Falcor：Netflix 的数据抓取开源库

作为一家在线影片租赁供应商， Netflix 通过移动应用、桌面应用或 TV 来为用户提供电影和电视节目。在使用过程中，用户总是需要通过这些应用来获取位于服务器的远端数据资源。近日，为了提高远程数据抓取的效率，Netflix 发布了全新数据平台 Falcor 的开发者预览版。接下来，本文对 Falcor 进行简要介绍。

Falcor 的设计目标并不是用来替代应用服务器、数据库或者 MVC 框架。其功能是作为中间件，来优化应用程序不同层之间的通信效率。之前，Netflix 已经提出了 JSON Graph 的概念，来把 Graph 数据转变为 JSON 对象。该 JSON 格式可以消除传统 JSON 格式引入的重复数据问题，并提高数据传输的效率。Falcor 利用了该 JSON 格式，允许应用程序把所有远端的数据源用一个单独的 JSON Graph 来表示，提高数据抓取的效率。而且，用户仍然可以使用 get、set 和 call 等熟悉的 JavaScript 方法进行数据读取等操作。Falcor 的一个理念就是，用户只要熟悉数据，就熟悉其 API。此外，当用户需要访问数据时，Falcor 会根据需求保证尽可能少的数据传输，同时保证大量数据传输的高效性。

Falcor 的特点主要表现为三个方面——一个模型随处使用、数据即是 API 和云绑定。当使用 Falcor 时，客户端仍然像请求本地 JSON 对象一样请求远端的 JSON 资源。为了获得远端服务器中 JSON 资源中的值，客户端需要把服务器 JavaScript 的路径传递到 JSON 对象内的每一个希望获得的值中。然后，服务器就会把只包含这些值的 JSON 对象的子集返回到客户端。这样，客户端就可以把请求的多个数据轻松封装到一个 URL 请求中。为了保证应用服务器处于无状态模式，Falcor 在处理请求的路径中加入了专门的路由器。这些路由器根据一个或多个 JavaScript 路径，来把请求发送到不同的服务器中。而且，路由器只向客户端暴露出了一个单独的 JSON 模型，使得客户端可以轻松获取来自不同服务器的数据。这种机制也就保证了 Falcor 的一个模型随处使用的特性。

另外一方面，Falcor 并不需要用户来重新了解一些复杂的服务层。Falcor 把远程数据封装为与本地数据同样的接口。客户端仍然可以使用类似的 JavaScript 路径和操作来处理数据。二者最大的差别只在于 Falcor 的客户端 API 是异步的。这样，服务器端的数据就可以自由移动，并不会影响到客户端的代码。最后，云绑定体现为 Falcor 采用的异步 MVC 模式。在 Falcor 中，视图、模型以及控制器之间的通信都是异步的。这样，在视图驱动数据抓取时，只有渲染一个视图需要的那部分数据被抓取，有效保证了通信数据的最小化。

此外，为了提高通信的效率，Falcor 采用了缓冲、打包和去重三种策略。缓冲策略会把请求的数据暂存在本地。这样，下次同样的请求就可以直接从本地获取，大大减少通信量和响应时间。打包策略负责把若干小的请求汇集为一个大的请求，可以大大提高有效载荷的比例。去重策略则对请求进行过滤，去除不必要的请求。

目前，开发人员已经可以通过 Falcor 官方网站、 GitHub 或者 npm 来下载开发者预览版 Falcor。除了一些相对成熟的模块，该版本中包含了产品中还未使用的 Falcor 路由器的 Node 版本。 Netflix 官方表示，其开发团队目前仍处在积极进行 Falcor 的网上工作。Falcor 的发展路线图将在不久之后给出。Netflix 希望通过本版本的发布，获得广大开发人员的反馈，从而为正式版的开发打好基础。

感谢徐川对本文的审校。

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