2天时间,聊今年最热的 Agent、上下文工程、AI 产品创新等话题。2025 年最后一场~ 了解详情
写点什么

Story points vs. Working hours

  • 2008-04-13
  • 本文字数:1477 字

    阅读完需:约 5 分钟

在 Agile 中, Story point 和 Working hours 都是用于评估完成每个 Story 所要付出劳动,只不过前者使用相对尺寸来估计,后者则使用绝对时间。那么,在实际工作中,Story point 和 Working hours 是否需要联系到一起?

最近,徐毅在 AgileChina 讨论组提出有关“究竟有没有必要或者有没有意义将 Story point 与 Working hours 牵连到一起?”的疑问。之所以有这么一问,是由于他注意到,貌似上层管理者用这些数据来进行人力资源规划。

即部门有多少人头,按照历史的 story point 消耗速率,和汇报的相关人员的 capacity 总和(working hours)来个除法,得到个系数,用这个系数来评估当前的资源状况等,如是否有足够的人力来完成项目。

同时,他认为 story point 更多的是讲求相对大小,而用 working hours 进行估算后,很容易在开发时被直接度量,有“客观标准”之嫌,想了解讨论组中其他人对这个问题的看法。 而 ifire zhang 则认为,这种联系没有太大必要,并以其所在项目的做法为例。

一般把 sprint backlog 分解为 1 天的粒度就 OK 了。然后,如果这个 sprint 里 backlog 过多,则去掉一些,少了则增加一些。

Wang Lijie 也认为,二者任选其一足矣,并指出:

出于更好的计算工作量,我们直接使用的就是 Working Hour, one task no more than 12 hours(2 days)。 个人觉得,使用 Story Point 就不应该再用 working hours, 二者还是有冲突的。

blackanger 所在的团队的做法与上述观点相反。

我们现在是把 story point 和 working hour 挂钩的。也就是说,一个 story point 代表 1 hour, 然后根据实际花费 hours 来评估团队生产力的值。 这样在一个迭代以后,可以评估团队的生产力。帮助计算团队不断的进化的程度。

Anchuan Qian 则指出,脱离特定的团队或项目泛泛地谈这两个东西没什么意义,并给出了自己的观点。

既然是估算,我有两个问题:
1、估算的目的是什么?
2、估算的标准和单位是什么? 1、不可能每个人的目的都一样。我们的目的是更清楚的了解自己的开发能力和工作进度,然后科学的做下一步的计划,更好的控制项目。

2、既然是这样,那么估算就一定要客观和一致。而且毫无疑问,前提是在目前的团队和项目中进行(或者同等的团队和项目)。否则去比较这些数据就没有任何意义了。下面是我用过的两种方式:

一、功能点数。比如说:1、2、5、8、16,这是按照一个功能的复杂度(一般是一张卡片,即 User Story)的大小给值。最重要的就是要保持一致,后面的评估,都是参照前面的相似或类似的功能。

难点就是 Story 的粒度,和评估时候保持一致。

二、真实天数。我们现在就用这个,并且用 Mingle 管理项目,很科学。在做计划的时候,开发者会评估每张 Story 的大小(真实天);然后开发者在开发之前,会再评估一下 Story 的大小;然后 Mingle 也会记录一个开发者完成这张 Story 花费的真实时间(可以根据这些数据自动生成你需要的报表)。而且,真正开发时间特别有价值,它不仅是最好的参考,还可以用来推算其它方面的成本。

针对具体项目,使用 Story point 或 Working hours 都行,只要由团队来决定就行。而且,正如 Anchuan Qian 所说,记录这些历史数据非常有意义。但有些公司倾向于使用它来衡量个体的绩效(当把这种项目管理方式上升到组织级管理时,难免会有这样的需求,这不仅仅是 Agile 遇到的问题,CMMI 也有同样的问题),结果可能势得其反,看上去得到了质量良好的数据,实际意义却并不大。

您是否应用 Agile 方法?如果是的话,您如何看待 Stroy point 和 Working hours 的联系?如果您使用了其它方法,又是如何做项目估算的呢?作为 InfoQ 的热心读者,发表一下您的意见吧。

2008-04-13 19:252094
用户头像

发布了 100 篇内容, 共 26.0 次阅读, 收获喜欢 5 次。

关注

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

vim设置go语法高亮

程序员欣宸

vim 8月月更

后端面试必备知识点

浅羽技术

Java 面试 后端 8月月更

[JS真好玩] InfoQ创作者必备: 监控每天是谁取关了你?

HullQin

CSS JavaScript html 前端 8月月更

云原生(二十七) | Kubernetes篇之自建高可用k8s集群前置概念与操作

Lansonli

云原生 k8s 8月月更

StarRocks 与奥威软件完成产品兼容认证,共同打造数据驱动的智慧企业

StarRocks

数据库

什么是数据结构

乌龟哥哥

8月月更

英特尔推出数据中心GPU Flex系列,以开放式软件堆栈助力开发者

科技之家

开源一夏 | React对于生命周期的深入研究

恒山其若陋兮

开源 8月月更

1个理念4个步骤,快速上手客户体验管理

创意时空

拆解实体门店转型升级中的体验思维

创意时空

Solana流支付协议Zebec完成850万美元融资,CircleVentures等参投

小哈区块

如何快速地学习东西(上篇)

宇宙之一粟

学习 成长 8月月更

Hash算法详细介绍与实现(一)

迷彩

hash算法 8月月更

J-Tech Talk | 编写Dockerfile的最佳实践

Jina AI

Docker J-Tech Talk

每日一R「16」实践课之 kv-server(二)

Samson

学习笔记 8月月更 ​Rust

索信达控股上半年成绩出炉:核心业务收入大幅增长75.3%

索信达控股

一文读懂隐私公链Findora生态布局

鳄鱼视界

乐观锁和悲观锁各自应用场景

浅羽技术

Java 乐观锁 悲观锁 8月月更

MySQL常见面试题

浅羽技术

MySQL 数据库 面试 后端 8月月更

leetcode 205. Isomorphic Strings 同构字符串(简单)

okokabcd

LeetCode 算法与数据结构

头脑风暴:二叉搜索树中的众数

HelloWorld杰少

算法 LeetCode 8月月更

面对数字化转型,金融ITer要补的第一堂课:运营

王和全

数字化转型 运营 数据运营 金融业cio指南 证券行业

购物体验值急转直下?消费体验的症结和解药在这里!

创意时空

Mysql大法-Mysql索引失效VS Mysql存储引擎

知识浅谈

8月月更

Story points vs. Working hours_研发效能_乔梁_InfoQ精选文章