写点什么

从 CockroachDB 看事务型数据库开发

  • 2016-04-14
  • 本文字数:2062 字

    阅读完需:约 7 分钟

CockroachDB 继 2015 年 5 月融到第一笔 $6.25M 的 A 轮之后,今年 3 月底又融到 $20M。对事务型数据库的开发者们,这是个好消息。

有哪些东西值得思考呢?

首先 CockroachDB 也是个很棒的团队,位于纽约,去年 A 轮时只有 6 个人,到现在也就 20 来号人。小而精;和在大数据里站山头创业里大多数妖魔鬼怪一样,创始人有三个工程师,包括 CEO Kimball,都来自大数据老巢 -Google;第一位投资者:Benchmark 的 Peter Fenton。Benchmark 投资过大名鼎鼎的 Hortonworks 和 New Relic。 自然而然地,A1 轮 Google Venture,Hortonworks CEO Rob Bearden 和 Cloudera 创始人 Jeff Hammerbacher 也进来了。所以,找对投资人很重要,根正苗红的大数据投资者,带来的不仅是 $$。

这种数据库一开始就是为互联网定制的–线性扩展、确保事务完整性,全局的数据一致、和极端情况下的生存能力,即使内存、磁盘、节点、集群甚至是数据中心崩溃。而最对口的客户之一,无疑是服务于世界 500 强的 SAAS 公司—5 分钟的事务型服务中断,可能影响到重要的 ERP、CRM 等核心业务系统,而对于 SAAS 服务提供商而言,那就是自砸招牌。因此,强哥很聪明地选了 SAAS 作为重点用户场景之一,而不仅靠互联网公司。

开始的时候,他们几个纯粹是按开发者的路子,本来打算 2015 年夏天推出的 Beta 版,目标是 Transactional Key-Value Store.,所以最后还是决定把 SQL 加上去,这大概增加了 2 个季度的开发时间。不过,这样的定位更清晰,不会半生不熟地做了个 NoSQL, 让用户自己琢磨到底是自己做索引,还是等等看。等等,索引自己做? 别忘了他们是从 Google 来的,Spanner 和 Web Index 可是 CockroachDB 的童子功啊。加上 SQL 对于用户来讲更加方便。

他们放弃的东西,也值得大家思考:他们放弃了 Join,放弃了并行执行分布式查询。有意思吧? 实际上是放弃掉“关系型”。在浓浓的 Redis 里,加了 SQL 这个大料,就成了 Fusion food 了。6 个人,两个月完成,真不错。

互联网公司对一致性的要求并不高,数据模型这种东西基本上不放在眼里,也确实用不上。Redis 当年连 Int 的类型都没有,只有 string,哪管你营收、销售、现金流报表是否对得上? 这也让他们获得了很多东西,比如响应时间和并发。Twitter 当年开始的那种场景,就算用自己用 Hash Table 建索引,也没啥不可能的,一张表满了,就写下一张。MySQL 拿来当 Raid 0 用,复制到 20 台节点上就行,Partition 信息交给根节点,用 Ruby On Rails 写个搜索,搜个三天的内容也挺好。

对今后的发展而言,要和大量的 NoSQL 竞争对手区别开,跨数据中心的数据一致性是个很棒的卖点,随着 FinTech 的蓬勃发展,连花旗、大摩、德银、Visa 的舵手都加盟互联网金融,CockRoachDB 也把这个作为路线图里的重点项目。

随着 Lucene 的发展,和 Java Future 把大家从以 Service 为节点的 DAG 拓扑带到以 Future 为节点的同、异步统一的网络编程等等,助力了 Twitter 从 2010 年开始开发的的 real-time indexing,2010 年开始给大家带来很多想象空间,原来可以自己根据内外不同的数据来源(不仅是用户帖子,而且用户资料,排名,第三方数据、地址等等)加好多东西到索引里。

也为了方便互联网公司业务的发展—哪家的表结构能保证不变啊? 通过多版本和分阶段授权等方式,Cockroach 在 Beta 版本里加了一个 Online Schema Change System,在服务不中断和不锁表的情况下,增加列,修改 Index。你想想,像 Stack overflow 那样的公司,一个五六千万行的表,做 Alter table 操作,起码要五六个小时吧?如果用 Amazon RDS 服务,能否在 Slave 上做好再 Promote 到主服务器上,还另说。

