阿里巴巴发起 FashionAI 时尚 AI 算法大赛

3 月 12 日，阿里巴巴人工智能联合香港理工大学纺织及制衣学系（以下简称：香港理工大学 ITC）、英国纺织协会共同发起 2018 Fashion AI 全球挑战赛，并发布业界首个同时满足服饰专业性和机器学习要求的大规模高质量数据集，号召全世界的 AI 科研人才一起关注机器认知时尚的基础问题，共同推动 AI 技术在时尚产业的落地。

时尚牵手科技早已成为当下潮流趋势，但人工智能在时尚产业的商业化落地却困难重重。

“这是因为时尚是一件很主观的事情，我们需要用严谨的科学态度去看待主观的时尚。”本次大赛的主办方阿里巴巴“图像和美”团队负责人雷音表示，在多年的技术研发过程中，其团队发现，服饰关键点定位和服饰属性标签识别，是建构 AI 在服饰应用的两个基础问题，也是本次 Fashion AI 大赛的两个赛题。

“时尚行业的市场潜力很大，但想让科学的 AI 去认知主观的时尚，就必须将主观审美中的内涵知识和经验规则转化为机器能力的 AI。”雷音透露，在长达七年的研究过程中，团队定义了很多新问题，并进行了大量的知识重建。

“我们希望和业界共同关注这一跨界研究中的问题根源，让 AI 在时尚领域实现更复杂高阶的应用，比如服饰搭配、辅助设计、商品导购等，从而在时尚产业领域发挥更大的价值。”雷音认为，新零售背景下，时尚行业的重塑是必然趋势，而 Fashion AI 正在做的就是在 AI 和时尚之间架设一座“桥梁”。

对此，香港理工大学 ITC 的郑翼雄时装教授及副系主任黄伟强教授深有同感：“我们共同梳理出基于服饰设计元素的知识架构，作为时尚产业的研究者，我们非常高兴能够与‘图像和美’团队合作，发挥各自所长，开展富有价值的跨界研究。”

据了解，本次挑战赛发布的数据集，使用的图像数据，全部来源于电商真实场景，从各个季节、类目等维度的上亿的服装数据中采样得到的，从而保证了数据的多样性。

数据集的标注基于阿里巴巴“图像和美”团队通过与香港理工大学 ITC 联合研发推出的机器认知时尚角度的知识架构，在标注过程中，对图像数据的标注也做了严格的控制，并由服装专业的研究人员进行复审，保障了标注质量。

在业界普遍渴求高质量数据集的当下，这一兼顾专业性和科学性的服饰类数据集的出现，对于 AI 跨界时尚行业的意义已不言而喻。

本次挑战赛将历时 6 个月的时间，初赛复赛均为线上赛，决赛将以现场答辩的方式在香港举行，整个大赛奖金池超过百万，冠军团队将获得五十万奖金，而进入复赛 TOP20 的团队，都将有机会进入阿里校招绿色通道。目前， 2018 FashionAI 全球挑战赛官网已开始接受参赛队伍报名并提供数据集下载。

另悉，今年 7 月的 FashionAI 全球挑战赛决赛期间，全面升级的 Fashion AI 智能体验店将会在香港展出。

阿里巴巴淘宝技术部负责人南天介绍，FashionAI 是阿里巴巴人工智能领域创新品牌，也是阿里巴巴产学研一体化的重要成果之一。“人工智能和大数据必然为新零售未来的发展带来更多的探索空间，而这个过程也一定离不开社会的共同努力。我们希望能够结合阿里巴巴平台的技术以及丰富的数据资源，和专业院校、科研机构一起合作，共同推动 AI 在新零售商业领域更多的落地，让技术能够真正的去发挥商业价值。”