写点什么

Google 发布了 Cloud Machine Learning Engine,取代 Cloud Prediction API

  • 2017-06-27
  • 本文字数:962 字

    阅读完需:约 3 分钟

Google 已经宣布了将在明年逐步停用 Cloud Prediction API ,鼓励使用 Prediction API 的开发者们迁移到 Cloud Machine Learning Engine ,后者能使用 Google 云平台的数据分析、机器学习训练和预测。在 2018 年 5 月 1 号之后,Google 对 Cloud Prediction API 将不再提供技术支持、新的发布或任何 API 访问。

Cloud Prediction API 提供了 RESTful API 和机器学习工具,帮助开发者们创建机器学习模型用于构建其他应用系统,如推荐系统、垃圾邮件检测和购买预测。它的替代者 Cloud Machine Learning Engine 在今年三月已经由Google 向公众公开,它的目的在于支持很多相同的用例,同时带有 TensorFlow 机器学习库来增强功能。

为了迁移到 Cloud Machine Learning Engine,开发者们必须在 Tensorflow 中手动地重新创建那些已经为 Prediction API 而创建的机器学习模型。开发者们可以在产品退役说明上找到更多的关于弃用的信息和过渡步骤,该文章也建议开发者们借助于 Google Cloud Support 来讨论过渡的方法。

由于 Google 发生了太多的产品弃用案例,伴随这项宣布而来的是社区对Google 所提供的服务的可靠性和持久性的猜测。在最近的一个有关该话题的YCombinator 帖子上, Google Cloud 的Solomon Boulos 声明API“已经很久没有被维护过了”,而且“很少有人在使用它”。的确,在过去的三年多时间内,Prediction API 的公告论坛没有任何活动,而且,除了在2014 年底用Prediction API为Goole Sheets 添加了一个Autofill 插件之外,没有更多开发方面的进展。

Google 在 2014 年从 Prediction API 中删掉了它的弃用政策,但是一年的时间表与其他Google 产品的政策是一致的,与其他可与之媲美的公司,如 Amazon Azure ,也有着相同的时间周期政策。Boulos 指出,Google Cloud 团队一直在等待发布像 Cloud Machine Learning Engine 这种产品并弃用 Prediction API,让程序员们能够迁移到新的服务上。Google 在 Github 文档上发布了Cloud Machine Learning Engine 的用例和例子,来帮助程序员们入门。

查看英文原文 Google Replaces Cloud Prediction API with Cloud Machine Learning Engine


感谢薛命灯对本文的审校。

给InfoQ 中文站投稿或者参与内容翻译工作,请邮件至 editors@cn.infoq.com 。也欢迎大家通过新浪微博( @InfoQ @丁晓昀),微信(微信号: InfoQChina )关注我们。

2017-06-27 19:002306
用户头像

发布了 21 篇内容, 共 10.8 次阅读, 收获喜欢 3 次。

关注

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

华为云大数据治理轻量级解决方案为中长尾企业赋能

轶天下事

重塑财务计划,拥抱全面预算管理的未来

智达方通

业财融合 全面预算管理 财务计划

Alibaba技术官熬夜肝出的,Kafka“限量笔记”牛掰!

程序知音

Java kafka java架构 Java进阶 后端技术

安卓机上 4G 内存跑 alpaca,欢迎试用轻量级 LLM 模型推理框架 InferLLM

MegEngineBot

开源 大模型 MegEngine LLM

接口测试

测吧(北京)科技有限公司

测试

开源工具系列7:Kube-bench

HummerCloud

Kubernetes 云原生安全

【干货集】PCBA板边器件布局重要性

华秋PCB

工具 电路 PCB 布局 PCB设计

企业办公转型的出路在哪里?华为云桌面开创办公新形式

轶天下事

开启数字化,传统工厂该如何布局?

优秀

数字化 数字工厂

10年IT老兵亲述SpringCloud开发从入门到实战文档

程序知音

Java 微服务 java架构 Java进阶 spring-cloud

今日分享丨inBuilder低代码平台有关前端的“道、法、术、器”

inBuilder低代码平台

前端 低代码平台

数字化管理时代来临,瓴羊Quick BI、帆软Fine BI领跑国产BI市场

对不起该用户已成仙‖

Django认证系统

测吧(北京)科技有限公司

测试

流行的DJ音乐混音软件:X Djing - Music Mix Maker for Mac

真大的脸盆

Mac Mac 软件 音乐混音软件

案例实践|云智慧ITSM产品在利星行汽车的运维实践

云智慧AIOps社区

运维 ITSM ITSM软件 ITSM解决方案 IT 运维

ChatGPT会如何影响我们,会让我们失业吗?兼与吴军博士商榷 | 社区征文

李韧

人工智能 ChatGPT 三周年征文

Alibaba开发十年,写出这本“MQ技术手册”,看完我愣住了

程序知音

Java RocketMQ 消息中间件 Java进阶 后端技术

JAVA快速开发框架 一键生成表单模板代码

力软低代码开发平台

业务出海,华为云全球加速服务GA助一臂之力

轶天下事

JMeter实时性能监控平台实战

测吧(北京)科技有限公司

测试

iOS MachineLearning 系列(13)—— 语音与音频相关的AI能力

珲少

阿里云 EMAS & 魔笔:4月产品动态

移动研发平台EMAS

阿里云 DevOps 消息推送 低代码平台 兼容性测试

数据库运维实操优质文章分享(含Oracle、MySQL等) | 2023年4月刊

墨天轮

MySQL 数据库 oracle postgresql 国产数据库

神奇,声网Web SDK还能这么实现直播中美颜功能

声网

前端 Web RTC 美颜

联合索引该如何选择合适的列?

江南一点雨

MySQL

一文带你直观感受,BPM管理系统如何在低代码平台实现搭建

加入高科技仿生人

低代码 数字化 系统开发 BPM

酷家乐x极盾科技:“智能安全决策平台”助力日均十亿级日志分析

极盾科技

数据安全

看火山引擎DataLeap如何做好电商治理(一):挑战与痛点

字节跳动数据平台

监控 模型 电商 数据平台 DataLeap

mac软件卸载不干净怎么办?

真大的脸盆

Mac Mac 软件 软件卸载工具 卸载软件

软件测试 | 编程语言中的Interface

测吧(北京)科技有限公司

测试

Google发布了Cloud Machine Learning Engine,取代Cloud Prediction API_Google_Shelby Switzer_InfoQ精选文章