行业平均水平节约 40%~50%带宽。


其次,为了平衡清晰和流畅的矛盾,快手提出基于大数据的 QoE(Quality of Experience)优化方案,通过大规模 AB 实验来验证每个优化手段的效果。其中最有效手段之一是多码率自适应算法,可在网络速度和清晰度之间做最优平衡,上线后用户卡顿率大幅下降 49%。这些能力都会包含在 StreamLake 产品中,为行业客户提供最佳实践。


最后,成本优化方面,快手提出了基于 ROI(投资回报比)的视频生命周期管理方案,运用精准视频热度预测模型来提前触发视频压缩任务,从而最大化节约成本。


于冰表示,基于快手深厚的底层技术积累和沉淀,StreamLake 形成了编解码算法、传输算法、AI 特效、知识图谱等丰富的原子能力,以及行业领先的下一代产品矩阵,点播云、直播云、媒体处理与存储、虚拟人、内容审核、特效美化、内容理解、互动与创作、快手云剪、快手极目、音视频 SDK、SoundMatrix 智能会议音箱、6DoF 自由视角视频等产品,辅以专业技术咨询服务,为行业客户提供场景化的解决方案。


“把所有技术细节封装成一个用于全行业视频化转型的操作系统,给用户提供交互简洁、容易接入的交付界面,又能够灵活的针对各行各业做到深度定制和优化,解决各行各业特定领域的问题。”于冰表示,StreamLake 在商业模式设计上希望与合作伙伴保持同向,优化视频体验,同时让成本可控,实现业务可持续发展与客户共赢。


图:StreamLake OS 全景图

 

视频 AI,为业务赋能


StreamLake 的技术能力与模块中,视频 AI 是重要组成部分。快手技术副总裁、AI 技术及主站技术负责人王仲远分享了智能视频创作、智能视频理解、数字人及 XR 等技术给客户带来的价值。


王仲远介绍,快手上每天有海量的视频内容诞生,每个视频在平台上需要经历内容创作、理解、分发三个环节,在帮助创作者更加便捷、智能化地进行视频内容创作,以及结构化管理海量视频内容上 AI 发挥着不可替代的作用,快手日均 AI 服务调用达到了 4500 亿次,总共涵盖了全球超过 10 万种的机型。


基于快手海量视频汇聚及分发过程沉淀的 AI 技术能力,面向行业合作伙伴,王仲远正式发布了视频 AI 的三大类解决方案:智能视频创作,智能视频理解,数字人及 XR,以助力各行各业客户实现视频化、智能化升级。


图:StreamLake 视频 AI 全景图


在智能视频创作解决方案中,包含了内容创作环节的人像美化、智能特效、图集成片、文案成片等能力,大幅降低视频创作的门槛,提升视频创作的品质;智能视频理解解决方案,依托快手多年沉淀的多模态技术,实现海量视频的结构化管理,像管理图书一样管理短视频,应用于内容生态分析、基于兴趣的个性化推荐、智能审核、原创保护等方向。


发布会现场,王仲远首次发布了“数字人及 XR 解决方案”,包括传播型数字人、服务型数字人、虚拟化身数字人,快手在三个方向均有布局和成功案例。目前,快手也已与联通在线达成战略合作,双方将共同研发数字人能力开放平台。

坚持技术开放,专注视频云和解决方案


据了解,快手 StreamLake 业务 2020 年开始酝酿,2021 年起步探索,并在今年成为独立业务,StreamLake 品牌发布成为快手技术 toB 业务的全新起点。


基于自身大规模 C 端业务的锤炼和极致优化经验,以及合作伙伴的成功合作验证,快手首席技术官陈定佳对 StreamLake 技术 toB 业务充满信心。“技术 toB 是长期坚定的方向,我们愿意和合作伙伴一起携手,赋能用视频技术探索商业世界的每一步,实现共生双赢。”


图:快手音视频核心技术积累


据介绍,过去一年,快手已携手知乎、中国联通、央视频、小米等众多合作伙伴,在视频化、智能化领域展开探索。


陈定佳表示,视频化正在赋能千行百业,StreamLake 将在创新、体验、规模、成本四个方面为客户提供价值,快手自身发展中所经历的快上线、提品质、扛规模、控成本四个阶段所积累的底层基础设施和技术团队将提供有力支撑。


此外,NVIDIA 将与 StreamLake 共建生态,携手致力向客户和伙伴分享最新的硬件和生态发展,向更多的开发者、初创公司和合作伙伴提供服务与支持。

2022-08-11 10:023220

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

如何将 NFT 元数据从 IPFS 转移到智能合约中

devpoint

智能合约 NFT Metaverse 7月月更

论文领读|面向机器翻译的多语言预训练技术哪家强?最新进展一睹为快!

澜舟孟子开源社区

人工智能 自然语言处理 机器学习 后端 机器翻译

【Docker 那些事儿】容器监控系统,来自Docker的暴击

Albert Edison

Docker 云计算 Kubernetes 云原生 7月月更

深度遍历:统计最高分的节点数目 🐟

空城机

算法题 7月月更

【刷题记录】15.三数之和

WangNing

7月月更

Linux并不是一个操作系统

冯亮

Linux GNU

我有 7种 实现web实时消息推送的方案,7种!

程序员小富

Java springboot websocket 消息系统

力扣第三题——无重复字符的最长子串

为自己带盐

力扣

物联网技术在物联网产业格局的分布与应用

AIRIOT

低代码 物联网 低代码,项目开发

Docker 搭建 MySQL 主从复制

宁在春

MySQL Docker 主从复制 7月月更

王者荣耀商城异地多活架构设计

joak

基于 SPICE 协议的硬编推流整合方案在云游戏中的应用

字节跳动视频云技术团队

视频编解码 云游戏

👈🏻👈🏻👈🏻你来追我呀!Flutter 实现追逐动画

岛上码农

flutter ios 移动端开发 安卓开发 7月月更

连接无限·协同无界|融云首届全球企业通信云大会 WECC 来了

融云 RongCloud

通信云

典型的数据湖应用案例

五分钟学大数据

数据湖 7月月更

IMPALA2.12环境安装

怀瑾握瑜的嘉与嘉

7月月更

如何搭建清晰易懂的数据看板?

字节跳动数据平台

字节跳动 BI BI 分析工具 sentinel dashboard 可视化看板

承上启下继往开来,Python3上下文管理器(ContextManagers)与With关键字的迷思

刘悦的技术博客

Python 数据库 Python3 上下文 上下文管理器

DeFi 2.0的LaaS协议,重振DeFi赛道发展的关键

BlockChain先知

openharmony萌新贡献指南

坚果

开源 HarmonyOS OpenHarmony 7月月更

连续最大和与判断回文

未见花闻

7月月更

Baklib:分享一些关于建设企业知识管理(KM)的方法

Baklib

Seata 多语言体系建设

SOFAStack

开源项目 seata 开源软件 多编程语言 项目共建

架构实战营第7模块作业

Geek_53787a

STEPN链游系统开发模式详解(运动赚钱模式)

开发微hkkf5566

文档协同工具推荐

Baklib

你的技术leader不懂这个?没有它就是没有设计的完成思考过程

田晓亮

方法论 架构设计

Paper Time 回顾|MB2:为自治数据库建立行为模型

OceanBase 数据库

React Native 跨端框架与小程序混编的方法

Geek_99967b

小程序

nacos注册中心之服务地址的查询

急需上岸的小谢

7月月更

  • 扫码添加小助手
    领取最新资料包
快手发布B端业务品牌StreamLake,专注视频化升级全链路解决方案_AI_鲁冬雪_InfoQ精选文章