公有云价格战:细节与分析

  • 马德奎

2014 年 4 月 21 日

话题:语言 & 开发架构

2014 年 3 月 25 日,Google 宣布了其云服务的一系列新特性,并大幅降价。第二天,Amazon Web Services 也宣布新特性并匹配降价。而 3 月 31 日,微软 Azure 也调低了价格。

Adrian Cockcroft 是 Netflix 云系统团队的架构总监。作为全球云计算大会拉斯维加斯站开幕式主题演讲的一部分,他对云计算领域最近的这一系列举措进行了概要介绍。本月初,他又写了一篇博文,探讨与之相关的细节。

他指出,AWS 用户应该从过时的 m1、m2、c1、c2 迁移到新的 m3、r3、c3 实例上,以便以更低的价格获得更好的性能以及最新的 Intel CPU。这里重要的是要了解 AWS 的两代实例类型。AWS 旧实例类型的名字以 m1、m2、c1、c2 开头,除了规格最小的 m1 外,其它类型都有了替代类型,以 m3、r3、c3 命名。旧类型使用的 Intel CPU 技术是五年前引入的,而新一代的 CPU 则是去年引入的,基于Sandybridge架构。新实例具有相近的 RAM 和 CPU 线程数,但 CPU 性能显著提高。新设备还用更小、更快、更可靠的固态磁盘代替了小而慢的本地磁盘,底层的网络从 1Gbit/s 升到 10Gbit/s。

基于上述分析,他认为,任何以 AWS m1 系列实例为基础的云计算基准或价格比较都只能称为伪基准。此前,微软承诺匹配 AWS 的价格。在他们的声明中,新定价与 AWS m1 系列进行了比较,他们的 A5 比旧的 m2.xlarge 便宜。但与 AWS r3.large 相比,A5 的 CPU 类型更老更慢,价格更高($0.22 vs. $0.18),内存却更小(14GB vs. 15GB)。Azure 的价格策略忽略了当代的 AWS 产品,因此,微软并没有兑现匹配价格的承诺。此外,Google 和 AWS 的价格调整自 4 月 1 日起生效,而 Azure 则自 5 月 1 日起生效。

在规格相近的情况下,AWS 与 Google 实例的价格基本一样。由于 Google 是最近才加入公有云市场的,所以他们的所有实例类型都是基于 Sandybridge 架构。对于最常用的实例类型 AWS m3 和 Google n1-standard,它们的技术参数非常相近,每小时的价格也完全相同。这两家供应商在架构上的最大区别是,Google 实例是无磁盘的,他们的所有存储都是网络附加存储,而 AWS 包含不同数量的 SSD。AWS 虚拟层为每个实例提供的内存稍多一些,而 c3 的技术参数表明 AWS 为该实例类型提供的 CPU 时钟频率稍高一些。他认为,这是因为计算密集型的 c3 实例类型是基于具有更高时钟频率的 Ivybridge CPU,而不是先前的 Sandybridge。具有大容量内存的实例类型有一点不同。Google n1-himem 实例提供的内存小于 AWS r3 的同等产品,但价格也低一点。

IBM Softlayer 的价格仍然更高,对于小型实例类型尤其如此。IBM Softlayer 有一个根据需要选择的模型,而不是提供一组特定的实例类型供用户选择。小型实例的价格为 $0.10/hr,而 AWS 和 Google n1-standard-1 的价格为 $0.07/hr。当在 Softlayer 上选择更大的实例类型时,其成本并不是按比例呈线性增长的,而 Google 和 AWS 会随着配置加倍而加倍。实际上,Softlayer 与 Google n1-standard-16 同等的实例价格稍微低一些。Softlayer 大部分实例的价格与 AWS 和 Google 降价前在相同的范围内。

在分析比较了几家主要云供应商的定价后,Adrian 对他们之间的差异和缺失的特性进行了综合说明。他写道,在 AWS 的定价中,低档的 m1.small 实例是一个异常的存在,现在还没有同等的更新的技术。与 Google 相比,AWS 具有广泛得多的实例类型,但他们缺少一个可以与 Google n1-standard-16 相匹配的 m3.4xlarge 实例,而 Google hicpu 系列的 CPU/RAM 比是 AWS c3 系列的两倍,因此,它们不具备直接的可比性。对于具有最高内存和 CPU 的 AWS 实例,Google 没同等的实例,而且没有本地磁盘或 SSD 选项。相反,他们有比 AWS Elastic Block Store 性能更好的附加磁盘,但是附加磁盘增加了实例成本,而且永远无法和实例内的本地 SSD 一样快。Microsoft Azure 则需要刷新其实例类型选项,它们的实例范围小得多,CPU 更老更慢,而且没有 SSD 选项,看起来不是特别有竞争力。

最后,Adrian 总结到,随着公有云供应商一年数次压低价格及升级实例,在比较私有云和公有云成本时应该将类似摩尔定律的因素考虑进来,成本每 18 到 24 个月降低一半,而技术更新比三年一次更频繁。CIO 们也无需担心供应商会把他们套牢后涨价,即使不换供应商,他们也可以看到公有云系统一次又一次地降价。

要了解更多信息,读者可以查看AWSGoogle Compute EngineMicrosoft AzureIBM Softlayer的定价页面。Adrian 的电子表格汇总了上述供应商的实例。关于定价分析,可以查看这里


感谢杨赛对本文的审校。

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