IBM 量子体验（Quantum Experience）团队已将量子计算软件QISKit 开源，根据量子计算和信息科学家Jay Gambetta 的介绍，QISKit 可供开发者使用Python 体验IBM 的云端量子处理器。
IBM QISKit 包含三个主要组件：
- 使用 Python 编写的官方 QISKit API 客户端，可执行
pip install IBMQuantumExperience安装，随后可按照下列范例使用：
复制代码
api = IBMQuantumExperience("token", config) qasm = 'OPENQASM 2.0; include "qelib1.inc"; qreg q[5]; creg c[5];\ h q[0]; cx q[0],q[2]; measure q[0] -> c[0]; measure q[2] -> c[1];' device = 'simulator' shots = 1024 api.run_experiment(qasm, device, shots, name='My First Experiment', timeout=60)
QISKit 客户端还可配合 Jupyter Notebook 使用：
复制代码
import pip def install(package): pip.main(['install', package]) install('IBMQuantumExperience')
- 一个 Python QISKit SDK ，其中包含多个由 IBM Q 工程师提供的用作演示和说明用途的工具。尤其是该 SDK 可以让我们了解如何创建进行复杂实验的多个作业，如状态层析（State tomography）、随机基准（Randomized benchmarking），以及纠缠测试（Entanglement test）。
- OPENQASM 规范，其中详细介绍了 Open Quantum Assembly Language 2.0 及其基本资料，可以帮助我们了解由 IBM 推动的量子计算模型，以及进行量子实验所需的语法。
在 IBM 的 OPENAQSM 模型中，量子计算是通过下列四个步骤实现的：
- 编译（Compilation），使用经典计算机将文本模式的量子算法转换为对应的 IR 呈现。
- 电路生成（Circuit generation），将 IR 转换为一系列量子电路，量子电路则是量子程序的最基本组成部分。量子电路是由基本步骤组成的一种序列，其中不包含任何分支或过程度量。经典控制块可包含量子电路，并可根据度量结果确定程序的整体控制流，或可即时创建新的量子电路。
- 执行（Execution），该过程在量子计算机上实时进行。执行过程中，由一个高级控制器负责处理输入或来自量子电路的中间态度量，并将其放入由底层控制器执行的物理操作序列。
- 后续处理（Post-processing），依然在经典计算机上进行，会借助实时量子处理过程中进行的度量创建最终结果。
IBM 量子体验旨在通过 IBM 云平台连接至 IBM 的量子计算机，供用户借此进行实验或将量子计算能力融入自己的软件程序。量子计算机与基于晶体管的经典计算机最大的不同在于，经典计算机只能使用两种状态，而由于使用了量子位（Quantum bit），量子计算机可以同时叠加更多状态。根据宣传，量子计算技术将能轻松解决传统计算机无法解决的问题，例如可用于大整数分解（密码学）、量子物理过程模拟、琼斯多项式（Jones polynomial）逼近、佩尔方程（Pell’s equation）求解等领域。对于这类问题，量子计算机可实现远超经典计算机的速度，同时也意味着目前棘手的（NP）问题尽管不会变成小菜一碟，但至少量子计算将为我们提供可行的思路。
阅读英文原文： IBM QISKit Aims to Enable Cloud-basaed Quantum Computation
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