微软开始提供 Azure 机器学习服务

  • Alex Giamas
  • 潘瑾瑜

2014 年 9 月 23 日

话题:IBMGoogle语言 & 开发架构AI

微软于近期发布了Azure ML。这是一个基于云的机器学习平台,旨在帮助基于过去的行为对未来事件进行预测。微软已经将机器学习应用于 Bing、Xbox 和其他产品多年。但是,这是微软首次将内部技术以云服务的方式提供给外界使用。

Azure ML 带来了一个直观的、对用户友好的 Web 界面。它支持R 语言输入,并包含了 350 多个供数据科学家使用的 R 语言包。Azure ML 支持丰富的数据源,包括微软的 Hadoop 服务HDInsight、SQL 数据源、Azure 存储甚至是 Azure 虚拟机。

Azure ML 面向的是数据科学家,而不是软件工程师。Azure ML 用户能通过拖放可视化组件来创建数据流,运行他们的实验。ML studio已经预定义了一些实验和算法。这些实验和算法都是久经微软的 Xbox、Bing 和研究部门考验的。

早期的 Azure ML 客户有 Max451 和卡内基梅隆大学OSISoft目前正和卡内基梅隆大学合作,涉及内容包括实时分析故障检测信息和预估校园建筑的能源需求。

正如之前 InfoQ 所报道的,机器学习是一个热门领域,各大科技公司都投入了大量资源。不像Google 的 Prediction API那样提供单纯的 API,Azure ML 和其他工作正致力于让数据科学家能够导入数据、分析数据并定义 API 的原型。

坐落在旧金山的创业公司Ersatz Labs也在尝试从数据科学家的角度解决机器学习问题。他们的基于 Web 的机器学习平台可进行数据加工,并提供了预定义的机器学习算法,以帮助数据科学家达成目标。通过使用基于 GPU 的硬件,他们声称获得了更快的执行速度。他们专注于让用户能够相对容易地使用他们的 API 开发应用。

目前 Azure ML 还处于预览阶段,所以没有提供SLA,而且其定价是有折扣的。机器学习即服务正在不断地变得大众化。这将有助于数据分析员更容易地开发服务,并在短时间内将服务投入市场。

查看英文原文:Microsoft Launching Azure Machine Learning as a Service


感谢臧秀涛对本文的审校。

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