这功能也挺有意思:改变表结构 schema 不是一蹴而就的事,毕竟有那么多节点,都有各自的 cache 和 TTL。要保证所有节点最终都用到正确的 schema 版本,需要一定“收敛时间”。像 PrestaDB、Trafodion 这一类成熟的数据库引擎一样,它也用了广播和租约相结合的方式。 在 DML 之后,节点会收到一个“读”的租约,在分钟级别的租约内可以用这个 schema,而一旦出现 Alter Table,将广播给集群里所有节点,让他们放弃当前租约,准备用新的,这样来达到更快的收敛时间。

他们下一步开发还是会去支持 JOIN 和并行 Query 执行。这是个很大挑战。像 Apache Trafodion 这种引擎当年能在 Nonstop 大型数据库上用,支持银行电信高并发的 OLTP,其核心竞争力之一就在于并行处理,大致的做法包括多个机制上的并行,比如并行处理 Partition 或更小粒度的 Division、执行器里一个个 SQL operator 连起来的管道并行和 SQL Operator 本身的同步 / 异步计算并行。 但是,这里面的难度很大,比如,为了确定到底用几个 worker 线程参与并行,需要考虑 Key 的数据分散情况,相关 Query 可能涉及到的行数范围,在架构各层插入统计信息的柄,如何下推,周到的 Update Statistics 之类以便优化,进行检测执行树每层的数据倾斜情况等等。

作者介绍:杨旸,就职于上海易鲸捷,兴趣在于分布式事务、SQL 优化、Hadoop 开源生态圈。 yang.yang@esgyn.cn

2016-04-14 21:003993

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

字节码角度分析i++和++i的区别

现实中游走

Java 字节码

一个员工的离职成本,很恐怖!

不脱发的程序猿

职场 HR 28天写作 二月春节不断更 员工离职

园区网为主的 DNS 架构设计

冯骐

程序员 运维 监控 网络 DNS

API策略量化机器人系统开发|API策略量化机器人APP软件开发

系统开发

Idea快捷键操作

刘大明

IDEA

java-时间的使用

建安

Java android SpringBoot 2

为什么挤破头进大厂,大厂如何设置薪资职级体系?

不脱发的程序猿

HR 校园招聘 28天写作 二月春节不断更 互联网行业薪资

立足智能化发展,风电能源产业互联网平台加快建设

一只数据鲸鱼

物联网 数据可视化 3D可视化 能源管理 风力发电

2021年,是时候把技术债务管理提上日程了

禅道项目管理

效率 产品 创新 技术债

数据中心架构设计比较

算力平台软件开发|算力平台系统APP开发

系统开发

大数据时代

Mr.cool

MySQL索引原理,一篇从头到尾讲清楚

数据库 架构

细节完美炸裂!GtiHub上点赞已破百万的并发编程四套全彩手册

Java架构追梦

Java 阿里巴巴 架构 面试 并发

MT马特量化机器人软件开发|MT马特量化机器人APP系统开发

系统开发

流批一体生产应用!Bigo 实时计算平台建设实践

Apache Flink

flink

Java 集合处理/ 空值处理/ 异常处理,使用心得分享!

brother ben

新一代信息技术赋能山东政务!区块链政务平台解决方案

源中瑞-龙先生

Open-Falcon 中的交换机监控

冯骐

运维 监控 网络 交换机 Go 语言

中小公司开展NPS的好处

话题讨论 | 如何看待公司发开工红包?

happlyfox

话题讨论 28天写作 2月春节不断更 话题王者 红包

新时代计算机技术

华为云PB级数据库GaussDB(for Redis)解析第二期:Redis消息队列Stream的应用探讨

华为云开发者联盟

数据库

C语言重要的知识点

c 考核 重要知识 简单清楚 好看

你真的懂 MP4 格式吗?

阿里云CloudImagine

音视频 视频

使用PG_STAT_REPLICATION监视复制

PostgreSQLChina

数据库 postgresql 开源 软件 开源社区

一周信创舆情观察(2.8~2.21)

统小信uos

深入理解Deno是如何借助PowerShell进行安装脚本

梁龙先森

大前端 deno shell脚本编写 PowerShell 28天写作

【LeetCode】翻转图像Java题解

Albert

算法 LeetCode 28天写作 2月春节不断更

Kafka 是怎么存储的?为什么速度那么快?

李尚智

Java kafka 架构

架构设计篇之微服务实战笔记(五)

小诚信驿站

架构师 刘晓成 小诚信驿站 成长笔记 28天写作

从CockroachDB 看事务型数据库开发_数据库_杨旸_InfoQ精选文章