谷歌宣布 TensorFlow Lite 支持 Core ML

阅读数:1471 2017 年 12 月 7 日

话题:语言 & 开发架构

在与苹果合作之后,昨日,谷歌 TensorFlow 团队宣布,TensorFlow Lite 正式支持 Core ML。今后,iOS 开发人员将可以利用 Core ML 的优势来部署 TensorFlow 模型,此外,TensorFlow Lite 还将继续支持包括 iOS 在内的跨平台格式(.tflite)。

早前,谷歌在今年的 5 月的 Google I/O 大会上,就对外公布了 TensorFlow Lite,随后在 11 月 14 日,Google 发布了机器学习框架 TensorFlow Lite 移动设备开发者预览版。并表示 TensorFlow Lite 已经支持了不少针对移动端训练和优化好的模型,包括视觉模型、图片识别模型和设备对话模型等,并且在 Android 和 iOS 上都能运行,还能够显著提高移动设备的加载时间等。

此次 TensorFlow Lite 是通过采用 TensorFlow 模型和将其转换为 Core ML 模型格式(.mlmodel) 的工具来支持 Core ML 的,更多的具体信息可通过以下链接获取:

TensorFlow Lite 文档

Core ML 转化器

pypi pip 安装包

延伸阅读

Google 发布 TensorFlow Lite

谷歌大脑团队发布 TensorFlow 新功能:交互性提升并加入动态图机制

TensorFlow Lite:为移动而生

Core ML 的利与弊,会不会又是苹果的一个响声雷?

从机器学习框架 Core ML 的发布,反观苹果的 AI 之路