Amazon Lex 现在正式发布了。Lex 是 Amazon Alexa 的支持平台，可用于创建提供语音会话功能的聊天机器人，以及创建移动、Web 和桌面应用。
在今年的 AWS Re:invent 大会上，Amazon Lex 是以预览版推出的，开发人员可试验在应用中嵌入对话接口。Lex 在机器人（Bot）环境中提供了自动对话识别（ASR），以及多种形式的自然语言理解（NLU）。机器人是访问这些功能的框架，其中包括：
- 意图（Intent）。意图表示用户想达到的目标，可以是获得一个问题的解答，或是在远程服务上执行一个动作。
- 表述（Utterance）。表述是关联到各种意图的短语。表述可以看成一种语句模板，其中可包括称为“数据槽位”（Slot）的占位符。在一个具体表述中，数据槽位值是由用户提供的。
- 数据槽位（Slot）。正如上面所提及的，数据槽位提供了一种对表述输入的表示机制。每个数据槽位代表了一种特定类型的信息，例如数量、年份、国家、城市等。也可以根据对输入的处理需求而自定义用户数据槽位类型，例如动作列表、颜色列表等。
- 提示（Prompt）。提示是 Lex 向用户提出的问题，让用户进一步提供一些在最初的表述中并未给出的信息片段。要实现用户与使用 Lex 的机器人间进行多轮口头交谈，提示是一个基础部分。
- 实现（Fulfillment），对于负责实现用户意图的 AWS Lambda 服务，Amazon 选用了“实现”一词表示。在业务逻辑上，“实现”依赖于 Lex 给出的意图，而意图是根据用户表述以及表述中数据槽位的实际值识别的。
具有 Alexa 技能（Skill）开发经验的开发人员会发现，Lex 与他们在 Alexa 中所使用框架非常相似，两者间的主要差别在于两点。首先，按 Alexa 的理念，机器人也是一个技能。其次，Alexa 技能并不局限于使用 AWS Lambda，还允许后台使用任何的远端实现。
Amazon 在发布 Lex 预览版发布时，是以 Facebook Messenger 聊天机器人演示的。在此之后，Amazon 添加了对更多服务交互的支持，其中包括 Slack 和 Twilio 。更为重要的是， AWS 的 SDK 现在支持使用多种语言创建 iOS 和安卓应用，以及 Web 和桌面应用，这样应用可以通过集成 Lex 与用户交互。Lex 控制台提供了一系列功能，用于定义构成机器人的表述及其与意图间的关联，监控未被识别且未触发意图的表述。
查看英文原文： Amazon Lex Now Generally Available to Enable Conversational Interfaces
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