MySQL/HandlerSocket 和 VoltDB：NoSQL 的竞争者

一般认为 NoSQL 数据库在性能方面要优于传统的SQL 数据库。但是有两个SQL 的解决方案宣布：对于大型系统的高可扩展性需求，SQL 仍然是可行的解决方案！这两个SQL 解决方案分别是MySQL 加NoSQL 层插件和支持SQL 的VoltDB 数据库。

MySQL + HandlerSocket

Yoshinori Matsunobu 是 Sun/Oracle 的前雇员，从事 MySQL 的研发工作，目前是 DeNA 的首席数据库和基础设施架构师，他以插件的方式为 MySQL/InnoDB 提供解决方案，可以在一台 2.53GHZ、8 核 CPU、32G 内存的 Nehalem 服务器上把每秒的查询数量（qps）提升到 750,000 以上。在同样的硬件环境下，无插件的 MySQL 只能提供 100,000 左右的 qps，如果使用 memecached 的话，可以增加到大约 400,000。经过对 RDBMS 的分析，Matsunobu 意识到大部分时间都花在 SQL 的开销上，比如调用 MYSQLparse()、MYSQLlex()、make_join_statistics() 和 JOIN::optimize() 等。他写到：

很显然性能降低的原因主要在 SQL 层，而不是“InnoDB（存储）”层。MySQL 必须做很多事情…但 memcached/NoSQL 是不需要做这些额外工作的。

SQL 层的功能包括解析 SQL 语句、打开 / 锁定 / 解锁 / 关闭表、解决并发问题等。Matsunobu 的解决方案就是增加额外的 NoSQL 层：

我们认为最好的方式就是在 MySQL 内部实现一个 NoSQL 的网络服务器。也就是说，编写一个网络服务器作为 MySQL 的插件（守护插件），用来监听特定端口，接收 NoSQL 的协议和 API，然后通过 MySQL 内部存储引擎 API 直接访问 InnoDB。这种方式很像 NDBAPI，不同的是它可以与 InnoDB 交互。

他的团队开发了 HandlerSocket 插件，有了这个插件，MySQL 更像一个 NoSQL 数据库，通过监听一个独立的端口，接收从 SQL 层来的简单查询请求，例如主键查询，索引扫描和插入 / 更新 / 删除。这一变化把数据库性能提升到了 750K qps 以上。常用端口可以接收处理复杂查询，其核心仍然是 SQL 数据库。DeNA 采用 SQL/NoSQL 混合的方式取得了成功，据 Matsunobu 所言，在相同的时间内，这种解决方案把多个 memcached 和 MySQL 主从服务器的方案远远甩在了后面。

VoltDB

另一个很有希望的 SQL 解决方案是 VoltDB ，这是一个内存中的开源 OLTP SQL 数据库，能够保证事务的完整性（ACID）。VoltDB 是由原 Ingres 和 Postgres 的架构师 Mike Stonebraker 设计的。该数据库主要特征如下：

• 为了获得最大化吞吐量，数据保存在内存中（而不是在硬盘），这样可以有效消除缓冲区管理。
• VoltDB 通过 SQL 引擎把数据分发给集群服务器的每个 CPU 进行处理。
• 每个单线程分区自主执行，消除锁定和闩锁的需求。
• VoltDB 可以通过简单的在集群中增加附加节点的方式实现性能的线性增加。

正如其开发者宣称的那样，该数据库的性能使其成为 NoSQL 解决方案的有力竞争者：

• VoltDB 在单节点上可以每秒处理 53000 个事务请求（TPS），其他 DBMS 在相同的硬件环境下只能处理 1155 个。VoltDB 的扩展是近似线性的──在 12 个节点的 VoltDB 集群上进行同样测试，可以处理 560,000 TPS。
• 基准案例：某个客户的在线游戏在 12 个节点的 VoltDB 集群上处理了 130 万 TPS。
• VoltDB 还针对 NoSQL 的键 - 值存储方式作了基准测试，VoltDB 在处理各种键 - 值存储负载的情况下获得了相同或更好的性能。

除了它的性能，VoltDB 的主要优势是可以与 SQL 用户进行交流，这些 SQL 用户是很好的资源。

近期还会推出 VoltDB 的企业版本，包括基于浏览器的数据库管理系统，提供、管理和监控数据库集群。除了免费的社区版本，针对企业版的支持也开始了。

查看英文原文： MySQL/HandlerSocket and VoltDB: Contenders to NoSQL