从云计算到推理计算：我在 AWS re:Invent 2025 的观察与思考

这几天，我在 AWS re:Invent 2025 现场与一些朋友聊了很多，也观察了大量发布内容，记录下自己的思考和感悟——都是个人观点，欢迎讨论和碰撞。

最大感受：云计算正在被重新定义

参加 AWS CEO Matt Garman 的两个小时主题演讲，最后只留给“云计算”部分不到 10 分钟。这一点很耐人寻味：AWS 正在从传统云计算时代迈向推理计算（Reference Computing）时代。

未来，开发者和企业讨论的焦点，可能不再是 Cloud Computing，而是 “智能体 + 推理平台”。换句话说，云不再只是基础设施，而是企业智能体执行与决策的平台。这种变化，很可能像当年容器改变程序员开发模式一样，深刻影响未来技术格局。

可能推动行业变革的技术：Amazon Bedrock 与自研芯片

从现场发布的内容来看，我关注的软件与平台层面创新尤为值得注意。

1. Amazon Bedrock 的全面升级：企业级 AI 开发平台成型

Amazon Bedrock 经过两年的迭代和优化，正在成为企业 AI 开发的默认平台。几个显著趋势：

• 多模型整合：目前支持 17 个主流模型，其中中国模型占比约 25%，包括通义千问、DeepSeek，以及新加入的 Kimi 和 MiniMax。这让企业在模型选型和集成上更加轻松。

• 智能体深度融合：AI 不再只是回答问题，而是能够真正执行业务任务。Amazon Bedrock AgentCore 在此次升级中加入了 Policy 与 Evaluations 功能，企业级安全和审计能力明显增强。

• 自研芯片优化：Amazon Trainium（训练）和 Amazon Inferentia（推理）芯片的优化，大幅降低推理成本，让企业“用得起、跑得稳”的 AI 成为可能。

2. Amazon Bedrock AgentCore：企业级智能体落地的关键

在 Amazon Bedrock 的系列更新中，Amazon Bedrock AgentCore 的升级让我印象深刻。它不仅是多步推理和工具调用的运行时框架，还增加了安全策略和评估机制。这意味着，未来智能体开发将更强调安全、规范和可审计性——就像企业要给 Agent 做年检一样，形成持续运维的模式。

当下的开发者需要具备的新能力

从 Prompt Engineering 到 Agent Engineering 的转变，是最显著的趋势。同时，Spec-Driven Development（规范驱动开发）的概念开始显现价值：

• Vibe Coding 更适合快速原型和灵感迸发；

• Spec Coding 可以让复杂系统开发变得可控、可验证。

这对开发者提出了更高要求：不仅要懂架构，还要理解业务和产品，真正走出敲代码的舒适区，向上层逻辑思维迈进一步。

和新入行开发者的简单分享

不论专业或岗位，计算思维仍是核心竞争力。同时：

• 不必害怕自动化——它一定会到来，关键是 学会接受、利用并放大自己的能力；

• 提升动手能力，躬身入局比被动阅读信息更有效；

• 坚信：时代变化再快，坚持动手的人永远不会被淘汰。

对 2026 年 re:Invent 的期待

目前企业级智能体仍偏“表演化”，实际应用有限。我希望 AWS 能像当年 Serverless 工程化、普及化一样，让 Agent 真正可用、可落地。

更具情怀的一点是：让 AI 不再是少数巨头的特权，而是所有企业都能用的生产力工具。

此外，我也呼吁更多开发者到现场亲身体验。今年来自中国的开发者约 500 人，比去年增长不少，但仍远低于日本的 1,500 人。百闻不如一见：到现场感受技术脉搏、交流行业洞察，比远程获取信息更能理解未来趋势。

写在最后

在 re:Invent 现场，最大的感受是：智能体与推理计算正在成为企业级 AI 的核心。独乐乐不如众乐乐，我计划明年带更多朋友来到拉斯维加斯，一起学习、交流、进步。因为亲身经历，才能真正抓住下一波行业变革的机会。