写点什么

Azul Systems 推出 Falcon,一个基于 LLVM 的新的 Java 即时编译器

  • 2017-05-11
  • 本文字数:1708 字

    阅读完需:约 6 分钟

近日, Azul Systems 发布了 Zing 17.03。该版本完全支持 Azul 基于 LLVM 的新的 Java 即时(JIT)编译器 Falcon。该编译器设计用来取代 Zing 先前版本以及 Oracle HotSpot 和 OpenJDK 使用的 C2 编译器。Falcon 是 1997 年 JavaOne 大会推出 C2 以来 Java SE 的第一个新的生产用 JIT 编译器。

LLVM 是一个现代化的开源编译器框架,也是 Swift、Rust 等许多新语言首选的后端“引擎”。它获得了学术界的大力支持,并且拥有包括 AMD、Apple、Cray、IBM、Intel、 Microsoft、Sony 和 SAP 在内的众多商业支持者。广泛的支持可以帮助它充分利用新的服务器硬件和新的指令集,它经常利用新的处理器技术,如Intel 的Broadwell 和Skylake 处理器提供的矢量化和加密优化,早在其他语言之前提供这种支持。

Azul 首席执行官 Gil Tene 告诉 InfoQ:

使用 LLVM 为我们提供了巨大的优势,数以百计的人对它进行优化,让它与最新的处理器能力保持同步,这些成果可以立即应用到 Java 代码上。

关于这一点,一个简单具体的例子是,Falcon 已经使用 Intel 最新的 CPU(例如,当前 Broadwell Intel E5-v4 服务器上的 AVX2 指令集)所提供的最新 / 最棒的矢量指令功能来优化常规的 Java 循环。由于 AVX2 增加了谓词矢量运算能力,所以 Falcon 能够在循环(例如,“将数组中的偶数相加”)中矢量化在之前的硬件上无法矢量化的谓词操作,因此,同样的 Java 类在较新的服务器上执行速度更快。[目前]HotSpot 甚至都没有试一下……

但最重要的是,我们获得了这种好处,不是通过一群 Azul 工程师花时间进行矢量化优化以及选择恰当的方法匹配每一种处理器。举例来说,我们是从 Intel 过去两年的投入以及他们将这些优化贡献给 LLVM 获益的。他们的贡献已经应用到了 C/C++/Clang/Rust,就像(现在)应用到 Java 一样。

Falcon 让我们可以做一些很酷的、JVM 相关的优化,而使用 C2 则无法应用这些优化。GC 屏障相关的优化就是其中的一个例子。此外还有更高层次的语言优化。关于更高层次的优化,一个具体的例子是,我们用较少的投入就在 Falcon 中引入了针对“真正 final”字段的优化,在 C2 中引入的话,投入要多得多。[实例 final 字段的挑战在于,它们可能不是“真正 final”的,因为反射和 Unsafe 可以重写它们,而且经常这样做]。Falcon 能够优化 Java 中使用实例 final 字段的操作,它所采用的方式是以前的 JIT 不曾做过的(例如,将数组范围检查提取到循环之外)。过去的几年里,在 HotSpot 和 Zing 中,这一特性一直处于原型模型开发阶段(在 OpenJDK 的部分邮件列表中可以找到相关讨论),但之前从没有在哪个 JVM 中实现产品化,其中有一部分原因是让 JIT 编辑器处理得很好复杂度很高。

有鉴于此,Falcon 在新硬件上性能超过 C2 就不奇怪了。例如,Tene 告诉 InfoQ,在特定的加密负载基准测试中,它比 Oracle HotSpot 快 3.5 倍,比 Oracle HotSpot 使用基于 Skylake 的服务器(Intel Xeon E5-xxxx)进行 Cassandra 基准测试快大约 10%。另外,在低延迟环境中,它也比 Zing 以前的版本快许多。按照 Tene 的说法,一个运行交易基础设施的 Azul Zing 客户观察到了大约 18~24% 的速度提升。

Azul 是第一个在生产级托管运行时中使用 LLVM 的组织。为了完成这项工作,LLVM 借助 Azul 提供的其他功能进行了增强,包括安全点和 GC 屏障方面的优化,提供 JIT 代码替换和逆优化的能力,包括隐式 null 检查、预测去虚拟化及保护内联在内的预测运行时优化。

