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随着 2026 年到来，生命科学整个行业都站在关键转折点上。在监管变化、经济压力和预算约束持续叠加的背景下，制药与医疗器械企业正将 AI 与数据民主化纳入核心战略，通过提升效率、推动创新、重构运营流程，加速药物研发与商业化落地。
“完美风暴”：经济压力叠加智能技术加速
2025 年，生命科学行业承受多重压力，包括供应链中断、专利悬崖压力持续逼近、监管环境变化以及关税风险加剧。这些压力的叠加效应形成“完美风暴”，加快企业在研发、临床、生产制造及商业运营等环节推进 AI 应用。
企业已不再将 AI 视为“可有可无”的技术，而是将其确立为决定竞争力甚至生死存亡的关键基础能力。当前，行业领导者正加快推进数据民主化进程，释放先进 AI 能力，通过降低成本并提升各业务职能效率，实现整体运营优化。
Agentic AI：2026 年的关键变革力量
文档管理与监管自动化：2026 年 AI 最具潜力的应用之一，也是未来部署能够自主处理文档编制与合规事务的智能体系统。AI 智能体将保障数据质量，编写监管文件，管理元数据治理，将复杂、繁琐、以往依赖人工且耗时的流程转化为自动化工作流，从而同时支持科研人员与监管团队高效开展工作。
语义层与数据虚拟化：经过 AI 能力增强的语义层或转换层正在重新兴起，并将虚拟化或一体化视图的数据层连接至数据仓库。该基础架构将支持更为先进的 AI 智能体跨越既有数据孤岛访问并处理信息，从而释放前所未有的洞察生成能力。
数据管道同步与智能文档生成：AI 智能体将管理数据管道同步，并生成能够根据用户采纳情况与反馈进行自适应调整的智能文档。这种智能体驱动的文档生成模式将重塑制药企业管理海量合规文档与研发资料的方式。
重塑患者关系与就医体验
后疫情时代从根本上改变了患者就医体验，同时将数据与技术的重要性推至前台，为生命科学企业挖掘并利用行业海量数据洞察创造了新机遇。到 2026 年，生命科学组织将通过以下方式推进转型与适应。
AI 驱动型医疗记录助理：医疗服务机构将持续部署 AI 医疗记录助理，以更高准确度采集、摘要并回放医患对话内容，从而提升医疗记录与诊断文档的透明度。这将为生命科学企业带来积极影响，例如在筛选高数据质量的临床试验对照组时提供更可靠的数据支持。
患者权益支持与罕见病援助：AI 将提升患者、照护者以及生命科学企业在检索罕见疾病信息和治疗方案时的研究能力，并增强其信息获取与分析能力。
直面消费者（DTC） 项目：升级患者应用并引入 AI 驱动的临床试验招募机制，将提升个性化服务水平，增强医疗可及性，并优化整体医疗体验。
最大变革领域
2026 年最具变革潜力的机会，很可能来自于攻克与数据就绪度、系统可靠性以及 AI 智能体伦理治理相关的关键挑战。
数据基础与智能体就绪度：最大的变革机会在于为智能体驱动型 AI 构建坚实的数据基础。企业必须重点构建“智能体就绪”的数据与数据管道，确保提供准确、一致、完整且结构清晰的数据，从而保障 AI 智能体高效运行。
可靠性与可预测性挑战：随着 AI 智能体在数据交互中的能力不断提升，保障响应结果的可靠性与可预测性变得至关重要。企业需要构建稳健的系统架构，提升大型语言模型与 AI 智能体输出结果的一致性。
在治理框架下推进民主化：在推动 AI 能力普惠化的同时，持续保持合规合理的治理体系与伦理标准，将成为核心关注重点。企业必须明确界定 AI 智能体在自主决策方面的可接受边界，尤其是在与患者交互场景中。
伦理考量与 ESG 影响
2026 年，在医疗场景中部署 AI 所涉及的伦理问题将愈发重要。企业必须重点评估：
AI 智能体直接与患者交互是否合适；
自动化医疗决策所带来的 ESG 影响；
对影响患者诊疗的 AI 模型提出何种准确性要求；
如何在提升效率与保障患者安全和信任之间实现平衡。
迎接下一轮变革
为迎接 2026 年的 AI 创新，生命科学企业应重点推进：
数据基础设施：构建全面、干净且可访问的数据底座，支撑先进 AI 应用落地；
治理框架：制定清晰的 AI 决策权限规则与患者交互边界；
跨职能整合：打破研发、临床、注册与商业团队之间的数据孤岛，推动全业务 AI 部署；
人才建设：培养能够衔接行业专业能力与 AI 技术能力的复合型团队。
展望未来：一个大胆预测
2026 年，最具颠覆性的变化将是广泛采用能够自主管理复杂、多步骤流程的 AI 智能体，覆盖整个生命科学全生命周期，从药物发现文档管理到患者互动管理与注册申报流程。
未来，AI 在生命科学领域，不仅关乎技术进步，更关乎在日益复杂且要求更高的环境中，重新定义药物发现流程、药物开发路径与药物交付模式。
从今天起就着手构建智能体驱动型 AI 能力的企业，才能实现持续增长与先发优势。这些企业不仅关注技术本身，更重视夯实数据基础、完善治理结构、建立伦理框架，从而实现对 AI 的合规合理部署与高效应用。
原文地址：https://www.snowflake.com/en/blog/life-sciences-ai-predictions-2026/
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