卷首语
数据不仅是洞察业务的显微镜，更是驱动决策的智能引擎；AI 不仅是技术工具，更是重构数据价值链的核心动能，二者的深度融合正重塑着 IT 行业发展。在这场“Data+AI”的范式升级中，如何让数据流动更高效，让 AI 落地更轻快，成为行业共同探索的命题。
腾讯云大数据依托于多年在大数据领域的积累，形成了包括大数据基础引擎、数据开发与治理平台、以及数据应用及 BI 分析的完整产品矩阵，覆盖数据集成、治理、资产化等完整数据运营流程。目前，腾讯云大数据已服务 2000 多家政企客户，节点规模超 10 万，已广泛应用于泛互联网、金融、政府、工业等多个行业。腾讯云大数据始终致力于为各行业客户提供轻快、易用、智能的大数据平台。在数据资产管理、实时决策分析、AI 创新应用等场景中涌现出大量效能跃迁的标杆实践。
我们深知，技术的生命力源于实践验证与经验共享。为此，腾讯云大数据系统梳理 2025 上半年创新成果，精心编撰《腾讯云大数据 2025 年度精选技术实践指南 ( 上 )》，内容分为最佳实践、能力升级、融合创新，涵盖了弹性 MapReduce(EMR)、腾讯大数据处理套件 TBDS、数据湖计算 DLC、数据开发治理平台 WeData、腾讯云 Elasticsearch Service（ES）、腾讯云数据仓库 TCHouse 系列产品、腾讯云 BI、大数据可视交互系统 RayData、流计算 Oceanus。我们希望通过这些详实的案例，为广大同行提供参考与借鉴，助力大家更好地理解“Data+AI”的应用场景与技术架构，激发更多创新思考，携手推进产业数智化转型的进程！
目录
01.最佳实践
02.能力升级
03.融合创新
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