Derek Wischusen 论述集成 Flex、BlazeDS 和 Scala/Lift

  • Moxie Zhang
  • 宋玮

2008 年 2 月 13 日

话题:JavaScala语言 & 开发

去年 12 月Adobe 宣布LiveCycle Data Services即将开源,叫做BlazeDS。BlazeDS 是一个开发于 JEE 平台之上的服务器端技术。它为那些基于 Flex 或 AIR 的 RIA 应用程序将其内容以流的方式传送及服务器端推送提供了方便。Flex on Rails 的 Derek Wichusen撰写了一篇关于 Flex、BlazeDS 和 Scala/Lift 集成的文章

关于 Adobe 的宣告,Wischusen 这样写道:

尽管这一宣告确实是受欢迎的消息,仍还有许多人考虑到自身因素对此消息并不感兴趣:“这很好,但是我不用 Java。”嗯,说它是好消息,是因为 BlazeDS 使用了Java 平台并不就意味着你必须使用Java 语言才能利用它的优势。

实际上,Java 平台支持好几门语言,包括GroovyPythonRuby以及Scala。当然,还有ColdFusion。理论上,这些语言中任一门都可以很好的与 BlazeDS 直接集成。

Wischusen 继续解释了他为什么使用 Scala:

嗯,因为最近我决定扩展我的编程语言视野,我发现 Scala 既非常有趣也非常强大。它是面向对象的而且是函数式的语言,它有 mixin 类型的成分,它也有用于处理并发特性的Erlang 式样的 Actors,还有很多很多。最后,可能是最合我意的,就是 Scala 有一个卓越的 Web 应用程序框架,叫做Lift
概括来说,Wischusen 集成项目使用了最新版的 JDK 1.5+、ScalaEclipseEclipse 的 Scala 插件MavenBlazeDSFlex 3

在文章中,Wischusen 按照一步步的指示来动手创建一个 Lift 项目,以此开始编程。接着他使用 Maven 创建了一个 Eclipse 项目。一 旦所创建的 Lift 项目被引入到 Eclipse 项目中,BlazeDS 的 jar 文件就被添加进了构建路径。在展示了如何建立开发环境后, Wischusen 讨论了 Lift 是如何处理 HTTP 请求的:

Lift 是一个视图优先(view first)框架。这意味着默认情况下,Lift 将试图用视图(view)匹配一个 HTTP 请求。如果它找到了一个视图,它将处理该请求,并展现为 HTML。这里有更多关于 Lift 如何处理 HTTP 请求的信息。
在这一项目中,视图用的是 Flex,所以 Lift 没被用来当作 UI 的一部分。Lift 仅被配置用来处理 Web 服务。

Wischusen 给出了 Scala 编程的细节步骤及代码样例。他详细解释了Scala Actor

当 Notifier Actor 被启动(稍候你将看到这发生在哪儿)时,act 方法就会被调用。act 方法里第一件事是调用 ActorPing.schedule 助手方法。该 方法本质上是说,我想在 500 毫秒内发送通知消息给这个 Actor。接下来进入到循坏,这里只是简单的创建一个循环并有一个 case 语句用来处理到来的消 息。因此,当收到一个通知或一个“停止”消息时,所有用于这一情况的代码将被执行。
在创建服务器端应用程序之后,Wischusen 编写了一个 Flex 应用:

这里我们已经创建了一个应用程序,它有一个十分简单的 UI,由两个按钮和一个文本域组成。该应用还有两个 HTTP 服务 (HTTPServices)和消费者(Consumer)。这儿需要注意几个事情。首先,消费者订阅了名为“notificaitions”的目的地, 它和我们的 Notifier Actor 发布消息的目的地是相同的。其次,HTTPServices 调用 webservices/start_feed 和 webservices/stop_feed。如果你回想一下我们创建这个应用程序的过程,就会知道这些调用实际上会调用我们 WebServices 类中 的方法。
开发了应用程序后,Wischusen 写道:

你现在可以启动你的 Lift 应用了,启动 Flex 应用,点击“Subscribe to ‘notifications’”启动 Notifier Actor 并为消费者订阅名为“notifications”的目的地。你将看到 id 号,并且在文本输入域中的时间每 0.5 秒自动更新一次。你可以点击 “Unsubscribe from ‘notifications’”停止 actor,并取消消费者对“notifications”目的地的订阅。
最后,Wischusen 总结道:

有了这三个技术,实时地从服务器自动地将数据推送到客户端很容易实现。这只是一个微不足道的例子,但是我认为可以直接把这一方法扩展到更复杂的应用中。
这一项目的源代码分别被提供在Life AppFlex App上。

查看英文原文:Derek Wischusen on Integrating Flex, BlazeDS and Scala/Lift

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