Google 借助机器学习 API 拓宽企业领域应用

阅读数:884 2017 年 1 月 3 日

话题:Google架构AI

在过去数年中,企业云应用一直处于大型企业应用的前沿。为更好地服务企业级用户及其需求,Amazon、IBM、Google 和 Microsoft 都在拓展它们的产品。Google 发布了一系列基于机器学习的服务,这些服务专注于企业级用户。

与即将推出的Amazon EC2 的 Elastic GPUsMicrosoft 的 Azure N-Series类似,Google 也将发布由 NVidia GPU 提供技术支持的云基 GPU。该服务按使用分钟进行计费,主要用于实现机器学习任务。

Google 已将其云视觉(Cloud Vision)API服务收费降至原价的五分之一。该服务使用了现有的算法及其 API,提供对面部、标签、OCR、企业标识,以及明确的内容、地标和图像属性等的识别功能。该服务与 Microsoft 的Computer Vision APIClarifAI等一些初创企业产生了直接的竞争。

云自然语言(Cloud Natural Language)API 已经通过了一般可用性(GA),它支持英语、西班牙语和日语,并提供实体识别和情感及文本法分析功能。Microsoft 同样在其认知服务中提供了面向语言的产品。

新的云职位(Cloud Jobs)API(Alpha 版)对招聘企业所提供的职位信息做了更好的语义理解,可令求职者获取更多相关的工作搜索结果和雇主情况。该 API 已被Jibe使用,令其平台更好地连接了 Taleo、Peoplesoft、Workday 等现有的求职者追踪系统(ATS)平台和招聘企业。

最后,通过使用基于递归神经网络(Recurrent Neural Networks)的“神机妙译”(Google Neural Machine Translation)产品,Google 现在提供了优质的翻译服务。Google 还对可用的标准类服务做了降价。

总而言之,通过云视觉、云语音、云翻译、云自然语言等 API,以及借助云机器学习平台灵活地利用用户自己的数据训练用户化模型,Google 提供了即可使用的机器学习模型。更多的信息参见 Google 的官方博客帖子和云机器学习服务的主页

查看英文原文:Google Expands Reach to Enterprise with Machine Learning APIs


感谢刘志勇对本文的审校。

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