Cosmos DB：全球分布式数据库

今天是 PASS 2017 峰会的第二日，上午首个主题演讲是 Microsoft Cosmos DB 组产品经理 Rimma Nehme 对 Azure Cosmos DB 的介绍。Nehme 以丰富的信息量和快速的表达，介绍了 Microsoft 设计和构建 Cosmos DB 所用的方法。

在开始介绍 Cosmos DB 之前，Nehme 探讨了一些影响设计团队考虑的市场趋势。据 Nehme 介绍，全世界 90% 的数据都是在近两年间创造的。从 2010 起算的 10 年期间，全世界的数据量有望增长 50 到 100 倍。如果将适合该趋势的需求与计算应该接近数据的理念相结合，那么传统的“俗世”数据库从技术上并不适于应对这种复杂的局面。

“佛罗伦萨计划”是 Microsoft 为应对这种趋势而提出的一个解决方案，它是由 Dharma Shukla 启动的。选择佛罗伦萨为项目名称的背景是，Shukla 在该城市度假时提交了项目的首个代码。从更宽泛的意义上看，佛罗伦萨是欧洲文艺复兴开始的中心，这符合当今计算机世界对数据的需求将会爆发这一预测。

此后，“佛罗伦萨计划”演变为 Azure Cosmos DB 产品。项目开始时的目标取决于 Bing、Xbox Live 等微软内部客户的需求。至 2010 年，项目的需求发展为：

1. 全球分布的一站式解决方案；
2. 全球范围内 99% 的低延迟保证；
3. 区域和全球范围内的高可用性保证；
4. 确保一致性；
5. 全球范围内通量和存储的弹性扩展，并可随时按需提供服务；
6. 全面 SLA（可用性、延迟、通量、一致性）；
7. 低运维代价；
8. 迭代和查询，无需关心具体的模式和索引管理；
9. 提供一系列的可选数据模型和 API。

简而言之，Cosmos DB 团队的任务是在确定如何构建全球分布式云数据库的同时，也满足 Microsoft 内部客户的需求。Cosmos DB 的成功使得其成为 Azure 内部的“首环”（Ring 0）服务，即一旦有新的 Azure 地理区域建立，Cosmos DB 就是该区域内首批提供的服务之一。从开发人员的角度看，Cosmos 主要使用 C++ 语言编写。

Azure Cosmos DB 提供了五种一致性模型，分别是：强一致性（Strong）、受限无状态一致性（Bounded-stateless）、会话一致性（Session）、前缀一致性（Consistent Prefix）和最终一致性。其中最广泛使用的是会话一致性，它的使用远远领先于第二位的受限无状态一致性。

Nehme 的主题演讲的节奏很快，提供了丰富的信息。想要了解 Cosmos DB 的更多技术细节，可以查看 Dharma Shukla 在今天春季撰写的一篇文章。

查看英文原文： Cosmos DB - A Globally Distributed Database