龙蜥操作系统重磅更新：全面支持智能计算，兼容主流 AI 框架

近日，龙蜥社区正式推出首款全面拥抱智算的国产操作系统 Anolis OS 23。自 2021 年 12 月启动研发以来， Anolis OS 23 历经社区合作伙伴的共同打磨迭代，陆续发布了 Preview 版本和 Beta 版本的两个中间版本，现下终于迎来 GA 版本。

该版本新增对智能计算的全面支持，内置 rpm 格式的 AI 组件、主流 AI 框架 tensorflow2、pytorch ，支持一键安装 nvidia GPU 驱动、CUDA 库等。龙蜥社区将基于 Anolis OS 23 构建 AI 容器镜像生态，提供主流的 AI 训练/推理镜像，并发布开箱即用的 modelscope / huggingface AI 大模型实践镜像，稳步提升 AI 的支持蓝图。

社区网站

https://mirrors.openanolis.cn/anolis/23/isos/

阿里云镜像

https://mirrors.aliyun.com/anolis/23/

算力是贯穿用户全栈 IT 的核心力量，为了让 AI 像日常使用电脑和手机一样便捷，首先需要解决的是如何实现算力的智能化调度。龙蜥社区从优化软硬件生态、提高处理器速度和内存容量、支持更多 AI 算法和框架、加强用户信息安全保护措施、与应用场景紧密结合等方向，进一步强化在智能计算上的差异竞争力，优化用户在 AI 场景下的算力调度，为用户在智能化转型的浪潮中保驾护航。

龙蜥社区理事长马涛表示，“我们坚定对未来云趋势的判断，也结合了当下对国产硬件生态和全 AI 场景的支持考量，在 Anolis OS 23 上实现了定位、技术、生态的三大升级，希望进一步满足用户对高品质、高性能操作系统的需求。

数字化、智能化技术不断推进与演变，用户对服务器操作系统提出新诉求，Anolis OS 23  立足云计算场景，打造智算时代领先的操作系统产品和解决方案，实现了定位升级，拓展了智能化服务的广度和深度，打造支持 AI 最佳的国产操作系统。面向满足国内自主需求以及整个技术体系的发展需求，Anolis OS 23  以“分层分类”理论为选型和共建基础，实现了技术升级，严格从开源上游原生社区中进行软件独立选型，核心组件自研发自维护，拥有可持续自主演进能力。

面对操作系统体系中存在的停服和生态隔阂等诸多发展问题，Anolis OS 23  以社区合作伙伴关注的国产化硬件、业务场景、安全领域为需求输入引擎，实现了生态升级，打造更全、更新、更快，预留未来可扩展性的软硬件生态。

值得一提的是，为了保障用户业务的兼容性和稳定性，Anolis OS 23 提供了 5.10/6.1 双内核支持，方便用户实现滚动升级，探索更领先的业务场景。为云上用户方便使用更广泛的开源软件，Anolis OS 23 持续扩充客户云上场景和领先优势匹配的软件包，如：docker、containerd、kata-containers 等，从容器引擎、云原生等方向入手，持续输出技术创新力，充分释放底层算力，打造面向云时代的操作系统。