专家观点——唐福林谈 Redis 应用实践

  • 唐福林

2011 年 11 月 2 日

话题:DevOps大数据语言 & 开发架构AI

唐福林是新浪微博开放平台资深工程师,目前负责 t.cn 短链、用户关系、计数器等底层服务。他曾负责过包括新浪邮箱全文搜索在内的多个基于 Lucene 的垂直搜索引擎开发,以及新浪爱问和新浪播客的运维,对承载大数据量、高并发的互联网基础设施建设有丰富的经验。他在 QCon 杭州 2011 大会的开放平台专题做了名为《新浪微博开放平台中的 Redis 实践》的讲座,并和参会者做了热烈的讨论。会后,InfoQ 中文站对唐福林做了采访。

InfoQ: 新浪微博的业务场景对缓存和存储提出了哪些要求?

根据微博的业务特点,主要有这么一些要求:

1. 海量存储;

2. 大量计算;

3. 对可靠性要求高;

4. 对速度要求高。

InfoQ:Redis 的主要优势在哪里?适用哪些场景?

主要优势个人觉得有 2 点:

1. 丰富的数据结构;

2. 高速读写。

所以适用于需要高速读写,而且需要比 k-v 更多的数据结构的地方。

InfoQ:Redis 有哪些不足?如何解决?

持久化是 Redis 的一个软肋,需要尽量避免。

还有一个问题就是,Redis 比较耗内存,尤其是数据量大的时候。而 Redis 又要求所有的数据必须都在内存里,这是一个矛盾,需要小心对待。

InfoQ:Redis 的调优存在哪些技巧?

Redis 从配置文件层面可以调的参数不多,只有 hash-max-zip-size 系列的参数调整可能对性能产生影响。如果想要达到特别的目标,那么就需要修改代码行为。

庆幸的是,Redis 的代码足够简单,二次开发定制都非常方便。

InfoQ:Memcache 和 Redis 是什么样的关系?

相辅相成吧。当前情况下,各有优缺点。不过个人觉得,长期看来,可以用 Redis 替代 Memcache。

InfoQ: 能否总结下在应用 Redis 时的经验教训?

主要有这么几个:

1. 决定使用 Redis 之前,做好容量规划;

2. 使用 Redis 的过程中,做好监控报警;

3. 谨慎选择持久化方案,对可能造成的高延迟要有心理准备;

4. 小心 Redis 的内存碎片。

InfoQ: 新浪微博在 Redis 方面下一步有哪些计划?

主要是继续推进 RedisCounter 的开发,还有一些存储列表类数据的 eRedis 的定制开发。

唐福林在 QCon 杭州 2011 大会上讲座的幻灯片可以在此下载,演讲视频稍后会在 InfoQ 中文站发布。

DevOps大数据语言 & 开发架构AI