AI实践哪家强?来 AICon, 解锁技术前沿,探寻产业新机! 了解详情
写点什么

单元测试 VS 异步代码随机测试的随想

  • 2014-08-26
  • 本文字数:907 字

    阅读完需:约 3 分钟

众多“任务 + 异步 / 等待”模式有意思的特性之一是用户能够比较容易地对任何操作的结果进行装饰。微软的 Lucian Wischik 展示了如何采用这种特性的优势,以使得您的端到端测试结果更加健壮。

使用 Mr.Flakey 就跟在 Windows 8 或者 Windows Phone 8 应用的每一个 await 语句后面加上“.Flakey()”一样简单。

复制代码
Dim r = Await
http.GetStringAsync(uri).Flakey()

启用之后,每个异步调用都将会触发一个对话框,用户可以选择点击“ok”按钮, 这样会像正常一样返回结果,或者点击“fail”按钮来模拟一个网络或者服务器异常。

为什么使用这种随机测试而不编写一套全面的单元测试用例呢?Lucian 解释如下:

单元测试:以我个人的经验,单元测试在测试分布式算法中并不是非常有效。测试的时候需要花费相当多的努力建立环境(比如,模拟网络环境),而且这种测试方法注定不够全面,并且以我个人经验来看,单元测试实在是不太适合于发现分布式环境下的缺陷。我怀疑这是因为程序员的大脑经常会沿着他们算法中“正确”的路径进行思考,而不太擅长面对其他各种错误路径。

(想一想:当你查看并发程序代码的时候,你是不是一个仅仅通过查看代码就能够发现竞争条件的人?你团队中有人能够做到这个吗?你曾经写过一个发现竞争条件的单元测试用例吗?至少我还没有过)

随机测试: 发现缺陷的一个非常棒的方式是交互式的随机测试。如果通过用户界面就能非常容易地模拟错误,你就几乎可以将自己的脑袋设置成自动导航模式,随机地点击界面上的各个位置,很快就能发现应用程序运行行为不正确的地方。

我被 Leslie Lampor 在 1990 年研究的“时态逻辑检查器”迷住了 -- 这是一种自动探索巨大指数空间可能性的方法(类似于我们在分布式算法中所面对的问题)。他所发现的在可能性空间“自动随机遍历”最后在实践中证明确实能够发现所有的缺陷,并且远远比对每一个可能性进行详尽测试更加有效。

查看英文原文 Thoughts on Unit Testing vs Ad-hoc Testing with Asynchronous Code


感谢赵震一对本文的审校。

给InfoQ 中文站投稿或者参与内容翻译工作,请邮件至 editors@cn.infoq.com 。也欢迎大家通过新浪微博( @InfoQ )或者腾讯微博( @InfoQ )关注我们,并与我们的编辑和其他读者朋友交流。

2014-08-26 17:171901

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

UEditorPlus v4.3.0 已知问题修复,表格自适应,全屏编辑优化

ModStart

创意LED显示屏解决方案:点亮未来视界

Dylan

LED显示屏 全彩LED显示屏 户外LED显示屏 led显示屏厂家

【天池训练营之大模型第一课】Data-juicer系列学练赛火热开启!

阿里云天池

搜款网VVIC商品列表数据接口(搜款网API系列)

tbapi

搜款网 搜款网API 搜款网商品列表接口 搜款网商品详情接口

CRM管理系统(源码+文档+部署+讲解)

深圳亥时科技

鸿蒙APP开发的核心框架

北京木奇移动技术有限公司

APP开发 鸿蒙开发 软件外包公司

YashanDB数据完整性

YashanDB

数据库 yashandb

CRM管理系统(源码+文档+部署+讲解)

深圳亥时科技

当AI邂逅时尚 如何撬动时尚行业新一轮商业变革

第七在线

直播间互动框架性能优化与稳定性实践

百度Geek说

百度 直播 性能优化、

简单了解中国网络空间安全协会

行云管家

网络安全

微财基于Flink构造实时变量池

阿里云大数据AI技术

大数据 flink 流式计算 FFA

多 Agent 协作,效果如何评估?

Baihai IDP

程序员 AI Baihai IDP AI Agents 智能体评估

传统AI不给力!模型自训练优化可以这样玩

鲸品堂

人工智能 企业号 2025年2月PK榜

CRM系统(源码+文档+部署+讲解)

深圳亥时科技

零信任产品安全保障能力持续提升

芯盾时代

人工智能 网络安全 信息安全 零信任

漫谈MCU优化:从硬件设计优化到可靠性挑战

DevOps和数字孪生

鸿蒙APP的性能优化

北京木奇移动技术有限公司

鸿蒙开发 鸿蒙app 软件外包公司

人工智能丨微信搜索“暗藏玄机”?DeepSeek-R1灰度测试背后有何深意?

测试人

如何在保障精度的同时,轻量级部署DeepSeek?

华为云开发者联盟

人工智能 大模型 昇腾 模型量化 MindStudio

YashanDB其他模式对象

YashanDB

数据库 yashandb

单元测试VS异步代码随机测试的随想_软件工程_Jonathan Allen_InfoQ精选文章