WSO2 引入新的开源项目：WSO2 Message Broker

消息中间件详细架构设计文档

本文描述了消息中间件的详细架构设计文档

34.Dubbo Provider & Consumer 案例搭建

最新基准测试：Apache Kafka、Apache Pulsar 和 RabbitMQ 哪个最快？

在最新的云硬件上测试下Kafka的性能。

Palo Alto Networks 如何用 ScyllaDB 取代 Kafka 进行流式处理

我们提升了系统性能，从而降低了运营成本。

SAP CRM 中间件里的 CSA 队列有什么用

我们有时候会在中间件的事务码SMQ2即Inbound队列查看器里观察到以CSA开头的队列:

1、Nginx 概述及 web server 技术选型

系统解读 Kafka 的流和表（二）：主题、分区和存储

在这篇文章中，我们将深入了解Kafka的存储层。我们将探索Kafka的主题，以及Kafka最重要的概念：分区。

Gutenberg：Netflix 推出的一项数据集发布订阅服务

为了将数据集从单个生产者传播到多个消费者，Netflix创建了Gutenberg服务，它使用发布/订阅技术在微服务之间传播版本化的数据集。

CTO 观点：如何为企业选择合适的消息系统？

本文以三个实际使用场景为例，从 CTO 的视角出发，在技术等方面对比 Kafka 和 Pulsar。

如何打造可以无限扩展的分布式消息队列?

Apache Pulsar 是云原生的分布式消息流系统，采用了计算和存储分层的架构和以 Segment 为中心的分片存储，因此 Apache Pulsar 具有更好的性能、可扩展性和灵活性，是一款可以无限扩展的分布式消息队列。

Kafka 凭什么速度那么快？

Kafka的消息是保存或缓存在磁盘上的

SpringBoot：RabbitMQ- 延迟队列

<dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId></dependency><dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>fastjson</artifactId><version>1.2.46</version></depend

架构师训练营第七周总结

响应时间、并发数、吞吐量、性能计数器等

Kafka 面试 22 连问，看完直接跟面试官聊骚都没问题

这不是秋招马上开始了嘛，这个月我每天会分享一个技术栈的高频面试题，而这些面试题都是取自于我五月份时整理的一些面试文档，希望对最近有面试或者有跳槽打算的同学有所帮助了

4.Nacos Server +Nacos Provider+Consumer 工程搭建

4、一主多从，互为主从

系统解读 Kafka 的流和表（三）：处理层

在这篇文章中，我们将介绍流和表、数据契约、消费者群组，以及如何通过这些东西实现大规模数据并行处理。

10- 热门技术栈 ZooKeeper

11.SPMC 集群消费实战

解读中间件的 2021：被云原生重塑之后，选型更难了

基于云原生重构中间件能带来性能上的飞跃。