如你所料,Falcon 还支持 Azul 在 2014 年推出的 ReadyNow 技术。按照设计,ReadyNow 是为了避免 Java 虚拟机“预热”,鉴于 JVM 有足够的时间学习哪些代码要编译成机器级,应用程序所有者试图通过这种方法充分利用 JIT 编译器优化。

现有用户可以从 Zing 支持门户上直接下载 Zing 17.03。Azul 网站上也提供了 Zing 新版本的 30 天试用。Zing 单许可的全年订阅价为每台服务器 3500 美元,大量许可长期订阅价格会低许多。

5 月 4 日,太平洋时间上午 11 点,Azul 首席技术官 Gil Tene 举办了一场题为“走进Falcon 编译器”的网络研讨会。研讨会加Q&A 持续了约一小时。

查看英文原文 Azul Systems Launches Falcon, a New Just-in-Time Compiler for Java, Based on LLVM

2017-05-11 19:003940
用户头像

发布了 1008 篇内容, 共 442.4 次阅读, 收获喜欢 346 次。

关注

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

GitHub Copilot三连更:能在代码行里直接提问,上下文范围扩展到终端

Openlab_cosmoplat

人工智能

com.google.guava:guava 组件安全漏洞及健康分析

墨菲安全

组件 组件健康度

WebGL:基于web的交互式2D/3D图形引擎

3D建模设计

JavaScript WebGL

com.squareup.okhttp3:okhttp 组件安全漏洞及健康度分析

墨菲安全

组件 组件健康度 组件安全漏洞

火山引擎开源通用多媒体处理框架 BMF

字节跳动开源

开源 框架 视频云 多媒体

软件测试|Python科学计算神器numpy教程(十)

霍格沃兹测试开发学社

软件测试/测试开发丨UI自动化测试用例结构分析

测试人

Python 程序员 软件测试 自动化测试 测试开发

低代码是什么?能做什么?

树上有只程序猿

低代码 应用开发

WebAssembly 在云原生中的实践指南

Se7en

Git 速查表:中级用户必备的 12 个 Git 命令

Se7en

6 个用于 3D 网页图形渲染的最佳 WebGL 库

3D建模设计

图形引擎

【附 Demo】悦数图数据库推出 Graph RAG: 减少大模型“幻觉”,优化向量数据库检索能力

最新动态

软件测试|如何更新已经安装的Python第三方库

霍格沃兹测试开发学社

提升开发能力的低代码思路

互联网工科生

软件开发 低代码 企业级应用程序开发

【升职加薪秘籍】我在服务监控方面的实践(2)-监控组件配置

蓝胖子的编程梦

elasticsearch Prometheus 服务监控 #Grafana 微服务监控

全球选手逐鹿清华!首届AI药物研发算法大赛完美收官

飞桨PaddlePaddle

人工智能 百度飞桨 飞桨国赛

Katalyst:字节跳动云原生成本优化实践

字节跳动开源

开源 Kubernetes 运维 云原生 成本优化

软件测试|Python科学计算神器numpy教程(十一)

霍格沃兹测试开发学社

智能汽车驾驶演进:虚拟ECU种类与优劣分析

DevOps和数字孪生

虚拟ECU 汽车行业

关于信创技术你需要了解这些概念

Onegun

操作系统 中间件 信创产业 信创生态

WebGPT VS WebGPU

3D建模设计

webgpu webgpt

Java实现学生信息管理系统读取Excel数据

飞算JavaAI开发助手

org.mockito:mockito-core 组件安全漏洞及健康度分析

墨菲安全

组件 组件健康度

WebVR — 网络虚拟现实

3D建模设计

WebVR

软件测试|Mac安装appium报权限问题

霍格沃兹测试开发学社

软件测试|自动化界面操作神器pywinauto教程(一)

霍格沃兹测试开发学社

深入剖析 FastAPI 多线程的最佳实践

Liam

Python 程序员 性能优化 后端开发 FastApi

3D 碰撞检测

3D建模设计

3D 碰撞检测

Azul Systems推出Falcon,一个基于LLVM的新的Java即时编译器_Java_Victor Grazi_InfoQ精选文章