关于人工智能必须知道的十件事

人工智能（AI）已经被广泛地应用于软件和在线服务领域，由于机器学习算法和各种相关技术的不断进步，它正变得越来越普遍。但是像基于软件的知觉、人工意识等技术的流行描述却模糊了 AI 的真正定义以及它的实际利用方式。

本月初，卡耐基梅隆大学计算机科学学院院长 Andrew Moore，接受了 InformationWeek 的采访，谈到了人工智能以及它在人们生活中所发挥的日益增长的重要作用。Moore 表示，人工智能有着光明的未来，但在其发展过程中也伴随着众多的挑战。在 Moore 的访谈中，他谈到了自己对人工智能的 10 点见解。

AI 是一个封装好的计算器

人工智能不应该与人类智能相混淆。Moore 表示，“我们会尽量让一个系统第一眼看起来像以某种智能的方式在运行，但是，打上’人工’标签的一切实际上真的只是一个封装好的计算器，比如象棋程序、汽车软件、信用评分系统等等”。

人工智能研究的两大领域

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Moore 表示，人工智能有两个大的研究领域，第一个是自主化。Moore 表示，自动化是关于让系统在没有人介入的状态下能够正常运转的科学，是关于系统在没有人们指导的情况下仍然有用的科学。第二个与增强人类能力有关，在未来，通过一些如苹果的 Siri 之类的服务，让已有的系统以在人们耳边低语等方式来帮助人们在日常生活中做出更好的决定。

当前，我们过分担心天网了

在终结者系列电影中，天网是一个威胁人类生存的邪恶的人工智能，尽管有一小部分科技人员对天网表示担忧，但这现在还不现实。Moore 认为我们高估了自身的实力，我们未必能够创造出具有自主行为能力的智能实体。人类希望创造出能够像人类一样，能够自己存活或繁殖的机器人，但是这种想法现在没有人知道怎么实现，所有这一切仅仅来自于科幻小说。这就像是让研究人员设计一个时间机器一样。Moore 表示，如果我们按照当前的优化算法和统计推断，对未来进行预测，人类很难制造出人工的自主实体。Moore 承认，在模拟生物大脑方面，人类可能取得一些突破。但是他估计 98% 的 AI 研究人员的研究，更多地仅仅是开发出能够帮助人们做更好决策的工程系统。

AI 会拯救生命

Moore 说，单在美国，每天的搜索查询就超过 10 亿次，其中就有 5% 来自于那些对自己健康感到困惑、不确定或者担忧的人，他们搜索关于疾病的用药或者是建议之类的东西，Moore 说，对于一些病人来说，他们很容易做出各种糟糕的决定，比如在某种条件下不找医生、不让医生知道重要信息或者错误用药等等，这导致每年大量生命死亡。

虽然类似于搜索这类简单的人工智能只是处理信息并确保你会得到关于当前情况的所有有关信息，但是这已经能够挽救很多生命。因为人们可以通过这些方式得到很多关于健康护理、法律和教育等领域的智能的建议，这对于我们将来的生活是很美好的事情。

在 2029 年的时候，路上一半的车辆将会是自主驾驶车

当前，自主驾驶已经取得突飞猛进的进步。Google 的自主驾驶汽车已经能够实现完全的自动驾驶，并早在 2012 年就获得了自动驾驶车辆许可证。路上一半的车辆是自主驾驶车辆的场景也许根本不用等到 2029 年就能实现
，但 Moore 表示，这个预测也是值得怀疑的，因为在它出现之前还存在很多监管和技术上的问题。在一条忙碌的城市街道上，考虑到街道上的行人以及两侧的停车，不管别人怎样告诉你，完全的自主驾驶仍是一个尚未解决的问题。

AI 还没有与责任相协调

Moore 表示，保险是另一个关键的问题，很多教授现在在与保险公司高层领导积极对话，仅仅因为保险问题会对未来产生很大的不同。下图是卡内基梅隆大学的研究人员所做的一个机器人抓取试验的结果。

AI 仍然不能很好地处理物体

Moore 谈到，在机器人领域中，我们已经能够很好地为机器人制造出类人的眼睛和耳朵，甚至鼻子，而且在机器人移动方面也取得了很大的成绩，但是我们在控制方面还存在问题。在 CMU 和一些其他进行机器人研究的机构中，有很多科学家正在努力填补这个方向的空白。
谈到这里，Moore 举了一个的例子，CMU 的副教授 Abhinav Gupta 一直试图通过让一个叫 Baxter 的机器人一遍一遍地操作物体，来对它进行训练。Moore 表示，看着机器人按照程序一遍又一遍地捡起、摇动、移动物体，来获得它与实际物体进行交互的数据，真的感觉很棒，这有点像幽灵的感觉。

隐私是个大问题

Moore 估计在 CMU，有大约 7 到 8 名教职人员致力于隐私相关的研究。他说，15 年前这个数字估计是 0，或者很接近 0。这不仅仅是因为关注隐私问题是正确的事情，更多的原因是大公司们也在逐渐开展这样的研究，例如谷歌、微软、亚马逊这样的公司，他们一定不会大规模采用侵犯隐私的那些技术。

AI 能提高隐私保护

一般来说，人们很难理解一些隐私保护的政策，但是软件却能够通过自动审核和规范技术进行很好的澄清和验证。Moore 提到 CMU 的副教授 Jason Hong 的研究，Jason Hong 创建了 Privacygrade.org 网站。通过分析 app 中使用的 API，使得网站包含了超过 1 百万个安卓 app 处理隐私的数据。
他也提到了副教授 Anupam Datta 的工作。Anupam Datta 使用代码证明微软的 Bing 搜索不会泄露数据。Moore 说到，当你研究所有大学的教职员工的研究领域的时候，你会发现隐私保护，特别是被称为披露限制（disclosure limitation）的部分，是大家最重视的领域。

AI 能够改变教学

在线教育现在受到越来越多的关注。Moore 表示，他相信通过在线教育可以产生几百个超级明星教授，他们往往擅长以一种有趣有效的方式向学生传递信息，那些很优秀的教授通过在线教育可以吸引数以百万计的学生。当然，并不代表所有普通教授都会默默无闻，因为在很多的时候，课程教授也需要教师与学生之间的互动。

感谢杜小芳对本文的审校。

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