Amazon 为 EC2 Auto Scaling 增加目标跟踪支持

  • Kent Weare
  • 刘志勇

2017 年 8 月 8 日

话题:AWSAzure架构

在 AWS 中,自动扩展云资源并非新事物。然而,Amazon 最近宣布了一项新的目标跟踪策略,使客户能够更加精细地控制他们应用程序的扩展。目标跟踪策略允许管理员指定一个特定的指标,以此来驱动 EC2 资源的扩展。这种方法替代了依赖于范围和阈值的传统方法。

Auto Scaling 是组织能够最大限度地发挥 AWS 云价值的一种方式。 AWS 首席布道师 Jeff Barr 解释了为什么这很重要:

我们新的 Auto Scaling 允许客户根据自己定义的条件,通过启动或终止 Amazon 资源,构建响应需求变化的系统。此动态扩展可帮助客户提高应用程序的可用性并降低成本。

图片来源: https://www.youtube.com/watch?v=-RumeaoPB2M

组织如何使用目标跟踪的一个示例如下图,包括管理一组 EC2 Web 服务器的性能。管理员可以设置要求 CPU 利用率保持在 70%的目标跟踪策略。当流量增加或减少时,根据需要添加或删除 EC2 实例,CPU 利用率将保持在 70%。

图片来源:https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-target-tracking-policies-for-ec2-auto-scaling/

另外,它还支持基于多个指标来启用目标跟踪。Barr 解释道:

只要每个目标引用不同的指标,管理员就可以跟踪单个 Auto Scaling 组中的多个目标。扩展将始终选择驱动最高容量的策略。但是,如果指标数据不足,则不会进行扩展。

目前,Auto Scaling 目标跟踪策略无需额外费用,支持所有地区的 Amazon EC2 和 DynamoDB,并计划在未来几个月内支持所有 Auto Scaling 资源。管理员可以通过 Amazon EC2 和 DynamoDB 管理控制台、AWS 命令行界面(CLI)或 API 来启用该策略。自定义指标也可以通过 Auto Scaling API 或 CLI 进行设置。

查看英文原文Amazon Adds Target Tracking Support for EC2 Auto Scaling


感谢张卫滨对本文的审校。

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