Google 发布了 Cloud Machine Learning Engine,取代 Cloud Prediction API

  • Shelby Switzer
  • CarolGuo

2017 年 6 月 27 日

话题:Google语言 & 开发

Google 已经宣布了将在明年逐步停用Cloud Prediction API,鼓励使用 Prediction API 的开发者们迁移到Cloud Machine Learning Engine,后者能使用 Google 云平台的数据分析、机器学习训练和预测。在 2018 年 5 月 1 号之后,Google 对 Cloud Prediction API 将不再提供技术支持、新的发布或任何 API 访问。

Cloud Prediction API 提供了 RESTful API 和机器学习工具,帮助开发者们创建机器学习模型用于构建其他应用系统,如推荐系统、垃圾邮件检测和购买预测。它的替代者 Cloud Machine Learning Engine 在今年三月已经由 Google 向公众公开,它的目的在于支持很多相同的用例,同时带有TensorFlow机器学习库来增强功能。

为了迁移到 Cloud Machine Learning Engine,开发者们必须在 Tensorflow 中手动地重新创建那些已经为 Prediction API 而创建的机器学习模型。开发者们可以在产品退役说明上找到更多的关于弃用的信息和过渡步骤,该文章也建议开发者们借助于Google Cloud Support来讨论过渡的方法。

由于 Google 发生了太多的产品弃用案例,伴随这项宣布而来的是社区对 Google 所提供的服务的可靠性和持久性的猜测。在最近的一个有关该话题的 YCombinator 帖子上, Google Cloud 的 Solomon Boulos 声明 API“已经很久没有被维护过了”,而且“很少有人在使用它”。的确,在过去的三年多时间内,Prediction API 的公告论坛没有任何活动,而且,除了在 2014 年底用 Prediction API为 Goole Sheets 添加了一个 Autofill 插件之外,没有更多开发方面的进展。

Google 在 2014 年从 Prediction API 中删掉了它的弃用政策,但是一年的时间表与其他 Google 产品的政策是一致的,与其他可与之媲美的公司,如AmazonAzure,也有着相同的时间周期政策。Boulos 指出,Google Cloud 团队一直在等待发布像 Cloud Machine Learning Engine 这种产品并弃用 Prediction API,让程序员们能够迁移到新的服务上。Google 在Github文档上发布了 Cloud Machine Learning Engine 的用例和例子,来帮助程序员们入门。

查看英文原文Google Replaces Cloud Prediction API with Cloud Machine Learning Engine


感谢薛命灯对本文的审校。

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