InfoQ 发布人工智能内容产品,推动 AI 落地

  • 陈思

2017 年 7 月 6 日

话题:语言 & 开发架构AI

一百年前,电可以为很多企业、很多行业带来巨大的交通通讯和农业网络,今天人工智能也会为很多企业带来一样大的改变。

                                                                                                                                                                                                                     ——吴恩达

今天,人工智能已经不是只有科幻小说和电影中才会出现的东西。

2015 年,随着深度学习技术的普及,谷歌、Facebook、微软相继推出深度学习框架;微软推出智能语音助手“小娜。

2016 年 3 月,谷歌的人工智能“棋手”AlphaGo 击败韩国围棋选手李世石,人工智能元年自此拉开序幕。

未来正在到来,人工智能已经来到了我们的身边,出现在我们生活的各个角落。

AI 前线

作为技术媒体,我们有责任、有义务将人工智能的知识普及给更多人,让人工智能的技术传播到更多地方。

InfoQ 一直有这样一个使命:促进软件开发领域知识与创新的传播。

在这样的使命驱动下,我们启动了“AI 前线”——人工智能技术社群。

让更多的人了解人工智能到底是什么,让更多对人工智能感兴趣的人参与进来,让这个全球都在热烈讨论的话题再多一些来自中国的参与者。

报道最新资讯,把人工智能资讯传递给每一个科技爱好者,这是我们的第一个目标。

有很多热爱科技、热爱人工智能的人,他们可能是其他领域的程序员,可能是独立开发者,或者干脆就是自己想试试 AI 能做什么的业余爱好者,他们也许会比一般人更了解人工智能。

但是在与一些程序员朋友聊过之后,我们发现了一个问题:人工智能火起来之后,有一些想要尝鲜的人决定转行,但一般有了这样的想法之后,他们又陷入了迷茫:该怎么开始?

自己原有的思维需要改变,而 AI 方面的知识不仅多而且复杂,该如何开始对想要转型的人来说是个十分困难的问题。而我们希望通过我们的内容,让想要转型去做 AI 的爱好者们找到方向,找到目标,这就是我们第二个目标。

看了我们的内容你也许不能瞬间就转型成为 AI 工程师,但是,我们的内容一定会对你提供辅助,让你有所启发:更好的看到行业的发展趋势和每项技术的最新研究,从而结合自身来寻找目标。

除了想要转型的人,还有一个群体是我们重点关注的:AI 从业者们。

在研究的过程中出现了问题,怎么办?查资料。

资料太多太杂太混乱,怎么办?

这个时候,你需要一些精炼的资料,一些去除了杂质的文件,一些能带来启发的知识。

所有的这些,我们都将努力提供。

我们不仅会紧跟国内的 AI 发展,更会放眼全球,关注世界各地领先的技术发展情况,并且及时将最新的技术知识带回国内,分享给 AI 从业者们。

再也不用担心外文资料翻译起来费事,也不用担心长篇大论的文章找不到重点,我们能够提供的都将是精挑细选的优质内容。

从算法到框架,从入门教程到高级算法,我们现在正在尽我们所能为关注者们提供优质内容。

目前我们已经有:

不久的将来...

我们正在积极组建自己的社群,还将请到一线技术专家来与读者进行零距离分享

我们会建立自己的品牌,让 AI 前线增强影响力,为我们自己的 AI 技术大会做全面的准备!

InfoQ 目前已经有了聊聊架构、前端之巅、移动开发前线、高效开发运维、大数据杂谈、细说云计算这几个技术类公众号,每一个公众号都倾注了我们的心血,每一篇文章我们都尽力给读者提供最实用最有价值的信息,每一个社群、每一位社员、每一次社群技术分享,我们都认真对待。

今天,AI 前线正式亮相,正式面对所有技术从业者与爱好者。我们将倾尽所能,为读者奉献更多实用的技术内容,为读者带来更多与技术专家的交流机会,促进知识传播,推动技术发展。请大家多多支持!

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