近日 Terracotta 宣布将与开源的私有云平台厂商 Eucalyptus 合作，众多公司可以通过 Eucalyptus 在兼容于 Amazon AWS 的 Eucalyptus 云平台上使用私有云，同时还能够充分利用该云的弹性与灵活性。
Eucalyptus 兼容于 Amazon AWS 公共云基础设施，用户可以凭借其设计将应用从本地的 Eucalyptus 云迁移到公共云上，反之亦然。Eucalyptus 还支持“混合”云，这样私有云（通常用于存储私有数据）与公共云（由云服务供应商提供，给予用户部署和使用服务的能力）资源就能组合在一起以充分利用这两种部署模式的优势。通过深挖数据层以及在内部基础设施中使用弹性云资源，Eucalyptus 和 Terracotta 的合作可以让企业仅凭普通的硬件与虚拟化技术即可构建私有云。
InfoQ 有幸采访到了 Ari Zilka（Terracotta CTO 和联合创始人）和 Rich Wolski（Eucalyptus CTO 及创始人）以了解此次合作的一些细节信息及其对于那些使用了 Terracotta 或 Eucalyptus 产品的开发者的意义。
InfoQ：Terracotta 与 Eucalyptus 合作的主要动力是什么？
我们发现很多客户都希望将这两个产品的特性组合起来使用，因此合作是非常有必要的。Eucalyptus 提供了用于构建与操纵私有云的服务和管理框架；而 Terracotta 则确保应用数据能够弹性伸缩以满足动态配置的计算机的需求。这两个产品能够做到互为补充。
InfoQ：能否详细说说这种合作对于那些使用 Terracotta 或 Eucalyptus 的开发者的意义？
使用 Eucalyptus 作为云平台的开发者能够立刻上手 Terracotta 的可伸缩与缓存框架以快速构建可伸缩的 Web 站点和 Java 应用，并将其部署到 Eucalyptus 或是 Amazon AWS 上。已经在 Amazon 云上使用 Terracotta 的开发者可以将那些应用和站点迁移到 Eucalyptus 管理的内部云中，并且位于自己的数据中心上。
InfoQ：能否给出联合使用 Terracotta 和 Eucalyptus 与单独使用其中一个产品的性能、可伸缩性与负载等指标么？
联合使用 Eucalyptus 和 Terracotta 的主要好处在于无需牺牲性能就可以轻松实现向外扩展（scale out）。我们现在已经完成了联合测试，不久之后就可以共享一些数据了，然而此次合作的重点不在于性能，而是简化弹性的向外扩展，同时通过分布式缓存等机制保证可以达到的性能。
InfoQ：企业也可以在公共云环境中使用全新的 Terracotta/Eucalyptus 集成软件解决方案么？
当然了，因为 Eucalyptus 的接口兼容于 Amazon AWS，使用 Eucalyptus 实现 Terracotta 的企业可以将其应用和环境无缝迁移到 Amazon 上以达到更好的可伸缩性。
InfoQ：开发者在应用中使用 TC 和 Eucalyptus 软件时是否有可用的监控工具呢？
Eucalyptus 和 Terracotta 支持相当多的标准系统监控工具，如 Nagios 和 Ganglia ；此外还有不少性能监控工具可用。 Terracotta 提供了很多管理与监控工具，包括在 Terracotta 集群中的 Hyperic 物理资产监控工具，此外 Terracotta 还通过 JMX 集成了大量的第三方监控框架。
我们还谈到了一些技术细节，比如 Ehcache 是如何帮助那些需要访问数据库的应用提高可伸缩性的。Ari 说 Ehcache 可以作为本地缓存，开发者可以使用其提升单结点或多结点应用的性能（在这种情况下，缓存中的数据不一致性是可以接受的）。在缓存数据的一致性是非常重要的场合下，可以通过 Terracotta Server Array 实现分布式的 Ehcache，这样开发者就拥有了能够维护数据一致性的分布式缓存。开发者可以直接通过 Ehcache API 或是将 Ehcache 作为 Hibernate 二级缓存来达成这一点。
Ari 还说到，在测试 Spring Pet Clinic 参考应用时发现集群的 Ehcache 要比数据库（基本上都是只读访问）拥有更高的吞吐量和更低的延时。Ehcache 可以将应用从底层数据库中解放出来，提高其可伸缩性并简化应用的扩展（尤其在云部署环境中）。Ehcache 团队正准备就最新的性能结果起草一份白皮书，对此感兴趣的读者可以联系他们以便在完成时发给你一份。
查看英文原文： Terracotta and Eucalyptus Integration Provides Data Management and Elastic Provisioning in the Cloud
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