阿里巴巴发布首个数据分析 Agent，让人人都可拥有 AI 分析师

8 月 28 日，阿里巴巴旗下的瓴羊发布首个数据分析 Agent，Quick BI 里的“智能小 Q”升级为一名由问数、解读和报告三大核心 Agent 组成的“超级数据分析师”，可以帮助用户快速获取数据、解读数据和输出洞察报告。

以往，在企业海量分散的数据里，数据分析师可能需要一天时间才能获取和整理数据，现在，最快只需 10 秒；而即便是一名专业的数据分析师，也得花上数天时间才能完成一份兼具洞察和深度的数据报告，现在，最快只需要 20 分钟，业务人员就能清晰了解问题的症结以及决策方向。

数据分析 Agent 让人人都能拥有一名超级数据分析师，用户无需懂数，不用看数，轻松问数，就能心里有数。

作为中国唯一且连续 6 年入选 Gartner ABI 魔力象限的 BI 产品，Quick BI 此次通过三重技术体系提升企业级数据分析的可靠性：首先，基于对多种大模型的深度理解，结合企业实际需求（如数据查询、指标解读等）智能匹配最优模型和提示词，降低大模型的幻觉；其次，在通用大模型基础上，产品团队持续三年积累超百万条行业专属训练数据，覆盖近 20 个细分行业，每周自动化迭代；最终，集成打磨十年以上的底座引擎沉淀上千家企业的实战经验，预先解决了常见的 BI 疑难问题，相当于在上述基础上，加装了一具个性化的涡轮发动机。这让“超级数据分析师”不仅能回答问题，更能理解企业级数据分析的实际需求。

此次发布的三个核心 Agent 能力——问数、解读和报告，不仅让用户一句话就能获取数据，对杜邦、帕累托、RFM 等通用分析框架信手拈来，通过大小模型的结合，“超级数据分析师”能深入理解行业和业务，进行深度波动归因，在海量数据中进行多个指标的交叉分析，提供建设性的精准意见和洞察。

例如：问数 Agent 能够通过一句话完成数据提取与分析，快速反馈数据结果并提供图表展示。解读 Agent 则可以深入理解并总结数据，支持用户自定义解读逻辑，包括组件选择、图表级解读以及整体解读方案，从而帮助用户获得更加精准的数据结论。报告 Agent 可在 20 分钟内依据指令自动生成专业数据报告，涵盖数据统计分析、数据洞察至内容整合全流程，且支持用户编辑调整样式和内容以满足个性化需求。

企业可以根据自身需求和企业特性，组合使用不同的 Agent，快速为业务部门提供数据决策依据。

例如在销售管理场景下，管理层最关心的是收入增长和分布情况，以往，这需要 2 名分析师耗时 4 小时，才能处理 20%的核心经营数据，效率低下。通过报告 Agent，系统可在 1 小时内完成全量数据扫描，输出经营问题、机会、风险及建议，分析效率提升 90%。

“我们每周从总部到区域需要开上百场管理会，一场会议可以多达千人参加，就是为了对齐经营数据，之前，我们 10 个子公司需要 10 个人每天花 2 小时进行业务数据分析；现在，借助新的智能小 Q，20 到 30 分钟就可以完成深度解析报告，除了提升效率，更能够根据管理层的要求进行分析。”牧原肉食数据治理与应用负责人宋伟表示。

而在电商运营场景中，智能小 Q 可以成为一个精通平台规则和政策的好帮手，在淘宝平台上，解读 Agent 已帮助超过 30 万的商家在推广、交易、直播、客服、物流等十多个场景，在 1500 多个数据指标中找出经营问题，提高店铺的经营效率。

在连锁饮品门店经营管理场景中，智能小 Q 通过问数 Agent 和报告 Agent 即时响应门店管理者的实时查询需求，将原本需要数小时的杯量数据获取缩短至 10 秒内完成。当店长发起"今日已售杯量"、"单品增长趋势"等查询时，Agent 可以即时生成可视化报表，同步关联天气指数、节假日特征等外部变量进行交叉分析。

从连锁饮品门店的经营日报自动生成，到牧原肉食的千人会议数据对齐；从门店的实时售出杯量查询，到电商卖家的指标交叉分析——Quick BI 通过可落地的 Agent 和对 BI 行业的深入理解，改变企业数据分析的规则。这种“技术普惠”不仅让数据分析师从重复劳动中解放，更能让每个业务决策者都能随时心里“有数”。

截至目前为止，已有瑞幸咖啡、牧原肉食、微医、益海嘉里等百余家企业客户，正在使用瓴羊的“超级数据分析师”在企业内部提升数据分析效率。9 月 9 日，Quick BI 的完整 Agent 能力将全面开放给所有的企业用户，让人人都轻松拥有一个专属的“超级数据分析师”。